DESIGNING A TRAINING PROCESS IN BODYBUILDING USING THE PRINCIPLE OF SUPERCOMPENSATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to identify the optimal approach in the application of the principle of supercompensation in structuring the training process in bodybuilding, aimed at the development of muscle mass.
Research methods and organization. Methods of analysis and generalization of scientific and methodological literature have been employed. An analysis of the requirements for the structure of the training process has been conducted, taking into account the phases of the development of athletes' performance.
Research results and conclusions. The identified contradictions in the approach to using the principle of supercompensation for enhancing the functional capabilities of the human body and developing muscle mass indicate the inadequacy of employing the classical model of supercompensation proposed by L.P. Matveev for training athletes engaged in bodybuilding. As a working hypothesis, the impact on the mechanism of muscle tissue hypertrophy has been chosen by utilizing the heterochronism of supercompensation of the fundamental functions and structures that influence muscle growth in strength training.

About the authors

Viktor Konstantinovich Pel'menev

Immanuel Kant Russian State University

professor, doctor of pedagogical sciences

Denis Yur'evich Vdovichenko

Immanuel Kant Russian State University

Email: den_wd@mail.ru

References

  1. Алсухин А. Об истории появления бодибилдинга в России и мире // Актуальные проблемы теории и методики армрестлинга, бодибилдинга, гиревого спорта, мас-рестлинга, пауэрлифтинга и тяжелой атлетики : материалы XI Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции. Чебоксары, 2024. С. 3–9. EDN: XJPUEU.
  2. Биткин В. М. Принцип суперкомпенсации и его применение в практике спорта // Сборник материалов 67-й научно-практической и научно-методической конференции профессорско-преподавательского состава СГАФКСТ по итогам НИРС за 2016 год. Смоленск, 2016. C. 196–197.
  3. Антонов А. Особенности планирования [беседа с В.Н. Селуяновым] // Железный Мир. 2013. № 8-9. URL: https://prosportlab.com/works/strength-training/ch9 (дата обращения: 26.04.2025).
  4. Кизько А. П. Чередование физического воздействия и отдыха в спортивной тренировке // Теория и практика физической культуры. 2004. № 12. С. 30–34.
  5. БОССТ профессора Ю.П. Сергеева. URL: https://triskirun.ru/7338-bosst-professora-yu-p-sergeeva (дата обращения: 15.03.2025).
  6. АСУ гребных судов - как средство реализации резервных возможностей спортсмена / В. В. Монахов, В. В. Иваненко, О. В. Иванов, А. Г. Кириллов // Научно-спортивный вестник. 1984. № 3. С. 33–35.
  7. Иссурин В. Б., Лях В. И., Левушкин С. П. Результаты исследований и практические рекомендации по построению тренировки спортсменов на основе блоковой периодизации // Вестник спортивной науки. 2023. № 2. С. 15–22. EDN: FHWIVY.
  8. Трутнев П. В. Экспериментальное обоснование повышения работоспособности дзюдоистов высокой квалификации перед соревнованиями : автореф. дис. … канд. пед. наук. Красноярск, 2006. 28 с. EDN: NJZFYD.
  9. Тамбовцева Р. В. Динамика биохимических процессов в период восстановления после мышечной работы // Вопросы функциональной подготовки в спорте высших достижений. 2013. Т. 1, № 1. С. 124–130. EDN: SNRSPN.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».