The Impact of Urbanization and Population Policy on China’s Economy

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Urbanization and Population policies are critical influential factors of economic growth, the quantitative and qualitative methods are applied to analyze the relationship between urbanization, population policy from 1950 to the present. The analysis of the correlations and patterns of urbanization processes and economic growth, allows to make prediction of future trends. China’s economy and urbanization are mutually beneficial. In the process of urbanization, a large quantity of labor has been transferred the secondary and tertiary industries, which significantly improved production efficiency. The population transfers from rural areas to small and medium-sized cities, and from small and mediumsized cities to large cities. The cities in the certain areas form a huge urban agglomeration. This brings a certain imbalanced regional development. People move from the western region to the eastern region because the economy in the eastern coastal area is more developed, with more employment opportunities, infrastructure, and medical care, which leads to imbalanced regional development. Based on the model prediction, the process of urbanization will reach its peak in 2040, and the urbanization rate will be more than 80 percent.

Sobre autores

Shide Feng

Moscow State Institute of International Relations (MGIMO); Institute of China and Contemporary Asia of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: shidefeng508@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-4786-1751

postgraduate of the Department of Comparative Politics, MGIMO University, Moscow; postgraduate, Institute of China and Contemporary Asia of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Bai, X., Chen, X., &, Shi, P., (2012). Landscape urbanization and economic growth in China: Positive feedbacks and sustainability dilemmas. Environmental Science & Technology, 46, 132-139.
  2. Cobb, C.W., & Douglas, P.H. (1928). A theory of production. American Economics Review, 18, 139-165.
  3. Guo, Y. (2006). The impact of demographic factors on sustainable development. Resource Economy, 5, 16-20.
  4. Knight, J., Li, S., & Song, L. (2006). The rural-urban divide and the evolution of political economics Retrieved March, 20, 2023, from https://www.researchgate.net/publication/241597736_The_Urban-Rural_Divide_and_the_Evolution_of_Political_Economy_in_China
  5. Kojima, R. (1995). Urbanization in China. The Developing Economies, 33(2), 121-54.
  6. Li, G., & Li, M. (2004). Patterns of population mobility and social policy innovation in urbanization. Research, 9, 41-42.
  7. Liao, W., Qiao, J., Xiang, D., Peng, T., & Kong, F. (2020). Can labor transfer reduce poverty? Evidence from a rural area in China. Journal of Environmental Management, 1(271), 110981. http://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.110981.
  8. Lu, L., Zhang, L., & Luo, T. (2014). Difficulties and strategies in the process of population urbanization: A case study in Chongqing of China. Open Journal of Social Sciences, 2(4), 90-95.
  9. Nijman, J., & Wei, Y.D. (2020). Urban inequalities in the 21st century economy. Applied Geography, 117, 1-8. http://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.102188
  10. Qiu, L., & Zhao, D. (2019). Urban inclusiveness and income inequality in China. Regional Science and Urban Economic, 74, 57-64. http://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2018.11.006
  11. Song, B. (1997). A mutually beneficial and complementary system of population policy and population legislation. Gansu Journal of Theory, 3, 42-47.
  12. Soria Y Puig, A. (1995). Ildefonso Cerdá’s general theory of “urbanización.” The Town Planning Review, 66(1), 15-39. http://doi.org/ http://www.jstor.org/stable/40113676.
  13. Yu, A.T., Wu, Y., Zheng, B., Zhang., X., & Shen, L. (2014). Identifying risk factors of urban-rural conflict in urbanization: A case of China. Habitat International, 44, 175-185.
  14. Zeng, X. (2011). Population development trends and population development policy adjustment in western China. Journal of Yunnan Finance & Economics, University, 21(1), 48-53.
  15. Zhang, J. (2008). Urban migration in Asia: A comparison of China, Korea and Malaysia. Journal of Guangxi University for Nationalities, 30(2), 2-9
  16. Zhou, J., Yu, X., Jin, X., & Mao, N. (2021). Government competition, land supply structure and semi-urbanization in China. Land, 10, 2-29. http://doi.org/10.3390/land10121371
  17. Zhou, W. (2002). Five policy dilemmas of population urbanization. Frontiers of theory, 12, 19-21
  18. Zhu, J., Zhu, M., & Xiao, J. (2019). Urbanization for rural development: Spatial paradigm shifts toward inclusive urban-rural integrated development in China. Journal of Rural Studies, 71, 94-103. http://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2019.08.009

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».