Влияние урбанизации и демографической политики на экономику Китая

Обложка
  • Авторы: Фэн Ш.1,2
  • Учреждения:
    1. Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации
    2. Институт Китая и современной Азии Российской академии наук
  • Выпуск: Том 25, № 3 (2023): Политическая урбанистика и руралистика
  • Страницы: 564-580
  • Раздел: ПОЛИТИЧЕСКАЯ УРБАНИСТИКА: ГОРОД ПЕРЕД НОВЫМИ ВЫЗОВАМИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2313-1438/article/view/322214
  • DOI: https://doi.org/10.22363/2313-1438-2023-25-3-564-580
  • EDN: https://elibrary.ru/TOTSQN
  • ID: 322214

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Урбанизация и демографическая политика являются важнейшими факторами экономического роста, и количественные и качественные методы применяются для анализа взаимосвязи между урбанизацией, демографической политикой с 1950 г. по настоящее время. Анализ корреляций и закономерностей между процессами урбанизации и экономическим ростом позволяет делать прогноз относительно будущих тенденций. Экономика Китая и урбанизация являются связанными. В процессе урбанизации большое число рабочей силы переходит в отрасли промышленной сферы, что значительно повышает эффективность производства. Население перемещается из сельской местности в малые и средние города, а из малых и средних городов - в крупные города. Города в определенных районах образуют огромную городскую агломерацию. Население перемещается из западного региона в восточный, поскольку экономика в восточной прибрежной зоне более развита, здесь больше возможностей для трудоустройства, есть инфраструктура и медицинское обслуживание, что приводит к несбалансированному региональному развитию. На основе модели автор прогнозирует, что процесс урбанизации достигнет своего пика в 2040 г., а уровень урбанизации составит более 80 процентов.

Об авторах

Шидэ Фэн

Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации; Институт Китая и современной Азии Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: shidefeng508@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4786-1751

аспирант кафедры сравнительной политологии, МГИМО МИД России; аспирант, Институт Китая и современной Азии РАН

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Bai, X., Chen, X., &, Shi, P., (2012). Landscape urbanization and economic growth in China: Positive feedbacks and sustainability dilemmas. Environmental Science & Technology, 46, 132-139.
  2. Cobb, C.W., & Douglas, P.H. (1928). A theory of production. American Economics Review, 18, 139-165.
  3. Guo, Y. (2006). The impact of demographic factors on sustainable development. Resource Economy, 5, 16-20.
  4. Knight, J., Li, S., & Song, L. (2006). The rural-urban divide and the evolution of political economics Retrieved March, 20, 2023, from https://www.researchgate.net/publication/241597736_The_Urban-Rural_Divide_and_the_Evolution_of_Political_Economy_in_China
  5. Kojima, R. (1995). Urbanization in China. The Developing Economies, 33(2), 121-54.
  6. Li, G., & Li, M. (2004). Patterns of population mobility and social policy innovation in urbanization. Research, 9, 41-42.
  7. Liao, W., Qiao, J., Xiang, D., Peng, T., & Kong, F. (2020). Can labor transfer reduce poverty? Evidence from a rural area in China. Journal of Environmental Management, 1(271), 110981. http://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110981.
  8. Lu, L., Zhang, L., & Luo, T. (2014). Difficulties and strategies in the process of population urbanization: A case study in Chongqing of China. Open Journal of Social Sciences, 2(4), 90-95.
  9. Nijman, J., & Wei, Y.D. (2020). Urban inequalities in the 21st century economy. Applied Geography, 117, 1-8. http://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.102188
  10. Qiu, L., & Zhao, D. (2019). Urban inclusiveness and income inequality in China. Regional Science and Urban Economic, 74, 57-64. http://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2018.11.006
  11. Song, B. (1997). A mutually beneficial and complementary system of population policy and population legislation. Gansu Journal of Theory, 3, 42-47.
  12. Soria Y Puig, A. (1995). Ildefonso Cerdá’s general theory of “urbanización.” The Town Planning Review, 66(1), 15-39. http://doi.org/ http://www.jstor.org/stable/40113676.
  13. Yu, A.T., Wu, Y., Zheng, B., Zhang., X., & Shen, L. (2014). Identifying risk factors of urban-rural conflict in urbanization: A case of China. Habitat International, 44, 175-185.
  14. Zeng, X. (2011). Population development trends and population development policy adjustment in western China. Journal of Yunnan Finance & Economics, University, 21(1), 48-53.
  15. Zhang, J. (2008). Urban migration in Asia: A comparison of China, Korea and Malaysia. Journal of Guangxi University for Nationalities, 30(2), 2-9
  16. Zhou, J., Yu, X., Jin, X., & Mao, N. (2021). Government competition, land supply structure and semi-urbanization in China. Land, 10, 2-29. http://doi.org/10.3390/land10121371
  17. Zhou, W. (2002). Five policy dilemmas of population urbanization. Frontiers of theory, 12, 19-21
  18. Zhu, J., Zhu, M., & Xiao, J. (2019). Urbanization for rural development: Spatial paradigm shifts toward inclusive urban-rural integrated development in China. Journal of Rural Studies, 71, 94-103. http://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2019.08.009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».