Integration of Social Media into Daily Activity of Adolescents and Self-Regulation Characteristics

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Diverse domains of life become more digitalized, social media (social networks, blogs, and information sharing services) have become an intrinsic element of daily life and activities such as education. Positive and negative consequences of social media use were discovered, which increased the awareness of their involvement in adolescents’ and young people’s psychological well-being and socializing. However, the characteristics of self-regulation in the context of increased social media usage remain unexplored. The study examined the association between self-regulation characteristics and the degree to which social media is integrated into adolescents’ everyday activities.

Materials and Methods. The study included 336 teenagers (12–17 years old). Self-regulation features (the SSPM-2020 V.I. Morosanova questionnaire) and social network activity (The scale of integration of social media into daily activity, time spent on it, the numbers of social networks) were assessed. Correlation, comparative, and cluster analyses were used to process the data.

Results. The integration of social media into an adolescent’s everyday activities varies according to their level of self-regulation. However, formal factors (time and quantity of social networks) do not change between self-regulation levels. Throughout adolescence, social media use is relatively consistent. Girls showed a stronger behavioral and emotional attachment to social media and deeper integration into daily routines.

Discussion and Conclusion. Self-regulation development can lead to academic performance and increased self-control in the digital world. When examining the effects of distance learning and developing programs to enhance online learning, meaningful parameters for measuring adolescentsʼ social media integration into their everyday activities may be required.

About the authors

Dmitry S. Kornienko

Psychological Institute of the Russian Academy of Education; The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: dscorney@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6597-264X
Scopus Author ID: 36053200600
ResearcherId: L-5971-2015

Senior Researcher at the Laboratory of Childhood Psychology and Digital Socialization; Professor of the Chair of General Psychology of the Institute of Social Sciences, Dr.Sci. (Psychol.), Associate Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Anna Ya. Fominykh

Psychological Institute of the Russian Academy of Education

Author for correspondence.
Email: aj.fominykh@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6936-887X
ResearcherId: Q-3891-2018

Researcher at the Laboratory of Childhood Psychology and Digital Socialization

Russian Federation, Moscow

Alexander N. Veraksa

Psychological Institute of the Russian Academy of Education; Lomonosov Moscow State University

Email: veraksa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7187-6080
Scopus Author ID: 15770369700
ResearcherId: H-9298-2012

Deputy Director; Head of the Chair of Educational Psychology and Pedagogy, Dr.Sci. (Psychol.), Professor, Academician of Russian Academy of Education

Russian Federation, Moscow; Moscow

Aidar M. Kalimullin

Kazan (Volga region) Federal University

Email: kalimullin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7788-7728
Scopus Author ID: 56260775400
ResearcherId: N-1528-2013

Director of Institute of Psychology and Education

Russian Federation, Kazan

Yuryi I. Semenov

Academy of Sciences of the Republic of Sakha

Email: yra_semen1109@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8766-3936

Head of the Science and Education Center, Cand.Sci. (History)

Russian Federation, Yakutsk

References

  1. Rasskazova E.I., Soldatova G.V. Assessment of the Digital Competence in Russian Adolescents and Parents: Digital Competence Index. Psychology in Russia: State of the Art. 2014; 7(4):65-74. (In Eng.) doi: http:// doi.org/10.11621/pir.2014.0406
  2. Kolesnikov V.N., Melnik Yu.I., Teplova L.I. Internet Activity and Problematic Internet Use in Adolescence. Natsionalnyy psikhologicheskiy zhurnal = National Psychological Journal. 2019; (1):34-46. (In Russ., abstract in Eng.) doi: http://doi.org/10.11621/npj.2019.0104
  3. Throuvala M.A., Griffiths M.D., Rennoldson M., Kuss D.J. Motivational Processes and Dysfunctional Mechanisms of Social Media Use among Adolescents: A Qualitative Focus Group Study. Computers in Human Behavior. 2019; 93:164-175. (In Eng.) doi: http://doi.org/10.1016/j.chb.2018.12.012
  4. Kuss D.J., Griffiths M.D. Social Networking Sites and Addiction: Ten Lessons Learned. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2017; 14(3):311. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.3390/ijerph14030311
  5. Ayanyan A.N., Martsinkovskaya T.D. Teenager’s Socialization in Informational Space. Psikhologicheskiye issledovaniya = Psychological Research. 2016; 9(46):8. Available at: http://psystudy.ru/index.php/num/2016v9n46/1262-ayanyan46.html (accessed 29.10.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  6. Soldatova G.U. Rasskazova E.I., Chigarkova S.V. Digital Socialization of Adolescents in the Russian Federation: Parental Mediation, Online Risks, and Digital Competence. Psychology in Russia: State of the Art. 2020; 13(4):191-206. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.11621/pir.2020.0413
  7. Solodnikov V.V., Zaitseva A.S. Usage of Social Networks and Socialization of Russian Teenagers. Sotsiologicheskaya nauka i sotsialnaya praktika = Sociological Science and Social Practice. 2021; 9(1):23-42. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.19181/snsp.2021.9.1.7870
  8. Silantieva T.A. Operationalizing the Construct “Social Support”. Sovremennaia zarubezhnaia psikhologiia = Journal of Modern Foreign Psychology. 2014; 3(4):57-70. Available at: https://psyjournals.ru/jmfp/2014/n4/75375.shtml (accessed 29.10.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  9. Sibirko A.I., Vinokurov F.N. Mobile Social Networks and Interpersonal Communication of Youth. Psikhologicheskie issledovaniya = Psychological Research. 2016; 9(47):5. Available at: http://psystudy.ru/index.php/num/2016v9n47/1281-sibirko47.html (accessed 29.10.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  10. Keresteš G., Štulhofer A. Adolescents’ Online Social Network Use and Life Satisfaction: A Latent Growth Curve Modeling Approach. Computers in Human Behavior. 2020; 104:106187. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106187
  11. Kornienko D.S., Rudnova N.A. Online Social Network Usage, Procrastination and Self-Regulation. Psikhologicheskie issledovaniya = Psychological Research. 2018; 11(59):9. Available at: http://psystudy.ru/index.php/num/2018v11n59/1574-kornienko59.html (accessed 04.08.2021). (In Russ., abstract in Eng.)
  12. Ellison N.B., Steinfield C., Lampe C. The Benefits of Facebook “Friends:” Social Capital and College Students’ Use of Online Social Network Sites. Journal of Computer-Mediated Communication. 2007; 12(4):1143-1168. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x
  13. Elphinston R.A., Noller P. Time to Face It! Facebook Intrusion and the Implications for Romantic Jealousy and Relationship Satisfaction. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2011; 14(11):631-635. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0318
  14. Vaterlaus J.M., Barnett K., Roche C., Young J.A. “Snapchat is More Personal”: An Exploratory Study on Snapchat Behaviors and Young Adult Interpersonal Relationships. Computers in Human Behavior. 2016; 62:594-601. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.029
  15. Weinstein E. The Social Media See-Saw: Positive and Negative Influences on Adolescents’ Affective Well-Being. New Media & Society. 2018; 20(10):3597-3623. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1177/1461444818755634
  16. Jenkins-Guarnieri M.A., Wright S.L., Johnson B. Development and Validation of a Social Media Use Integration Scale. Psychology of Popular Media Culture. 2013; 2(1):38-50. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1037/a0030277
  17. Morosanova V. [Individual Peculiarities of Conscious Self-Regulation of Human Voluntary Activity]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14. Psikhologiya = The Moscow University Herald. Series 14. Psychology. 2010; (1):36-45. Available at: http://www.psy.msu.ru/science/vestnik/archive/vestnik_2010-1.pdf (дата обращения: 04.08.2021). (In Russ.)
  18. Morosanova V.I. [Individual Style of Self-Regulation in the Voluntary Activity of a Person]. Psikhologicheskiy zhurnal = Journal of Psychology. 1995; 16(4):26-36. (In Russ.)
  19. Konopkin O.A. [Mental Self-Regulation of Human Voluntary Activity]. Voprosy psikhologii = Questions of Psychology. 1995; (1):5-12. (In Russ.)
  20. Morosanova V.I., Sagiev P.P. [Diagnosis of Individual-Stylistic Features of Self-Regulation in the Learning Activities of Students]. Voprosy psikhologii = Questions of Psychology. 1994; (5):134-140. (In Russ.)
  21. Morosanovа V.I., Kondratyuk N.G., Gaidamashko I.V. Reliability of Self-Regulation as a Resource for Goal Achievement in High-Risk Occupation. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 14. Psikhologiya = Moscow University Psychology Bulletin. 2020; (1):77-95. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.11621/vsp.2020.01.05
  22. Morosanova V.I., Fomina T.G. [Conscious Self-Regulation in the System of Psychological Predictors of Achievement of Educational Goals]. Voprosy psikhologii = Questions of Psychology. 2016; (2):124-135. (In Russ.)
  23. Bocharova E.E. Regulatory and Worldview Factors of Various Forms of Social Activity of Young People. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya Akmeologiya obrazovaniya. Psikhologiya razvitiya = Izvestiya of Saratov University. Educational Acmeology. Developmental Psychology. 2018; 7(4):333-345. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.18500/2304-9790-2018-7-4-333-345
  24. Schwarz U., Gawrilow C. Measuring and Compensating for Deficits of Self-Regulation in School Children via Ambulatory Assessment. Psychology in Russia: State of the Art. 2019; 12(4):8-22. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.11621/pir.2019.0401
  25. Zinchenko Y.P., Morosanova V.I., Kondratyuk N.G., Fomina T.G. Conscious Self-Regulation and Self-Organization of Life during the COVID-19 Pandemic. Psychology in Russia: State of the Art. 2020; 13(4):168-182. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.11621/pir.2020.0411
  26. Istratova O.N., Lyz N.A. Students’ Individual Features as a Factor of Online Learning Efficiency. Azimut nauchnykh issledovaniy: pedagogika i psikhologiya = Azimuth of Scientific Research: Pedagogy and Psychology. 2020; 9(4):326-330. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.26140/anip-2020-0904-0074
  27. Pokrovskaia N.N., Tyulin A.V. Psychological Features of the Regulative Mechanisms Emerging in Digital Space. Technology and Language. 2021; 2(2):106-125. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.48417/technolang.2021.02.11
  28. Morosanova V.I., Kondratyuk N.G. V.I. V.I. Morosanova’s “Self-Regulation Profile Questionnaire – SRPQM 2020”. Voprosy psikhologii = Questions of Psychology. 2020; (4):155-167. (In Russ., abstract in Eng.)
  29. Baranova V.A., Dubovskaya E.M., Savina O.O. Life Experience and Resources for Overcoming the Difficulties of Social Isolation in the First Period of the COVID-19 Pandemic among Students. Sotsialnaya psikhologiya i obshchestvo = Social Psychology and Society. 2021; 12(1):10-25. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https:// doi.org/10.17759/sps.2021120102
  30. Shilko R.S., Egorov S.Yu., Zinchenko Yu.P. Issues in Self-Regulation of Learning Activity in Massive Open Online Courses. Gertsenovskiye chteniya: psikhologicheskiye issledovaniya v obrazovanii = The Herzen University Conference on Psychology in Education. 2020; (3):632-639. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.33910/herzenpsyconf-2020-3-104
  31. Soldatova G.U., Teslavskaya O.I. Using Digital Technology in Families with Children of Preschool and Primary School Age. Natsionalnyy psikhologicheskiy zhurnal = National Psychological Journal. 2019; (4):12-27. (In Russ., abstract in Eng.) doi: https://doi.org/10.11621/npj.2019.0402
  32. Broadbent J., Poon W.L. Self-Regulated Learning Strategies & Academic Achievement in Online Higher Education Learning Environments: A Systematic Review. The Internet and Higher Education. 2015; 27:1-13. (In Eng.) doi: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Корниенко Д.S., Фоминых А.Y., Веракса А.N., Калимуллин А.M., Семенов Ю.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Founded in 1996
Registry Entry: PI № FS 77-70142 of June 16, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».