Peculiarities of domestic and foreign experience of teachers preparation to training robotics

封面

如何引用文章

全文:

详细

Robotics within the subject “Technology” is included in the curriculum of Russian schools. This fact transforms robotics from the subject of additional education into a full-fledged academic subject of the school curriculum. The introduction of robotics into the curriculum of Russian schools requires significant changes in the system of training teachers who will teach students this discipline. Training of teachers for the training of students in robotics is carried out, both in the framework of programs for the preparation of masters in pedagogical universities, and within the framework of various refresher courses. Different countries carry out such training in different ways. In some countries, the training of teachers of robotics is financed by the state, in others by private initiatives. The mission of most foreign educational organizations is to use the motivational effects of robotics to activate schoolchildren and involve them in STEM-education. Many manufacturing companies not only sell robotic equipment, but also prepare methodological and training materials for the implementation of STEM-education technology, as well as create electronic educational resources, training programs, online lessons, evaluation materials and much more. Teaching teachers and schoolchildren, while it is based on the equipment that produces such companies.

作者简介

Natalia Ionkina

Moscow city pedagogical university

编辑信件的主要联系方式.
Email: elo4ek@mail.ru

postgraduate of the department of informatization of education Moscow city pedagogical university

Sheremet’evskaja str., 29, Moscow, Russia, 127521

参考

  1. Grigor’ev S.G., Grinshkun V.V., Remorenko I.M. «Umnaja auditorija»: ot integracii tehnologij k integracii principov [“Smart audience”: from the integration of technologies to integrate the principles of]. Informatika i obrazovanie [Informatics and education]. 2013. No. 10 (249). Pp. 3—8.
  2. Grinshkun V.V. Teorija i metodika ispol’zovanija ierarhicheskih struktur v informatizacii obrazovanija [Theory and methodology of using hierarchical structures in Informatization of education]. Informatika i obrazovanie [Informatics and education]. 2003. No. 12. Pp. 117—119.
  3. Interv’ju s V.S. Gluhovym. Federal’naja innovacionnaja ploshhadka AGRU [Interview with V.S. Glukhov. Federal innovative platform of AGRA]. URL: http://www.agpu.net/fakult/ TEHFAK/Kaf_teh_i_OPD/ssylki/ Fed_inn.asph/ (accessed: 10.08.2017).
  4. Institut novyh tehnologij [The Institute of new technologies]. URL: http://int-edu.ru (accessed: 1.09.2017).
  5. Kazahstanskaja associacija robototehniki [Kazakhstan Association of robotics]. URL: http://www. kaar.kz (accessed: 10.10.2017).
  6. RAOR. Obuchenie. Distancionnye kursy [RAOR. Training. Remote courses]. URL: http://fgosigra.rf//obuchenie/srednyaya-shkola (accessed: 1.09.2017).
  7. FML 239 [FML 239]. Massovye otkrytye onlajn kursy. Uchiteljam. URL: http://project.239.ru/ mooc (accessed: 20.12.2017).
  8. Shkola robototehniki [The School of robotics]. URL: http://robolab.by (accessed: 1.09.2017).
  9. Atwood T. Carnegie Mellon Launches a Mega Million Dollar Robotics Education Initiative // Robot Magazine. 2010. No. 11/12. Pp. 64—70.
  10. Crea Robotica Educativa. Formaci n a docentes. URL: https://crea-robotica.com/formaciondocentes (accessed: 15.08.2017).
  11. Flot J., Shoop R. Robotics Research At Carnegie Mellon Robotics Institute. URL: http://www. education.rec.ri.cmu.edu/content/educators/research/files/ WhyRoboticsTEEA (accessed: 15.10.2017).
  12. Fonds National Suisse. De la Recherche scientifique. Agora — La rencontre entre la science et la soci t. URL: http://www.snf.ch/fr/encouragement/ communication-scientifique/agora/Pages/ default.aspx (accessed: 10.10.2017).
  13. Liu A., Newsom J., Schunn C., Shoop R. Students Learn Programming Faster Through Robotic Simulation. URL: http://www.education.rec.ri.cmu.edu/ content/educators/research/files/p1619%20Shoop%20et%20al.pdf (accessed: 15.10.2017).
  14. Paralaxx Inc. Professional Development Courses. URL: https://www.parallax.com/education/ teach/professional-development-courses (accessed: 15.08.2017).
  15. RoboCity2030.org. Mision. URL: http://www.robocity2030.org/mision (accessed: 10.10.2017).
  16. Silk E. M. Resources for learning ROBOTS: environments and framings connecting math in robotics. URL: http://www.education.rec.ri.cmu.edu/ content/educators/research/files/ SilkEliM2011.pdf (accessed: 25.08.2017).
  17. Silk E.M., Schunn C.D. URL: Resources for Learning Robots Facilitating the Incorporation of Mathematical Models in Students’ Engineering Design Strategies (accessed: 25.08.2017).
  18. Robotics Academy. ROBOTC in China daily Europe. URL: http://education.rec.ri.cmu.edu/ blog/china-daily-europe/ (accessed: 15.10.2017).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».