Education 4.0 in the information society: opportunities, technologies and components, risks and challenges.

封面

如何引用文章

全文:

详细

Modern society, which has high levels of production, consumption, science, and technology, imposes specific requirements on all participants in the educational process, as well as on learning and teaching methods and materials. These requirements are essential for training specialists who will be needed on the highly competitive job market. Distance learning technologies have become especially needed after the COVID-19 pandemic. Along with the post-industrial society opportunities, these technologies led to the emergence of Education 4.0. This concept uses digital technologies and innovative teaching approaches, both online and offline, to enhance the quality education in line with the needs of the digital age. The transformational transition to Education 4.0 necessitates close collaboration among universities, industries, government, and society, alongside actively using artificial intelligence technology, machine learning, big data, virtual and augmented reality, things internet, and robotics. Alongside fore mentioned digital technologies Education 4.0 is grounded in a competency-oriented approach, which emphasizes the use of blended learning, e-learning, gamification, and simulation technologies. This paper analyzes the main tools and technologies engaged in Education 4.0. It also illustrates the relationship between this subject and the Fourth Industrial Revolution and tries to evaluate the opportunities and risks linked to the implementation of the Education 4.0 concept.

作者简介

A. Abramovsky

Industrial University of Tyumen

Email: anton.abramovsky@mail.ru

D. Abramovsky

St. Petersburg State University of Economics

M. Belonozhko

Industrial University of Tyumen

ORCID iD: 0000-0001-5517-3740

参考

  1. Абрамовский, А. Л. Дистанционные образовательные технологии и трансформация высшего образования в условиях пандемии COVID-19: возможности, вызовы, перспективы / А. Л. Абрамовский, Л. В. Ребышева. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. – 2020. – № 2. – С. 43–52.
  2. Identification of roadmap of fourth construction industrial revolution. – URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/615/1/012029 (date of the applicacation: 20.03.2025). – Text : electronic.
  3. Concepts, innovative technologies, learning approaches and trend topics in education 4.0: A scoping literature review. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291124000998 (date of the applicacation: 11.03.2025). – Text : electronic.
  4. Augmented realitybased learning media as interactive learning innovation to enhanced vocational school learning outcomes / I. Brilian, A. B. N. R. Putra, S. Suhartadi, P. Partono. – doi: 10.1109/ICOVET50258.2020.9229922. – Text : direct // 2020 4th international Conference on Vocational Education and Training (ICOVET). – IEEE, 2020. – P. 97–100.
  5. Artificial Intelligence Coined at Dartmouth. – URL: https://home.dartmouth.edu/ about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth (date of the applicacation : 20.01.2025). – Text : electronic.
  6. Петухова, А. Наука о дистанционном обучении / А. Петухова. – Текст : электронный // Газета «Коммерсантъ» : сайт. – 2024. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/4574683 (дата обращения: 17.01.2025).
  7. Artificial Intelligence Coined at Dartmouth. – URL: https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth (date of the applicacation : 20.01.2025). – Text : electronic.
  8. Технологии искусственного интеллекта в образовании: перспективы и последствия. – Текст : электронный // UNESDOC (Цифровая библиотека ЮНЕСКО) : сайт. – 2022. – URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382446 (дата обращения: 01.02.2025).
  9. Mian, Y. (2022). Learning Analytics in Education, Advantages and Issues: A Systematic Literature Review / Y. Mian, F. Khalid, A. Qun, S. Ismail. – doi: 10.4236/ce.2022.139183. – Text : direct // Creative Education. – 2022. – Vol. 13, Issue 9. – P. 2913–2920.
  10. Al Soub, T. F. The reality of using Moodle In a distance education program / T. F. Al Soub, N. Z. Amarin. – doi: 10.18844/cjes.v16i5.6237. – Text : direct // Cypriot Journal of Educational Sciences. – 2021. – Vol. 16, Issue 5. – P. 2173–2192.
  11. Никулина, Л. Чат-боты в онлайн-обучении: почему чат-бот станет незаменимым помощником в процессе обучения / Л. Никулина. – Текст : электронный // Платформа VC.ru. : сайт. – 2024. – URL: https://vc.ru/marketing/1154860-chat-boty-v-onlain-obuchenii-pochemu-chat-bot-stanet-nezamenimym-pomoshnikom-v-processe-obucheniya (дата обращения: 05.02.2025).
  12. Martin, J. Augmented reality in education 4.0. / J. Martin, J. Bohuslava, H. Igor. – doi: 10.1109/STC-CSIT.2018.8526676. – Text : direct // In IEEE 13th international scientific and technical conference on computer sciences and information technologies (CSIT). – 2018. – Vol. 1. – P. 231–236.
  13. Нужные вещи: как интернет вещей работает в образовании. – Текст : электрон ный. – 2023. – 23 марта // URL: https://dzen.ru/a/ZBv0Cg-ZxWNbhHdw (дата обращения: 05.02.2025).
  14. Абрамовский, А. Л. Дистанционное образование на современном этапе развития российского высшего образования: специальность 22.00.06 «Социология культуры, духовной жизни» : диссертация на соискание ученой степени кандидата социологических наук / Абрамовский Антон Львович. – Тюмень, 2014. – 204 с. – Текст : непосредственный.
  15. Ab Rahman, R. A study on gamification for higher education students’ engagement towards education 4.0. / R. Ab Rahman, S. Ahmad, U. R. Hashim. – Text : direct // In Intelligent and interactive computing: Proceedings of IIC 2018. Springer Singapore. – 2019. – pp. 491–502

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».