Formation and evaluation of transparency (rating of the investment security)



如何引用文章

全文:

详细

The paper examines the problems of formation and adequate estimation of the transparency of economic subjects. As one of the tools for solving these problems it is offered to use a method of scoring models. It is also shown that application of scoring models can impact considerably the building of an adequate rating of investment reliability. Also the analysis of the basic difficulties of application for scoring models in Russia is carried out, and the basic levels of formation of a transparency in the economic environment are allocated.

作者简介

O Rozhnova

Moscow State Technical University MAMI

Email: rognova@mail.ru
д.э.н. проф+7(495)2230523 доб. 1452; МГТУ «МАМИ»; Moscow State Technical University MAMI

V Igumnov

Moscow State Technical University MAMI

Email: vmigumnov@yandex.ru
+7(495)2230523 доб. 1452; МГТУ «МАМИ»; Moscow State Technical University MAMI

A Schastlivov

Moscow State Technical University MAMI

+7(495)2230523 доб. 1452; МГТУ «МАМИ»; Moscow State Technical University MAMI

参考

  1. Оценка финансовой прозрачности российских компаний, «Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет», 2009, N 2.
  2. Севрюгин А.С. К вопросу о выборе методов оценки инвестиционной привлекательности промышленных предприятий / А.С. Севрюгин, А.В. Севрюгин // Финансы и кредит: проблемы методологии и практики. - 2000. - № 1-2. - С. 41-45.
  3. Amaud de Servigny, Emmanuel Salinas, Robert Cangemi, Standard & Poor's (2004), "Credit Risk Tracker Germany", Technical Documentation.
  4. Eric Falkenstein, Andrew Boral, Lea V. Carty, RiskCalcTM For Private Companies: Moody's Default Model. Rating Methodology/2000
  5. Солдатова Е.П. Использование метода «Тайный покупатель» для оценки услуг PRIVATE BANKING, «Организация продаж банковских продуктов», 2009, N 4.
  6. Бортник А.Н. Проблемы учета и анализа инвестиций и инвестиционной привлекательности / А.Н. Бортник; под ред. проф. Е.С. Исаева. - Саратов: Саратовский государственный социально-экономический университет, 2007. - 212 с.
  7. Андреева Г.В. Скоринг как метод оценки кредитного риска.
  8. URL: <http://www.cfin.ru/fmanalysis/banks/scoring.shtml>. Международный комитет по стандартам оценки URL: http//www.ivsc.org <http://www.ivsc.org>

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Rozhnova O.V., Igumnov V.M., Schastlivov A.S., 2011

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».