Artificial intelligence and adolescents’ socialization: risks of influence

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. To date, there is an active introduction of artificial intelligence into all spheres of human activity, leading to significant changes in the factors that influence the socialization of the younger generation. Along with this, smart devices have also begun to act as agents of socialization for modern teenagers, with whom they interact both in educational and extracurricular settings. In this regard, the scientific and pedagogical community is interested in identifying both the positive and negative aspects of AI’s influence on the formation of the social experience of minors. The aim of the study is to examine the features and analyse the risks associated with the artificial intelligence impact on the adolescents’ socialisation.Research Methods. The work is based on a comprehensive review of psychological, pedagogical, legal, sociological, scientific, and technical literature on artificial intelligence the introduction in various fields of human activity, particularly in the education sector. The study is grounded in personal-activity, multi-subject, and environmental perspectives, which allowed for the synthesis and analysis of relevant information, as well as an assessment of the potential risks associated with the artificial intelligence influence on the positive socialization process of school students. Within these frameworks, several research methodologies are employed, including analysis, comparison, generalization, systematization, and structured information organization.Results and Discussion. The main areas of artificial intelligence application in education are: adaptive learning, automated assessment, examination management, personalized learning, customized educational materials creation, consultation and recommendation systems, gaming and virtual reality, extending the range of opportunities for students with special needs, and monitoring student engagement in learning. However, along with the potential benefits of introducing AI technologies into the adolescents’ cognitive development, there are several risks associated with the intelligent devices’ use: a potential decrease in the education quality, challenges with social skills and self-regulation development, value orientation, adaptation, and self-regulatory resources. Additionally, there is a risk of subjectivity loss, the formation of an unrealistic self-image, aggressive behavior, and the development of digital autism and information pseudoliteracy.Conclusion. Based on the analysis, it is revealed that the artificial intelligence influence on modern adolescents can be traced not only in changing the educational process of the school, which is a factor and institution of socialization, but also in the direct interaction between a minor and a smart device. At the same time, this process has both positive and negative aspects, the consideration and correction of which is necessary when introducing artificial intelligence into education and other spheres of human activity and society.

About the authors

A. S. Khodaev

Derzhavin Tambov State University

Email: aleshylka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2286-6767

Researcher at Continuing Pedagogical Education Center

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

L. N. Makarova

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: mako20@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1167-4185

Dr. Sci. (Education), Professor, Head of Pedagogy and Educational Technologies Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Rezaev A.V., Tregubova N.D. (2019). Artificial intelligence, on-line culture, artificial sociality: definition of the terms. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny = Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, no. 6 (154), pp. 35-47. (In Russ.) https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03, https://elibrary.ru/deaugi
  2. Kushnir N.V., Kushnir A.V., Gridneva A.M. (2020). Interaction of artificial intelligence and human in a modern world. Elektronnyi setevoi politematicheskii zhurnal «Nauchnye trudy KubGTU» = Electronic Network Poly-thematic Journal “Scientific Works of KubSTU”, no. 2, pp. 1-10. (In Russ.) https://elibrary.ru/yoidju
  3. Antopol’skaya T.A., Antopol’skii A.K., Logvinova M.I., Silakov A.S. (2023). Agency development in generation Z adolescents in nonformal learning. Vestnik Rossiiskogo fonda fundamental’nykh issledovanii. Gumanitarnye i obshchestvennye nauki = Russian Foundation for Basic Research Journal. Humanities and Social Sciences, no. 3 (114), pp. 22-34. (In Russ.) https://doi.org/10.22204/2587-8956-2023-114-03-22-34, https://elibrary.ru/fuclsl
  4. Akhverdiev K.N. (2010). The main methodological approaches in education. Molodoi uchenyi = Young Scien-tist, no. 6, pp. 308-310. (In Russ.) https://elibrary.ru/muatvh
  5. Lyz’ N.A., Nepomnyashchii A.V., Rodzin S.I. (2022). Chelovek i iskusstvennyi intellekt: problemy razvitiya i sosushchestvovaniya: v 2 ch. Ch. 2. Razvitie cheloveka i iskusstvennogo intellekta v integral’nom videnii. Ros-tov-on-Don, Taganrog, Southern Federal University Publ., 236 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/trieqt
  6. Yaroshenko G.V., Savushkin I.A. (2023). Social consequences of application artificial intelligence system in education. Gosudarstvennoe i munitsipal’noe upravlenie. Uchenye zapiski = State and Municipal Manage-ment. Scholar Notes, no. 3, pp. 278-284. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284, https://elibrary.ru/qwuvmz
  7. Kurguzov A.V., Latushkina V.A. (2020). Sharing augmented reality and artificial intelligence in education. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya = Problems of Modern Pedagogical Education, no. 69-4, pp. 155-158. (In Russ.) https://elibrary.ru/rvgijn
  8. Vidova T.A., Romanova I.N. (2023). The opportunities of using artificial intelligence technologies in the educa-tional process. Obrazovatel’nye resursy i tekhnologii = Educational Resources and Technologies, no. 1 (42), pp. 27-35. (In Russ.) https://doi.org/10.21777/2500-2112-2023-1-27-35, https://elibrary.ru/dyokhp
  9. Dukhanina L.N., Maksimenko A.A. (2020). Problems of the implementation of artificial intelligence in education. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 4 (46), pp. 23-35. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2020.4.2, https://elibrary.ru/zmejys
  10. Nikitin P.V., Gorokhova R.I., Abashin V.G. (2022). Improving online learning system by means of artificial intelligence. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 4 (58), pp. 522-539. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2022.4.31, https://elibrary.ru/udtgwf
  11. Khonturaev S.I. (2023). Artificial intelligence and Internet of things. Universum: tekhnicheskie nauki, no. 12-2 (117), pp. 12-13. (In Russ.) https://elibrary.ru/viebhr
  12. Korovnikova N.A. (2021). Artificial intelligence in the modern educational space: problems and prospects. Sot-sial’nye novatsii i sotsial’nye nauki = Social Novelties and Social Sciences, no. 2 (4), pp. 98-113. (In Russ.) https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07, https://elibrary.ru/uyzsbm
  13. Mukhamadieva K.B. (2021). Artificial intelligence in the development of youth. Obrazovanie i problemy razvitiya obshchestva, no. 2 (15), pp. 27-33. (In Russ.) https://elibrary.ru/ddjagw
  14. Mkrtumova I.V. (2023). Digital socialization: symbiosis of mass media and artificial intelligence as a channel of focal construction of value orientations of youth (socially approved or false). Sotsiologiya = Sociologу, no. 6, pp. 211-219. (In Russ.) https://elibrary.ru/mygvyk
  15. Ponomareva E.Yu. (2022). Artificial intelligence: how new technologies are being introduced into the field of mental health of university students. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya = Problems of Modern Pedagogical Education, no. 77-1, pp. 326-329. (In Russ.) https://elibrary.ru/zsdwqs
  16. Zaslavskii D.A. (2022). Interaction with voice assistants as a factor in the development of a state of aggression in users. E-Scio, no. 3 (66), pp. 521-530. (In Russ.) https://elibrary.ru/fjmsmm

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».