Insulating GaN Epilayers Co-Doped with Iron and Carbon


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The morphology and electrical properties of doped semi-insulating gallium nitride (GaN) epilayers have been studied. It was found that doping-induced improvement of the insulating properties of GaN epilayers with increased level of doping with carbon or iron is limited by the accompanying deterioration of surface morphology. The character of impurity-related morphology development is different for the two dopants. It is established that the co-doping with carbon and iron allows planarity of the GaN surface to be retained along with a significant improvement of insulating properties of epilayers.

Об авторах

W. Lundin

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Sakharov

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

E. Zavarin

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

D. Zakgeim

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

E. Lundina

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

P. Brunkov

Ioffe Physical Technical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

A. Tsatsulnikov

Submicron Heterostructures for Microelectronics Research and Engineering Center, Russian Academy of Sciences

Email: lundin.vpegroup@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).