Professional identity of a teacher in the era of AI: towards developing a research program

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem statement. In the context of the ongoing transformation of society and culture, the education system faces significant challenges (demographic shifts, widespread use of digital technologies and services; changes in the social infrastructure of education, etc.). The teacher is faced with the need to master new roles (coach, designer, mentor, analyst, etc.), which obviously affects his professional and personal identity. The creation of a special research program and technologies to support it is critically important for the quality of education and the prevention of negative scenarios of personal transformation, including professional burnout, neurosis, etc. Methodology. Based on the phenomenological approach and methodology of interdisciplinary research, including ideas from the field of philosophy, sociology, psychology and pedagogy, a critical reconstruction of the understanding of AI as a system integrator and interpreter of the deep transformation of professional cultures. In this context, the professional identity of a teacher is considered as a dynamic result of the process of self-knowledge and selfdetermination in interaction with the information environment. Results. The integration of AI into the educational environment gives rise to two sets of consequences, one of which is quite obvious (the need to master new means of activity and, accordingly, competencies), and the second is less noticeable, but is decisive for the success of the entire process of digital transformation: rethinking the value-semantic foundations of professional identity and activity. The teacher is forced to rethink his role, focusing on such aspects as empathy, creativity, ethical judgment. The development of appropriate ideas and technologies to support the process of identification and self-identification requires the creation of an appropriate research program. Conclusion. The research program in the field of professional identity of a teacher involves relying on many current areas of development of social and humanitarian and psychological and pedagogical knowledge in the late 20th and early 21st centuries, at the same time, it can give a significant impetus to the development of science and technology in the social and humanitarian sphere.

About the authors

Alexander G. Bermus

Southern Federal University

Author for correspondence.
Email: bermous@sfudu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9342-6339
SPIN-code: 7352-2625

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Head of the Department of Education and Pedagogical Sciences, Academy of Psychology and Pedagogy

105/42 Bolshaya Sadovaya St, Rostov-on-Don, 344006, Russian Federation

References

  1. Grinshkun VV, Shunina LA. Artificial intelligence in educational activities and teacher training: the need for research. In: Noskov MV. (ed.) Informatization of education and methods of e-learning: Digital technologies in education: Proceedings of the VII International Scientific Conference, 19–22 September 2023, Krasnoyarsk. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafyev Publ.; 2023. p. 1056–1059. (In Russ.)
  2. Amofa B, Kamudyariwa XB, Fernandes FAP, Osobajo OA, Jeremiah F, Oke A. Naviga­ting the complexity of generative artificial intelligence in higher education: a systematic literature review. Education Sciences. 2025;15(7):826. https://doi.org/10.3390/educsci15070826
  3. Bermus AG, Sizova EV. Ethical aspects of the implementation of artificial intelligence technologies in a classical university: analysis of student audience attitude. Lifelong Education: The 21st Century. 2025;13(2). (In Russ.) https://doi.org/10.15393/j5.art.2025.10585 EDN: BQHTHY
  4. Levitsky ML, Grinshkun VV, Zaslavskaya OYu. Multi-component model of unification and integration of digital resources of the university. MSU Journal of Informatics and Informatization of Edication. 2023;1(63):7–23. (In Russ.) https://doi.org/10.25688/2072-9014.2023.63.1.01 EDN: IGRGAP
  5. Vodyanenko GR. Artificial intelligence in education: a new era of didactics. Vestnik Permskogo Gosudarstvennogo Gumanitarno-Pedagogicheskogo Universiteta. Seriya: Informacionny’e Komp’yuterny’e Texnologii v Obrazovanii = Bulletin of Perm State Humanitarian and Pedagogical University. Series: Information Computer Technologies in Education. 2024(20):82–88. (In Russ.) EDN: OEXYTH
  6. Sogomonov AYu. Artificial intelligence and university: new challenges for philosophy of education and professional ethics. Semestrial Papers of Applied Ethics. 2024:(1):77–93. (In Russ.) EDN: VBWQQC
  7. Toreeva TA. Axiological component of research teacher training at a classical university: pedagogical and philosophical aspects. Lomonosov Pedagogical Education Journal. 2025;23(1):28–53. (In Russ.) EDN: NFUGCC
  8. Boronenko TA, Fedotova VS. Generative artificial intelligence in education: new tasks and competencies of a teacher. The World of Science, Culture and Education. 2025:(2):228–233. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-2111-228-233 EDN: FRXKIC
  9. Gruzdev MV, Tarkhanova IYu., Enzeldt NV. Educational engineering: conceptualization of the concept. Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2019;(5):8–15. (In Russ.) EDN: UPBHNL
  10. Shoshev MD. Neuropedagogy as a new applied area in the education system in Bulgaria. Psychology in Education. 2023;5(4):568–578. (In Russ.) https://doi.org/10.33910/2686-9527-2023-5-4-568-578 EDN: OWRLBO
  11. Bermus AG. Introduction to humanitarian methodology. Moscow: Canon + ROOI Rehabilitation Publ.; 2007. 336 p. (In Russ.) EDN: QXBGNZ
  12. Faibyshenko VYu. Encountering phenomenon: realization and de-realization: on merab Mamardashvili’s phenomenology. International Journal of Cultural Research. 2013;(3):35–40. (In Russ.) EDN: RBTVSD
  13. Shevelev AN. The potential of the phenomenological approach to the research of history of education. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences. 2006;6(14):151–162. (In Russ.) EDN: KVAQLL
  14. Slinin YaA, Markov BV. (eds.) Essays on phenomenological philosophy. Saint Petersburg: St. Peterburg State University Publ.; 1997. p. 61–63. (In Russ.) EDN: UJAXOX
  15. Vasilenko IV, Koneva ND. Social field of education: the heuristic potential of Bourdieu’s theory. Logos et Praxis. 2014;(6):36–43. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/FdsP4XEwCJ8 EDN: RKNMTR
  16. Toktarova VI, Rebko OV. Integrating artificial intelligence into the work of an educator: tools for instructional design and development of educational products. Informatics and Education. 2024;39(1):9–21. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2024-39-1-9-21 EDN: CPSABT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».