Relevance, criteria and factors of cluster regional differentiation of students in the framework of informatization of cross-border education

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem and goal. This article, based on the analysis of domestic and foreign experience, reveals the need to study the feasibility and possibility of dividing foreign students into regional clusters for the subsequent differentiation of methods and teaching materials within the framework of the development of approaches to the informatization of cross-border education. Methodology. A series of ascertaining experiments was carried out with students of the specialty “Economics” from Zambia, Mongolia, Kazakhstan, Uzbekistan and other countries, aimed at identifying differences in educational motivation, reflection and other characteristics of cross-border students. A model of approaches to informatization of cross-border education based on cluster differentiation is proposed. Results. A system of clusters was proposed, the expediency of introducing the described complex of criteria and factors, illustrated by the example of highlighting previous educational experience as one of the significant criteria for cluster regional differentiation of students, was substantiated. Conclusion. Students from different countries have different motivation, experience and perception of information, in many respects this is facilitated by school education. There is a need to find a balance between co-operative and differentiated education of cross-border students. Cluster differentiation of cross-border students is advisable for the subsequent use of information technologies in the framework of ensuring the variability of methodological systems of teaching individual disciplines at a university.

Авторлар туралы

Marina Fakova

National Research University “Higher School of Economics”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: marina.fakova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1043-2371

analyst, System Architecture Department, System Architecture and Big Data Directorate, Digital Transformation

20 Myasnitskaya St, Moscow, 101000, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Filippov VM, Grinshkun VV, Krasnova GA. Cross-border education. Platnoe Obrazovanie. 2008;(6):36. (In Russ.)
  2. Krasnova GA, Polushkina AO. State and prospects of distance learning during the COVID-19 pandemic. RUDN Journal of Informatization in Education. 2021;18(1):36–44. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.22363/2312-8631-2021-18-1-36-44
  3. Markova AK. Formation of motivation for learning at school age. Moscow: Prosveshchenie Publ.; 1983. (In Russ.)
  4. Lyz NA, Shostak AA. The role of resources of educational competence of schoolchildren in adaptation to university education. Bulletin of the South Ural State University. Series: Education. Educational Sciences. 2016;8(4):30–36. (In Russ.)
  5. Moshkin AS, Kolesnikov AV, Koh NE. Motivation of educational activity of students. Scientific and Educational Problems of Civil Protection. 2017;(1(32)):90–96. (In Russ.)
  6. Golubeva NM, Golovanova AA. Factors of adaptation of students to the educational environment of the university. Izvestiya of Saratov University. New series. Series: Educational Acmeology. Developmental Psychology. 2014;3(2):125–131. (In Russ.)
  7. Valeeva DR, Spiridonova LN. Features of curatorial activities for the successful adaptation of foreign students. Science for Education Today. 2020;10(2):22–36. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2002.02
  8. Tkach GF, Filippov VM, Chistohvalov VN. Development trends and education reforms in the world. Moscow; 2008. (In Russ.)
  9. Hili N, Majkl L. The scale and types of transnational education in Great Britain. Transnational Education. London; 2016.
  10. Vincent-Lankrin S. Cross-border higher education: trends and perspectives. Higher Education to 2030. Vol. 2. Globalisation. 2009. https://doi.org/10.1787/9789264075375-4-en
  11. Rasha EE. Analysis of the peculiarities of transnational and international education in higher education. Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences. 2013; (161):219–224. (In Russ.)
  12. Bui HTN, Selvarajah C, Vinen DG, Meyer D. Acculturation: role of student – university alignment for international student psychological adjustment. Journal of Studies in International Education. 2021;25(5):546–564. (In Russ.) https://doi.org/10.1177/1028315320964286
  13. Zaslavskij AA, Grinshkun VV. Building an individual trajectory for teaching informatics using an electronic database of educational materials. RUDN Journal of Informatization in Education. 2010;(3):32–36. (In Russ.)
  14. Goncharuk NP, Khromova EI. Models of integration of digital and pedagogical technologies in the process of training future engineers. Kazan Pedagogical Journal. 2019;(1):31–35. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».