One-dimensional univariate work simulation of turbocharged engine with restrictor before compressor inlet



Cite item

Full Text

Abstract

All over the world, and in Russia, especially, the engineering sports competitions "Formula Student" are gaining popularity. Formula Student - is an international competition held among students of technical universities, in order to get practical knowledge in the process of developing and building a Formula student class racecar. When creating a car, you must adhere to strict technical regulations. So, one of the limitations is the maximum engine capacity - 710 cubic meters, which, in itself, implies the use of a motorcycle engine. A mandatory condition is the presence of a restrictive nozzle (restrictor) which have 20 mm diameter and placing in the inlet system. This causes many problems when designing engine intake systems. However, it allowed using various systems of pressurization of engines. The most common and effective is the installation of the turbocharger. This helps to solve the problem of insufficient amount of air that entering to the engine. Moreover, with the correct configuration of all components of the intake system in combination with the turbocharger, it is possible to achieve power and torque exceeding the standard engine without a restrictive nozzle. The article presents the data obtained in the course of a one-dimensional simulation of the KTM LC4 engine with a turbocharger and a restrictor in the intake manifold. The purpose of the work is to reduce the negative influence of the restrictor on the power and torque parameters of the KTM LC4 engine by using a turbocharger. In the course of the work, an analysis was made of gas-dynamic processes occurring in various parts of the engine intake system that affect its output values based on numerical studies. Because of the research, the dependences of the output parameters of the engine (maximum power and maximum torque) on the parameters, shapes and sizes of various components of the intake system with a turbocharger.

About the authors

M. G Tatarov

Moscow Polytechnic University

Email: angelo92@mail.ru

References

  1. SAE International 2017-18 Formula SAE® Rules Preliminary, 2016. 183 p.
  2. Brian Beach, Stoyan Hristov, Patrick Napier, Brian Robie, Paul Smith, Zachary Wilson Fsae Turbo-System Design, 2010. 93 p.
  3. Eric Griess, Kevin McCutcheon, Matthew Roberts Formula SAE Turbocharger System Development, 2012. 134 p.
  4. Julian Weber Automotive Development Processes, 2009. 312 p.
  5. Ricardo Software WAVE User manual version 2016.1, 2016. 2936 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Tatarov M.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».