Pesquisa

Edição
Título
Autores
Nº 1 (2025)
On the Properties of the Limit Set of a Repeated Machine Learning Process under Feature Space Transformations
Veprikov A., Khritankov A.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2024)
Artificial Intelligence for Cyber Security: a New Stage of Confrontation in Cyberspace
Kotenko I.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2025)
Attack and Anomaly Detection in Containerized Systems: Signature and Rule-Based Approaches
Kotenko I., Melnik M.
PDF
(Rus)
Nº 2 (2023)
Generation of a Fuzzy Classifier Rule Base for Diagnosing Parkinson's Disease from Handwritten Data
Bardamova M., Hodashinsky I., Shurygin Y., Sarin K., Svetlakov M.
PDF
(Rus)
Nº 4 (2024)
Recognition of genome special regions by machine learning methods
Djukova A., Djukova E.
PDF
(Rus)
Nº 2 (2024)
Development of a three-dimensional convolutional neural network with attention for aneurysm detection
Sinitsa S., Zyablova E., Kardailskaya D., Zayats I., Khalafyan A., Ishchenko A.
PDF
(Rus)
Nº 4 (2024)
Ethical aspects of the using artificial intelligence technologies: state of the art and prospects for regulation
Kozyreva A., Tikhomirov I., Devyatkin D., Sochenkov I.
PDF
(Rus)
Nº 2 (2024)
New approaches to the approximation of solutions in machine learning
Gorobtsov A., Ryzhov E., Orlova Y., Donsckaia A.
PDF
(Rus)
Nº 3 (2023)
Linear Binary Classification of Data with Interval Uncertainty
Erokhin V., Kadochnikov A., Sotnikov S.
PDF
(Rus)
Nº 3 (2024)
Predictive Analytics System for the Technical Condition of a Sinter Extractor Using Artificial Intelligence Methods
Chernukhin A., Bogdanova E., Savitskaya T., Kulakov D., Pavlov I.
PDF
(Rus)
Nº 3 (2023)
Methods of Intelligent System Event Analysis for Multistep Cyber-Attack Detection: Using Machine Learning Methods
Kotenko I., Levshun D.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2024)
Reducing the search space for optimal clustering parameters using a small amount of labeled data
Yuferev V., Razin N.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2025)
Application of Machine Learning Methods to Image Analysis of Chronic Wounds
Nazarenko A., Kleymenova E., Molodchenkov A., Ponomarchuk A., Gerasimova N., Yurchenkova E., Yashina L.
PDF
(Rus)
Nº 1 (2023)
Reducing Risks when Using Machine Learning in Diagnosis of Bronchopulmonary Diseases
Yusupova N., Bogdanov M., Smetanina O.
PDF
(Rus)
1 - 14 de 14 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».