Analysis of strategic planning and forecasting approaches used in the transport industry of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article is aimed at analyzing strategic management in the development of the Russian transport system in order to form an understanding of current approaches and planning and implementation tools for the possibility of developing new approaches to improve the effectiveness of management in the industry. The relevance of the article lies in the fact that modernity is characterized by uncertainty and variability of economic processes, and the transport system plays a key role in the development of any country, especially such an extensive one as Russia.

Purpose. Identification of approaches and techniques of strategic management used in the transport industry.

Methodology. The article used economic and mathematical methods, as well as statistical methods of analysis.

Results. The most informative parameters have been obtained, showing some aspects of the analysis of strategic planning tools in the transport industry.

Practical implications. It is advisable to apply the results obtained by subjects engaged in activities in the field of transport planning and economics.

About the authors

Elvira B. Trepashova

Russian University of Transport

Author for correspondence.
Email: a.elvira.2503@gmail.com

Postgraduate student of the Department of Psychology, Sociology, State and Municipal Management at the Institute of Economics and Finance

 

Russian Federation, 9/9, Obraztsova Str., Moscow, 127994, Russian Federation

References

  1. President of the Russian Federation Decree No. 309 dated May 7, 2024. On National Goals for the Development of the Russian Federation until 2030 and Prospective up to 2036.
  2. President of the Russian Federation Decree No. 474 dated July 21, 2020. On Objectives for the Development of the Russian Federation until 2030.
  3. President of the Russian Federation Decree No. 596 dated May 7, 2012. On Long-Term State Economic Policy.
  4. President of the Russian Federation Decree No. 601 dated May 7, 2012. On Main Directions for Improving the System of Public Administration.
  5. Government Resolution of the Russian Federation No. 1234 dated November 14, 2015. On Procedure for Developing, Adjusting, Monitoring, and Controlling Implementation of Medium-term Forecast of Socio-economic Development of the Russian Federation and on Recognition of Certain Acts of the Government of the Russian Federation as Invalid.
  6. Government Resolution of the Russian Federation No. 1596 dated December 20, 2017. On Approval of the State Program of the Russian Federation “Development of Transport Infrastructure”.
  7. Government Resolution of the Russian Federation No. 304 dated April 15, 2014. On Approval of the State Program of the Russian Federation “Development of Shipbuilding Industry for 2013–2030”.
  8. Government Order of the Russian Federation No. 3363-r dated November 27, 2021. On Transport Strategy of the Russian Federation until 2030 with Outlook until 2035.
  9. Government Resolution of the Russian Federation No. 1243 dated October 12, 2017. On Implementation of Measures of Federal Target Programs Integrated into Separate State Programs of the Russian Federation.
  10. Government Resolution of the Russian Federation No. 395 dated July 30, 2004. On Approval of Regulations on Ministry of Transport of the Russian Federation.
  11. Order of the Ministry of Economic Development of Russia No. 423 dated June 30, 2016. On Approval of Guidelines for Preparation, Correction, and Monitoring of Medium-term Forecast of Socio-economic Development of the Russian Federation and on Revocation of Order of the Ministry of Economic Development of Russia No. 492 dated November 30, 2009.
  12. Makarov, O. N. (2024). Institutional-economic justification of multi-agent role of transport industry in macro-system development. Problems of Market Economy, (2), 98–106. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2024-2-98-106
  13. Makarov, O. N., Abduriahimova, E. B. (2024). Contemporary Multi-Agent Transportation Systems: Impact on Cultural Capital, Economy, and Digital Transformation. Krasnoyarsk Science: Economic Journal, 13(2), 55–71. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-2-246
  14. Makarov, S. A., Narzhannaya, N. Y., Safronov, E. G. (2024). Stages of Risk Management Process in Enterprise Quality Management System. Economics and Entrepreneurship, (3), 1307–1310. https://doi.org/10.34925/EIP.2024.164.3.254
  15. Makarov, I. N., Drobot, E. V., Grafov, A. V., Evsin, M. Y., Pivovarova, O. V. (2022). Transformation of institutional foundations and mechanisms of economic policy as a factor of import substitution in Russia under sanctions pressure and external trade threats. Economic Relations, 12(4), 651–670. https://doi.org/10.18334/eo.12.4.116909
  16. Makarov, O. N., Abduriahimova, E. B., Dyakova, P. S. (2024). Justification of decision-making in transport policy based on multi-agent approach (case study of Russia’s transport strategy). Krasnoyarsk Science: Economic Journal, 13(3), 131–150. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-3-253
  17. Awasthi, A., & Omrani, H. (2018). A goal-oriented approach based on fuzzy axiomatic design for sustainable mobility project selection. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 6(1), 86–98. https://doi.org/10.1080/23302674.2018.1435834
  18. Beukers, E., Bertolini, L., & te Brommelstroet, M. (2021). Why cost-benefit analysis is perceived as a problematic tool for assessment of transport plans: A process perspective. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 46(1), 68–78. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.004
  19. Huang, X. (2023). A review of multicriteria decision-making methods in transport planning: Applications and future directions. Transportation Research Part II: Transport and Environment,115.
  20. Kahneman, D., & Tversky, A. (1982). The simulation heuristic. In D. Kahneman, P. Slovic, & A. Tversky (Eds.), Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (pp. 201–208). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809477.015
  21. Kheirandish, R., & Mousavi, S. (2018). Herbert Simon, innovation, and heuristics. Mind & Society, 17, 97–109. https://doi.org/10.1007/s11299-019-00203-6

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».