Using e-learning tools to enhance students-mathematicians’ competences in the context of international academic mobility programmes

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The article is concerned with the use of special electronic teaching tools to increase the students’ understanding of the subject and adaptation to the professional language environment of the host country, taking into account the mathematical education. Our purpose is to develop a methodology of multilingual support of mathematical courses in the host country to improve the effectiveness of students’ academic mobility using e-learning tools.

Materials and Methods. The basis of the research was methods of system analysis and descriptive and analytical methods, primarily experimental. To identify advantages of the proposed approach the methods of empirical research were used (observation and comparison). To prove the efficiency, classical methods of measurement were used.

Results: We analyzed the existing electronic learning environments and defined an e-learning environment Math-Bridge that allows for creating mathematical courses in several languages in parallel. For example, the e-training course “Optimization Methods” was developed in three languages for training Russian-speaking Master programme students. The comparative analysis of the target and control student’s groups showed that 100 % of the students in the target group achieved an excellent level of mastering competencies, while the control group has only 75 %. For the control group, the degree of motivation to mathematical studying has not virtually changed (increase by 0,86 %). In the target group the level of student interest to the mathematics increased from 0,9 % to 8,9 % (mean 2.21 %).

Discussion and Conclusion. The results described in the article will be useful for the staff of international departments, administrations and deans, as well as teachers of those universities that participate in the students’ international academic mobility programmes.

About the authors

Alexander P. Snegurenko

Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI

Email: APSnegurenko@kai.ru
ORCID iD: 0000-0002-5515-3544
ResearcherId: I-1028-2017

Head of the International Office, Ph.D. (Engineering)

Russian Federation, 10 Karl Marx St., Kazan 420111

Sergey A. Sosnovsky

Utrecht University

Email: s.a.sosnovsky@uu.nl
ORCID iD: 0000-0001-8023-1770
Scopus Author ID: 8935519700

Assistant Professor of Department of Information and Computing Sciences, Software Technology for Learning and Teaching Group, Doctor of Philosophy (Ph.D.) in Information Sciences

Netherlands, 5 Princetonplein, Utrecht 3584 CC

Svetlana V. Novikova

Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI

Author for correspondence.
Email: sweta72@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8207-1010
Scopus Author ID: 55355243900
ResearcherId: B-6505-2017

Professor of Chair of Applied Mathematics and Computer Science, Dr.Sci. (Engineering)

Russian Federation, 10 Karl Marx St., Kazan 420111

Rouzilya R. Yakhina

Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI

Email: shroza1981@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7371-064X
Scopus Author ID: 57194621008
ResearcherId: C-7689-2018

Head of Foreign Languages Chair, Ph.D. (Philology)

Russian Federation, 10 Karl Marx St., Kazan 420111

Natalia L. Valitova

Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI

Email: valinata@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-8408-1885
Scopus Author ID: 23013218200

Associate Professor of Chair of Applied Mathematics and Computer Science, Ph.D. (Engineering)

Russian Federation, 10 Karl Marx St., Kazan 420111

Elmira Sh. Kremleva

Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI

Email: e-smile29.04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0858-0575
Scopus Author ID: 57194618280

Lecturer of Chair of Applied Mathematics and Computer Science

Russian Federation, 10 Karl Marx St., Kazan 420111

References

  1. Obst D., Kuder M. (eds.) Joint and Double Degree Programs: An Emerging Model for Transatlantic Exchange. Institute of International Education. 2009. Available at: http://www.iiebooks.org/joanddodepre.html (accessed 29.12.2018). (In Eng.)
  2. Fernández Agüero M. Erasmus Mobility and the Education of Interculturally Competent European Teachers. Journal of Supranational Policies of Education, Extraordinario. 2017. p. 142-158. (In Eng.) doi: 10.15366/jospoe2017.m1
  3. Abankina I.V., Scherbakova I. Russian Higher Education Reforms and the Bologna Process. Journal of the European Higher Education Area. 2013; (3):3-25. Available at: https://publications.hse.ru/en/articles/?search=0f55975b7a321df6620f09c8936fde63 (accessed 29.12.2018). (In Eng.)
  4. Diamond J. The Benefits of Multilingualism. Science. 2010; 330(6002):332-333. (In Eng.) doi: 10.1126/science.1195067
  5. Sosnovsky S., Dietrich M., Andrès E., Goguadze G., Winterstein S., Libbrecht P., Siekmann J., Melis E. Math-Bridge: Bridging the Gaps in European Remedial Mathematics with Technology-Enhanced Learning. In: T. Wassong, D. Frischemeier, P. R. Fischer, R. Hochmuth, P. Bender (eds.). Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics. Berlin/Heidelberg, Germany: Springer; 2014. p. 437-451. Available at: http://www.springer.com/us/book/9783658031039 (accessed 29.12.2018). (In Eng.)
  6. Mercat Ch., Lealdino P., El-Demerdash M. Creativity and Technology in Mathematics: from Story telling to Algorithmic with Op’Art. Acta Didactica Napocensia, Universita Napocensis. 2016; 10(1):63-70. Available at: http://math.univ-lyon1.fr/irem/IMG/pdf/CADGME-2016-Mercat-Lealdino-El-Demerdash.pdf (accessed 29.12.2018). (In Eng.)
  7. Pohjolainen S., Nykänen O., Venho J., Kangas J. Analysing and Improving Students’ Mathematics Skills Using ICT-Tools. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education. 2018; 14(4): 1221-1227. (In Eng.) doi: 10.29333/ejmste/81869
  8. Sosnovsky S.A., Girenko A.F., Galeev I.H. [Informatisation of the Mathematical Component of Stem Education in the Framework of the Metamath Project]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2014; 17(4):446-457. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22673865 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  9. Pohjolainen S., Myllykoski T., Mercat C., Sosnovsky S. (eds.) Modern Mathematics Education for Engineering Curricula in Europe. Birkhauser: Springer; 2018. (In Eng.) doi: 10.1007/978-3-319-71416-5
  10. Augusti G. Engineers in Europe and the Role of SEFI. European Journal of Engineering Education. 1988; 13(1):5-9. (In Eng.) doi: 10.1080/03043798808939390
  11. Novikova S.V., Sosnovsky S.A., Yakhina R.R., Valitova N.L., Kremleva E.Sh. The Specific Aspects of Designing Computer-Based Tutors for Future Engineers in Numerical Methods Studying. Integratsiya obrazovaniya = Integration of Education. 2017; 21(2):322-343. (In Eng., abstract in Russ.) doi: 10.15507/1991-9468.087.021.201702.322-343
  12. Syromyasov A.O. [Computer Technology in Teaching Mathematics to Students the Direction of “Software Engineering”]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2014; 17(4):518-525. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22673872 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  13. Kremleva E.Sh., Novikova S.V., Valitova N.L., Snegurenko AP. [The Use and Advantages of Computer Programs as Teachers for Numerical Methods Studying in the Competency Framework]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2018; 21(1):344-362. Available at: https://www.j-ets.net/ETS/russian/depository/v21_i1/pdf/9.pdf (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  14. Kostin V.A., Valitova N.L. Sensitivity Algorithm as a Solution of an Inverse Strength Problem Applied to Thin-Walled Structures. Russian Aeronautics. 2018; 61(1):128-133. (In Eng.) DOI: 10.3103/ S1068799818010208
  15. Novikova S.V. Application of an Adaptive Correction Algorithm to Control a Gas Turbine Engine Under Conditions of Noises. Russian Aeronautics. 2006; 49(4):55-62. Available at: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-34248660260&origin=inward&txGid=9951BA49F5A8450C561EAF0CC82EA2D2.wsnAw8kcdt7IPYLO0V48gA%3a19 (accessed 29.12.2018). (In Eng.)
  16. Rodnishev N.E., Novikova S.V., Denisov K.G. Developing Methods and Computer Technologies For Learning, Identification and Optimization of Nonlinear Stochastic Systems. IFAC Proceedings Volumes. 2012; 45(11):51-56. (In Eng.) doi: 10.3182/20120619-3-RU-2024.00044
  17. Kostin V.A., Valitova N.L. Coefficients of Equilibrium Equations in Solving a Problem of Reconstructing Deformation Curves for Slightly Conical Thin-Walled Structures. Russian Aeronautics. 2007; 50(3):243-247. (In Eng.) doi: 10.3103/S1068799807030026
  18. Medvedeva S.N. [Designing a Distance Learning Course in Lotus Learning Space. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2005; 8(1):148-164. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=9164966 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  19. Heirdsfield A., Walker S., Tambyah M., Beutel D. Blackboard as an Online Learning Environment: What Do Teacher Education Students and Staff Think? Australian Journal of Teacher Education. 2011. 36(7):1-16. (In Eng.) doi: 10.14221/ajte.2011v36n7.4
  20. Novikova S.V. [Problems of Practical Laboratory Modules Integration in the Distance Learning Complex of Learning Space]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2014; 17(4):543-553. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=22673875 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  21. Horvat A., Dobrota M., Krsmanovic M., Cudanov M. Student Perception of Moodle LMS: A Satisfaction and Significance Analysis. Interactive Learning Environments. 2015; 23(4):515-527. (In Eng.) doi: 10.1080/10494820.2013.788033
  22. Costa C., Alvelos H., Teixeira L. The use of Moodle E-learning Platform: A Study in a Portuguese University. Procedia Technology. 2012; 5:334-343. (In Eng.) doi: 10.1016/j.protcy.2012.09.037
  23. Lepellere M.A., Cristea I., Gubiani D. The E-learning System for Teaching Bridging Mathematics Course to Applied Degree Studies. In: Flaut C., Hošková-Mayerová Š., Flaut D. (eds) Models and Theories in Social Systems. Studies in Systems, Decision and Control. 2019; 179:295 309. (In Eng.) doi: 10.1007/978-3-030-00084-4_16
  24. Novikova S.V., Snegurenko A.P. [On the Issue of Creating Multilingual E-Learning Courses]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2016; 19(4):429-439. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=27163067 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  25. Kuzenkov O.A., Zakharova I.V. Mathematical Programs Modernization bzased on Russian and International Standards. Sovremennyye informatsionnyye tekhnologii I IT-obrazovaniye = Modern Information Technology and IT-education. 2018; 14(1):233-244. (In Eng., abstract in Russ.) doi: 10.25559/SITITO.14.201801.233-244
  26. Novikova S.V., Novikova K.N. [Tools for Evaluating the Training’s Effectiveness According to the Sefi Standards by the E-Learning System Math-Bridge]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2016; 19(4):496-508. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=27163072 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  27. Medvedeva S. [Development of Dynamic Learning Objects in the System of Intellectual Mathematical E-Learning Math-Bridge]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2016; 19(3):522-543. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=26441573 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)
  28. Savkina A.V., Nushtaeva A.V., Boriskina I.P. [Information of the Course “Algebra and Geometry” by Intelligent Learning System Math-Bridge]. Obrazovatelnyye tekhnologii i obshchestvo = Educational Technology and Society. 2016; 19(4):479-487. Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=27163070 (accessed 29.12.2018). (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Snegurenko A.P., Sosnovsky S.A., Novikova S.V., Yakhina R.R., Valitova N.L., Kremleva E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Founded in 1996
Registry Entry: PI № FS 77-70142 of June 16, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».