Risks, Threats, and Challenges of Introducing Artificial Intelligence and Neural Network Algorithms into the Contemporary System of Socio-Political Communications: The Results of Expert Study

封面

如何引用文章

全文:

详细

In the context of global technological transformations and active penetration of artificial intelligence technologies and neural network algorithms into the digital space of socio-political communications, a new format of socio-political interactions is being formed today, defined by the widespread use of “smart” tools and mechanics of content generation and broadcasting in communication processes. In this regard, there is a demand for scientific research into the processes of the influence of artificial intelligence and neural networks on the content and functional parameters of modern socio-political communication interactions. The purpose of this study was to determine the relationship between “smart” technologies and the transformation of the contemporary space of sociopolitical communications in terms of the formation of risks, threats and challenges of a new type associated with the introduction of digital solutions based on the application of artificial intelligence technologies and neural network algorithms in the current practice of sociopolitical communications. The main research question is the extent and nature of the impact of the introduction of artificial intelligence technologies and neural network algorithms in the contemporary space of socio-political communications. To achieve the research goal and answer the research question, the authors applied the method of discourse analysis of scientific sources on the research topic, as well as conducted an international expert study, which allowed to identify key expert positions on the research topic and, based on the compilation of expert assessments, to identify the main risks, threats and challenges of socio-political nature formed in the processes of modern digital communications. The main conclusion of the paper is the thesis, substantiated and confirmed by the results of the research, that there is a wide range of socio-political risks, threats and challenges associated with the introduction of artificial intelligence technologies and neural network algorithms into the processes of contemporary digital communication. The paper provides a meaningful analysis of these risks, threats and challenges of a new type that can significantly affect the nature, dynamics and scenarios of the contemporary technological development of key spheres of life of the contemporary state and society.

作者简介

Sergey Volodenkov

State Academic University for the Humanities; Lomonosov Moscow State University

Email: s.v.cyber@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2928-6068

Doctor of Political Sciences, Chief Researcher of the Research and Design Department, Scientific and Innovation Department, State Academic University for the Humanities; Professor of the Department of Public Policy, Faculty of Political Science, Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russian Federation

Sergey Fedorchenko

State Academic University for the Humanities; Lomonosov Moscow State University

Email: s.n.fedorchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6563-044X

Doctor of Political Sciences, Chief Researcher of the Research and Design Department, Scientific and Innovation Department, State Academic University for the Humanities; Associate professor, Department of History and Theory of Politics, Faculty of Political Science, Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russian Federation

Nikolai Pechenkin

State Academic University for the Humanities; Financial University under the Government of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: nick_pechyonkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7846-4847

Laboratory Assistant at the State Academic University of Humanities; Researcher and Lecturer at the Department of Political Science, Faculty of Social Sciences and Mass Communications, Financial University under the Government of the Russian Federation

Moscow, Russian Federation

参考

  1. Aneesh, A. (2006). Virtual Migration: The Programming of Globalization. Durham: Duke University Press.
  2. Gavrilenko, O.V. (2023). Social technologies in the era of “surveillance capitalism”: Digitalization and the power of algorithms. Bulletin of Moscow University. Series 18. Sociology and political science, 29(3), 145–165. (In Russian). https://doi.org/10.24290/1029-3736-2023-29-3-145-165
  3. Hildebrandt, M. (2018). Algorithmic regulation and the rule of law. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2128): 20170355. https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0355
  4. Horowitz, M.C., et al. (2018). Artificial intelligence and international security. Washington: Center for a New American Security (CNAS).
  5. Kubler, K., (2017). State of urgency: Surveillance power and algorithms in France’s state of emergency. Big Data & Society. Retrieved November, 26, 2023 from https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053951717736338. https://doi.org/10.1177/2053951717736338
  6. Nemitz, P. (2018). Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133): 20180089. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0089
  7. Ovchinnikov, A.I. (2020). Security of the individual and the state in the digital era: Political and legal aspect. Journal of Russian Law, (6), 5–21. (In Russian). https://doi.org/10.12737/jrl.2020.064
  8. Pashkova, N.V. (2023). Artificial intelligence as a source of “existential risk”: The problem of selfidentification of society and the individual in the conditions of global virtual space. Alma Mater (Bulletin of Higher School), (8), 33–35. (In Russian). https://doi.org/10.20339/AM.08-23.033
  9. Romanova, I.N. (2021). Introduction of artificial intelligence technologies: Analysis of probable risks and possible threats. Materials of the Ivanovo Readings, 4(35), 15–18. (In Russian).
  10. Sokolov, Yu.I. (2012). Global social risks of high technologies of the XXI century. Problems of risk analysis, 9(6), 4–29. (In Russian).
  11. Talapina, E.V. (2021). The use of artificial intelligence in public administration. Information Society, (3), 16–22. (In Russian). https://doi.org/10.52605/16059921_2021_03_16
  12. Tsvyk, V.A., & Tsvyk, I.V. (2022). Social problems of development and application of artificial intelligence. Bulletin of the Russian Peoples’ Friendship University. Series: Sociology, 22(1), 58–69. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
  13. Ulbricht, L. (2020). Scraping the demos. Digitalization, web scraping and the democratic project. Democratization, 27(3), 426–442. https://doi.org/10.1080/13510347.2020.1714595
  14. Vislova, A.D. (2020). Modern trends in the development of artificial intelligence. News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 2(94), 14–30. (In Russian). https://doi.org/10.35330/1991-6639-2020-2-94-14-30
  15. Xu, Y. (2018). Programmatic dreams: Technographic inquiry into censorship of Chinese chatbots. Social Media + Society, 4(4). Retrieved November, 26, 2023 from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305118808780
  16. Zhukov, D.S. (2020). Artificial intelligence for the social-state organism: the future has already started in China. Journal of Political Research, 4(2), 70–79. (In Russian). https://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-4-2-70-79
  17. Zuboff, Sh. (2022). The era of surveillance capitalism: The battle for the human future at the new frontiers of power. Moscow: Gaidar Institute Publishing House. (In Russian).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».