CONTROL SYSTEM FOR GROUND MOBILE ROBOTS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. Сonsiders the main aspects of constructing spatial orientation and positioning systems for ground-based mobile robots using object detection algorithms. The aim of the work is to study the possibility of using neural network object detection algorithms in real time to control a technological transport platform that performs various operations outside buildings. Materials and methods. Application in robotics of specialized software created on the basis of software products and environments for development in robotics. Results and conclusions. Presents an analysis of the most suitable neural network algorithms for detecting objects in real time, which improve the quality of object detection, making the systems more efficient and accurate.

Авторлар туралы

Nikita Azarnov

Research and Production Enterprise "Istok" named after A.I. Shokin

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: nvazarnov@istokmw.ru

Engineer

(2а Vokzalnaya street, Fryazino, Moscow region, Russia)

Sergey Kashitsyn

Research and Production Enterprise "Istok" named after A.I. Shokin; MIREA – Russian Technological University (Fryazino branch)

Email: sedkashitsyn@istokmw.ru

Project administrator;  lecturer

(2а Vokzalnaya street, Fryazino, Moscow region, Russia); (2а Vokzalnaya street, Fryazino, Moscow region, Russia)

Anatoly Barinov

Research and Production Enterprise "Istok" named after A.I. Shokin

Email: apbarinov@istokmw.ru

Software architect

(2а Vokzalnaya street, Fryazino, Moscow region, Russia)

Artem Efimov

Research and Production Enterprise "Istok" named after A.I. Shokin

Email: aeefimov@istokmw.ru

Junior software developer

(2а Vokzalnaya street, Fryazino, Moscow region, Russia)

Pavel Mikhailov

Research and Production Enterprise "Radiotechnika"; Lomonosov Moscow State University

Email: pm@npprt.ru

Software engineer; postgraduate student

(build. 11, 15 5th Donskoy passage, Moscow, Russia); (build. 2, 1 Leninskie Gory street, Moscow, Russia)

Әдебиет тізімі

  1. Boltyanskiy V.G., Gamkrelidze R.V., Pontryagin L.S. Theory of optimal processes. I. The maximum principle. Izv. AN SSSR. Ser. Matematicheskaya = Proceedings of the USSR Academy of Sciences. The series is mathematical. 1960;24(1):3–42. (In Russ.)
  2. Makarov I.M., Lokhin V.M., Man'ko S.V., Romanov M.P. Iskusstvennyy intellekt i intellektual'nye sistemy upravleniya = Artificial intelligence and intelligent control systems. Moscow: Nauka, 2006:333. (In Russ.)
  3. Yurevich E.I. Upravlenie robotami i robototekhnicheskimi sistemami = Control of robots and robotic systems. Saint Petersburg, 2000:171. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».