Comparative Studies of AlGaAs/InGaAs Enhancement/Depletion-Mode High Electron Mobility Transistors with Virtual Channel Layers by Hybrid Gate Recesses Approaches


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Unlike the conventional GaAs- and InP-based enhancement/depletion-mode (E/D-mode) transistors, the improved gate characteristics of the AlGaAs/InGaAs E-mode high electron mobility transistors (HEMTs) by way of hybrid gate recesses to remove the n-AlAs/i-GaAs/n-AlGaAs virtual channel layers upon 2DEG channels are demonstrated. As compared to the D-mode device (sample A), the gate reverse currents are effectively reduced by 45 and 102 times for the E-mode devices with additional gate recess time of 24 s (sample B) and 30 s (sample C) to remove part of the virtual channel layers, respectively. Under gate forward bias, the hybrid gate recesses also enable the gate turn-on voltages to increase. Furthermore, the threshold voltages of –1.25, 0.09, and 0.22 V are observed in the samples A, B, and C, respectively. The maximum transconductances of 187.3, 209.2, and 243.4 mS/mm and saturation current density of 482.8, 410.6, and 347.4 mA/mm are obtained in the samples A, B, and C, respectively.

Об авторах

Jung-Hui Tsai

Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung Normal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: jhtsai@nknucc.nknu.edu.tw
Тайвань, Kaohsiung, 802

Pao-Sheng Lin

Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung Normal University

Email: jhtsai@nknucc.nknu.edu.tw
Тайвань, Kaohsiung, 802

Yu-Chi Chen

Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung Normal University

Email: jhtsai@nknucc.nknu.edu.tw
Тайвань, Kaohsiung, 802

Syuan-Hao Liou

Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung Normal University

Email: jhtsai@nknucc.nknu.edu.tw
Тайвань, Kaohsiung, 802

Jing-Shiuan Niu

Department of Electronic Engineering, National Kaohsiung Normal University

Email: jhtsai@nknucc.nknu.edu.tw
Тайвань, Kaohsiung, 802

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».