Social Capital of Youth in a Modern City: Opportunities for Empirical Research

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Modern megalopolis concentrates all groups of resources including economic, political, cultural, information, human resources, etc. The high population density, economic and geographic situation, complex multiethnic and multicultural structure of large cities contribute to certain types of values and behavioral models in the younger generation. The neo-institutional approach and social capital theory were chosen as a methodological basis. The article examines a number of methodological works devoted to various aspects of the social capital and explores the opportunity for this concept application for analysis of the protest behavior motivation and assessment of the protest potential of young people. Combination of the economic model of multilevel analysis for measuring social capital by S.А. Sysoev and socio-political parameters for the empirical part allowed to clearly defining the main categories and indicators of analysis. Measuring the levels of social capital of a megalopolis with the inclusion a network component expands the range of opportunities for assessing and identifying the protest potential of large Russian cities residents.

About the authors

Anna Vladimirovna Shentyakova

Saint Petersburg State University

Author for correspondence.
Email: a.shentyakova@spbu.ru

PhD in Political Science, Assistant of the Department of Political Institutions and Applied Political Studies

Saint Petersburg, Russian Federation

References

  1. Afanasyev, D. V., Guzhavina, T. A., & Mekhova, A. A. (2016). Social capital in a region: Revisiting the measurement and building of an indicator model. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 6: 110–125. (In Russian).
  2. Akhremenko, A. S., Stukal, D. K., & Petrov, A. P. (2020). Network vs message in protest diffusion on social media: Theoretical and data analytics perspectives. Polis. Political Studies, 2: 73–91. (In Russian).
  3. Akhtarieva, L. G., & Kharichkova, L. I. (2016). Current trends in the development of Russian megalopolises. Fundamental Research, 7: 56–57. (In Russian).
  4. Bourdieu, P. (2002). Forms of capital. Economic Sociology: E – Journal, 3–5: 60–74. (In Russian).
  5. Bourdieu, P. (2004). Forms of capital. Moscow: ROSSPEN. 680 p. (In Russian).
  6. Coleman, J. (2001). Social and human capital. Social Sciences and Contemporary World. 3: 122–139. (In Russian).
  7. Di Maggio, P. (1982). Cultural capital and school success: The impact of status culture participation on the grades of U.S. high school students. American Sociological Review, 47: 189–201.
  8. Franz, V. A. (2020). “Soft power” of the culture of political protest: Theoretical and methodological foundations of the study. Philosophy and Humanities in Information Society, 2: 92–101. (In Russian).
  9. Fukuyama, F. (2002). Social capital. Culture matters. How values contribute to social progress. Ed. by L. Harrison and S. Huntington. Moscow.: Moscow school of political research. 320 p. (In Russian).
  10. Khaikin, M. M., & Krutik, A. B. (2014). Social capital and social networks. Bulletin of the South Ural State University. Series Economics and Management, 1: 85–92. (In Russian).
  11. Levanova, E. A., Mudrik, A. V., Pushkareva, T. V., & Seryakova, S. B. (2019). Megapolis as a socio-cultural and socio-pedagogical phenomenon. Siberian Pedagogical Journal, 5: 7–14. (In Russian).
  12. Maksimov, S. N., & Semenenko, V. V. (2012). Peculiarities and problems of the development of contemporary megalopolises. Problems of Modern Economics, 2: 352–355. (In Russian).
  13. Maskell, P. (2000). Social capital, innovation and competitiveness. Social Capital, Critical Perspectives. S. Baron, J. Field, T. Schuller (Eds.), Oxford: Oxford University Press. 111–123.
  14. Naydenova, L. I., & Fedotov, L. N. (2009). Non-economic capital and its implications for regional social development. The Journal of Sociology and Social Anthropology,12(2): 84–95. (In Russian).
  15. Parshina, V. V. (2015). Youth as a special socio-demographic group in the social structure of society. Actual Problems of Humanities and Natural Sciences, 10(5): 114–117. (In Russian).
  16. Putnam, R. (1996). Making democracy work: Civic traditions in modem Italy. Moscow: Ad Marginem. 287 p. (In Russian).
  17. Seredina, M. I. (2011). Social problems of contemporary world’s megalopolises. SERVICE PLUS, 1: 23–27. (In Russian).
  18. Stolbov, V. P. (2016). About social capital in urban environment. Proceedings of the Universities. Series Economics, Finance and Production Management, 4(30): 71–72. (In Russian).
  19. Vlasov, F. B., & Stebakov, A. A. (2016). Types and contradictions of social capital. Society and economy, 10: 20–21. (In Russian).
  20. Zakharov, A. (2018). Criticism of the concept of “Social capital” (translated from English by A. Zakharov). Emergency Reserve; 3: 211–220. (In Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».