The culture of using artificial intelligence by young people as a factor in countering the risks of neural network applications in education

封面

如何引用文章

全文:

详细

Problem statement. The impact of artificial intelligence (AI) on young people in the educational process is both positive and negative. The main problem is to define the phenomenon of “the culture of artificial intelligence using among young people” as integrative personal education and identifying its functions that counteract the risks of using neural networks in education. Methodology. The leading research methods were critical analysis of scientific and pedagogical sources, systematisation, classification, and the survey method. An analysis of researchers’ approaches to the problems of the connection between the culture of using digital tools and human culture made it possible to consider the culture of young people’s use of AI through communicative activity, human creative activity, and creative self-development of the individual. Results. The phenomenon of ‘the culture of artificial intelligence among young people’ has been defined for the first time; the structure and content of the components of the phenomenon under study have been identified, as well as its socio-cultural functions in the digital society, which counteract the risks of using AI in education; criteria and indicators of the culture of AI among young people have been identified for its assessment. Conclusion. The introduction of a new concept expands scientific understanding of the educational essence of learning with the use of AI. The сriteria and indicators of AI culture open up opportunities for its diagnosis, the development of new pedagogical technologies, and risks assessment.

作者简介

Galina Makotrova

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Belgorod State National Research University

编辑信件的主要联系方式.
Email: makotrova@bsuedu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8781-1636
SPIN 代码: 9331-2733

Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Professor of the Pedagogy Department, Faculty of Psychology, Belgorod State National Research University; Leading Researcher, Directorate of Priority Educational Initiatives, The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

85 Pobedy St, Belgorod, 308015, Russian Federation; 82 Vernadskogo Ave, bldg 1, Moscow, 119571, Russian Federation

Rinat Faizullin

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: fayzullin-rv@ranepa.ru
ORCID iD: 0000-0002-1179-3910
SPIN 代码: 2266-0836

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Project Director, Leading Researcher, Directorate of Priority Educational Initiatives

82 Vernadskogo Ave, bldg 1, Moscow, 119571, Russian Federation

参考

  1. Antoliš K, Pačelat J, Strmečki S. Combating disinformation in the digital era assessing perceptions, validation practices and educational interventions. Policija i Sigurnost. 2024;33(4):345–358. https://doi.org/10.59245/ps.33.4.1
  2. Laczi SA, Póser V. Impact of deepfake technology on children: risks and consequences. In: 2024 IEEE 22nd Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), 19–21 September 2024, Pula, Croatia. IEEE; 2024. p. 215–220. https://doi.org/10.1109/SISY62279.2024.10737593
  3. Kundu A, Bej T. Psychological impacts of AI use on school students: a systematic scoping review of the empirical literature. Research and Practice in Technology Enhanced Lear­ning. 2025;20:30. https://doi.org/10.58459/rptel.2025.20030
  4. Chauhan S, Soni S. Relationship between Artificial Intelligence and attitude along with creativity and self esteem among students. International Journal of Interdisciplinary Approaches in Psychology. 2024;2(5):1225–1251. Available from: https://psychopediajournals.com/index.php/ijiap/article/view/374 (accessed: 01.05.2025).
  5. Habib S, Vogel Th, Anli X, Thorne E. How does generative artificial intelligence impact student creativity? Journal of Creativity. 2024;34(1):100072. https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100072 EDN: TCTSFM
  6. Myllylä M. Psychological and cognitive challenges in sustainable AI design. In: Rauterberg M. (ed.) Culture and Computing: 10th International Conference, C&C 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, 26 June – 1 July 2022, Virtual Event. HCII; 2022. p. 426–444.
  7. Nguyen A, Ngo HN, Hong Y, Dang B, Thi Nguyen B-Ph. Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies. 2023;28:4221–4241. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w EDN: SJZVYG
  8. Aust A, Caukin N. AI and academic integrity: guiding educators through the evolving challenge of student plagiarism. International Journal of the Whole Child. 2024;9(2):73–78. Available from: https://libjournals.mtsu.edu/index.php/ijwc/article/view/2560 (accessed: 01.05.2025).
  9. Huang L. Ethics of artificial intelligence in education: student privacy and data protection. Science Insights Education Frontiers. 2023;16(2):2577–2587. https://doi.org/10.15354/sief.23.re202 EDN: RNARAA
  10. Pospelova EA, Ototsky PL, Gorlacheva EN, Faizullin RV. Generative artificial intelligence in education: current trends and prospects. Vocational Education and Labour Market. 2024;12(3):6–21. (In Russ.) https://doi.org/10.52944/PORT.2024.58.3.001 EDN: AOMGBJ
  11. Stein JP, Messingschlager T, Gnambs T, Hutmacher F, Appel M. Attitudes towards AI: measurement and associations with personality. Scientific Reports. 2024;14:2909. https://doi.org/10.1038/s41598-024-53335-2
  12. Mel’kov SA, Saltykova MV, Lyabakh AYu. “Digital nomads”: problematization of the appearance and impact on the development of the modern society. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Social Sciences. 2019;(1):76−94. (In Russ.) EDN: HGZERG
  13. Sarwari AQ, Javed MN, Mohd Adnan H, Wahab MNA. Assessment of the impacts of artificial intelligence (AI) on intercultural communication among postgraduate students in a multicultural university environment. Scientific Reports. 2024;14:13849. https://doi.org/10.1038/s41598-024-63276-5
  14. Kolontaevskaya IF, Isabekova OA. Digital culture engineer: problems and solutions. In: Omel’chenko EA. (ed.) Science 2014: Results, Prospects. Materials of the International Scientific-Practical Conference, 26 January 2015, Moscow. Moscow: Grifon Publ.; 2015. p. 72–76. (In Russ.) EDN: TZIJVR
  15. Fedosova OA, Sokolina EN. About digital culture as an integral part of the general human culture in modern realities. Simvol Nauki: Mezhdunarodny’j Nauchny’j Zhurnal = Symbol of Science: An International Scientific Journal. 2022;(2-1):95–96. (In Russ.) EDN: HYQQMC
  16. Idiatullin AV, Idiatullina LT. The evolution of creativity in the context of digital culture. In: Minnixanov RN. (ed.) Proceedings of the International Forum Kazan Digital Week – 2021, 21–24 September 2021, Kazan. Kazan: NCzBZhD Publ.; 2021. p. 495–499. (In Russ.) EDN: FOHRFP
  17. Flerov OV, Kutaitseva ON. Digital culture as a basis of informational competence under 2010–2020s social and communicative conditions. Educational Resources and Technologies. 2023;(45):96–107. (In Russ.) EDN: JTELMD
  18. Garkusha VN. Digital civilization, digital thinking and digital culture. Information – Communication – Society. 2023;1:55–59. (In Russ.) EDN: HFZAUY
  19. Kudryavtseva ME, Pryakhina AV. Digital culture of the individual as a factor in the socio-psychological safety of the digital space. Discourse. 2023;9(5):98–116. (In Russ.) https://doi.org/10.32603/2412-8562-2023-9-5-98-116 EDN: SLLEDU
  20. Mezinov VN. Development of digital culture of pedagogical students in the university practice. Mir Pedagogiki i Psixologii = The World of Pedagogy and Psychology. 2022;(12):115–121. (In Russ.) EDN: UYDWTW
  21. Isaev IF. Professional and pedagogical culture of a higher school teacher as a self-de­veloping system. Psychological-Pedagogical Journal Gaudeamus. 2022;1(1):20–30. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».