Метод определения рациональных параметров кинематики систем подрессоривания быстроходных гусеничных машин



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Требования, предъявляемые к системам подрессоривания современных быстроходных гусеничных машин, накладывают множество ограничений, вынуждая конструктора зачастую прибегать к нетрадиционным конструктивно-компоновочным решениям. Тенденция повышения энерговооруженности современных и перспективных гусеничных машин, в свою очередь, приводит к росту тепловой нагруженности демпферов, следствием чего становится необходимость использования принудительной системы охлаждения, что вкупе с требованиями к компактности узлов ходовой части еще в большей степени сокращает доступное пространство для размещения компонентов системы подрессоривания. Это обуславливает необходимость нахождения таких конструктивных параметров кинематики системы подрессоривания, которые позволили бы обеспечить исполнение всех предъявляемых требований с учетом имеющихся габаритных ограничений. Метод выбора таких конструктивных параметров представлен в настоящей статье. Данный метод позволяет, используя геометрические размеры, определяющие взаимное положение на машине узлов ходовой части, найти рациональное расположение в пространстве корпуса быстроходной гусеничной машины элементов системы подрессоривания. Это дает возможность параметризировать кинематику узла подвески для типовых конструктивных схем закрепления пневмогидравлических рессор (ПГР) на корпусе машины, то есть дает возможность аналитического определения рационального расположения ПГР для обеспечения наиболее благоприятного силового и кинематического передаточного отношения на этапе проектирования. Приведенные в статье зависимости позволяют оценить возможность реализации той или иной кинематики, а также дают представление о условиях, определяющих наиболее рациональное кинематическое и силовое передаточное отношение для обеспечения минимальных размеров ПГР и благоприятного вида характеристики упругого элемента.

Об авторах

А. А Ципилев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: alexts@bmstu.ru
к.т.н.

Е. Б Сарач

МГТУ им. Н.Э. Баумана

д.т.н.

Список литературы

  1. Носов Н.А. Расчет и конструирование гусеничных машин. Л.: Машиностроение, 1972. 560 с.
  2. Дмитриев А.А., Чобиток В.А., Тельминов А.В. Теория и расчет нелинейных систем подрессоривания гусеничных машин. М: Машиностроение, 1976. 207 с.
  3. Котиев Г.О., Сарач Е.Б., Смирнов И.А. Перспективы развития системы подрессоривания быстроходных гусеничных машин. Москва, Инженерный журнал: Наука и инновации, № 10(22). 2013.
  4. Аврамов В.П., Калейчев Н.Б. Динамика гусеничной машины при установившемся движении по неровностям. Харьков: Вища школа, 1989. 112 с.
  5. Основы расчетов пневмогидравлических систем подрессоривания: конспект лекций / Е. Б. Сарач, А. А. Ципилев. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. 112 с.
  6. Ципилев А.А. Методы определения расчетных характеристик и оценки тепловой нагруженности пневмогидравлических устройств систем подрессоривания быстроходных гусеничных машин на этапе проектирования: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: МГТУ, 2017. 210 с.
  7. Леклерк (танк) // Википедия. [2018-2018]. Дата обновления: 26.01.2018. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=90517828 (дата обращения: 26.01.2018).
  8. MBT-70 // Википедия. [2018-2018]. Дата обновления: 02.03.2018. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=91270700 (дата обращения: 02.03.2018).
  9. Курганец-25 // Википедия. [2018-2018]. Дата обновления: 03.01.2018. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=90042449 (дата обращения: 03.01.2018).
  10. Челленджер 2 // Википедия. [2018-2018]. Дата обновления: 09.03.2018. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=91407831 (дата обращения: 09.03.2018).
  11. Strv 103 // Википедия. [2018-2018]. Дата обновления: 13.03.2018. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=91492469 (дата обращения: 13.03.2018).
  12. Арджун (танк) // Википедия. [2017-2017]. Дата обновления: 27.10.2017. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=88619969 (дата обращения: 27.10.2017).
  13. K2 «Черная пантера» // Википедия. [2018-2018]. Дата обновления: 24.02.2018. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=91149702 (дата обращения: 24.02.2018).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ципилев А.А., Сарач Е.Б., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».