Эффективность электронной дофокусировки гибридной зеркальной антенны при контроле профиля рефлектора по сигнальному отпечатку от маяка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Подтверждено улучшение качества покрытия за счёт управления векторами весовых коэффициентов кластеров антенной решётки при контроле текущего профиля рефлектора путём реконструкции параболоида наилучшего соответствия (ПНС) по сигнальному отпечатку наземного маяка. Показано, что алгоритм реконструкции ПНС работоспособен при произвольном положении маяка в пределах рабочей области. Выявлено, что стабильность алгоритма улучшается и точность повышается на 0,1 дБ при расположении маяка у оптической оси антенны. Установлено, что качественная работа алгоритма ПНС обеспечивается, если соотношение сигнал/шум в каналах связи превышает 10 дБ.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Анатолий Викторович Дардымов

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: anatoly.dardymov@yandex.ru
SPIN-код: 5697-1450

аспирант кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем Института радиоэлектроники, фотоники и цифровых технологий. Область научных интересов – антенная техника. Автор шести научных публикаций.

Россия, 420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10

Список литературы

  1. Temperature distribution and influence mechanism on large reflector antennas under solar radiation: solar thermal effect on reflector antenna / C. S. Wang, S. Yuan, X. Liu et al. // Radio science. 2017. Vol. 52. No 10. Pp. 1253–1260.
  2. Шендалёв Д.О. Проектирование формообразующей структуры зонтичного рефлектора // Вестник СибГАУ. 2013. № 6 (52). С. 164–173.
  3. Тайгин В.Б., Лопатин А.В. Метод обеспечения высокой точности формы рефлекторов зеркальных антенн космических аппаратов // Космические аппараты и технологии. 2019. Т. 3. № 4. С. 200–208. doi: 10.26732/2618-7957-2019-4-200-208
  4. Гряник М.В., Ломан В.И. Развертываемые зеркальные антенны зонтичного типа. М.: Радио и связь, 1987. 72 с.
  5. Subrahmanyan R. Photogrammetric measurement of the gravity deformation in a Cassegrain antenna // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2005. Vol. 53. No 8. Pp. 2590–2596.
  6. Калабегашвили Г. И., Бикеев Е. В., Матыленко М. Г. Выбор устройства для орбитальной юстировки рефлектора крупногабаритной трансформируемой антенны // Решетневские чтения. 2018. Т. 1. С. 121-122.
  7. Способ компенсации деформаций конструкции крупногабаритной антенны космического аппарата / Е.В. Бикеев, Е.Н. Якимов, М.Г. Матыленко и др. // Вестник СибГАУ. 2016. Т. 17, № 3. С. 673–683.
  8. Следящий оптоэлектронный мониторинг деформаций в задаче динамической юстировки устройств пространственного наблюдения / Под ред. А.В. Ушакова. СПб.: СПб ГУ ИТМО, 2008. 212 с.
  9. Dai M., Newman T.S., Cao C. Least-squares-based fitting of paraboloids // Pattern recognition. 2007. Vol. 40. No 2. Pp. 504–515.
  10. Голдобин Н.Н. Методика оценки формы радиоотражающей поверхности крупногабаритного трансформируемого рефлектора космического аппарата // Вестник СибГАУ. 2013. № 1 (47). С. 106–111.
  11. Голдобин Н.Н. Анализ эффективности орбитальной юстировки крупногабаритного рефлектора // Решетневские чтения. 2018. T. 1. С. 97–99.
  12. Голдобин Н.Н. Оценка точности наведения рефлектора на основании информации об отклонениях концов его силовых спиц // Решетневские чтения. 2016. Т. 1. С. 102–104.
  13. Дофокусировка многолучевой гибридно-зеркальной антенны в условиях эксплуатационных нагрузок / А.Г. Романов, И.Ю. Данилов, Ю.И. Чони и др. // Наукоемкие технологии. 2017. № 12. С. 85-90.
  14. Nesterov Yu. Introductory Lectures on Convex Optimization: A Basic Course. Switzerland: Springer, 2018. Vol. 137, 604 p. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91578-4
  15. Мочалов В.В. Аттестация алгоритма акустического приближения // Успехи современной радиоэлектроники. 2019. № 12. С. 124–128.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Структурная схема системы координат (а) и лучи МГЗА (б)

Скачать (120KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Фокальные пятна: а, б, в – центральный кластер антенной решётки; г, д, е – периферийный кластер антенной решётки; а, г – при номинальном параболоиде; б, д – с отклонённой оптической осью; в, е – со смещённой вершиной

Скачать (295KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Показатели алгоритма ПНС в зависимости от направления на маяк: а – СКО ε2 сигнальных отпечатков, б – КУ лучей

Скачать (68KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Показатели алгоритма ПНС в условиях шумов: а – зависимость СКО сигнальных отпечатков от соотношения сигнал/шум; б – КУ лучей при дофокусировке в присутствии шумов; в – уровень ошибок реконструкции (процент ситуаций, в которых СКО превышает порог -10 дБ)

Скачать (10KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».