Риски, угрозы и вызовы внедрения искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов в современную систему социально-политических коммуникаций: по материалам экспертного исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях глобальных технологических трансформаций и активного проникновения в цифровое пространство социально-политических коммуникаций технологий искусственного интеллекта и алгоритмов нейросетей сегодня формируется новый формат социально-политических взаимодействий, определяемый широким использованием в коммуникационных процессах «умных» инструментов и механик генерации и трансляции контента. В связи с этим формируется запрос на проведение научных исследований процессов влияния искусственного интеллекта и нейросетей на содержательные и функциональные параметры современных социально-политических коммуникационных взаимодействий. Целью исследования стало определение взаимосвязи между «умными» технологиями и трансформацией современного пространства социально-политических коммуникаций в аспекте формирования рисков, угроз и вызовов нового типа, связанных с внедрением в актуальную практику социально-политических коммуникаций цифровых решений, базирующихся на применении технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов. В качестве основного исследовательского вопроса выступает проблематика степени и характера влияния процессов внедрения технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов в современное пространство социально-политических коммуникаций. Для достижения цели исследования и ответа на поставленный исследовательский вопрос авторами был применен метод дискурс-анализа научных источников по данной теме, а также проведено международное экспертное исследование, позволившее выявить ключевые экспертные позиции по теме исследования и на основе комплексирования полученных экспертных оценок определить основные риски, угрозы и вызовы социально-политического характера, формирующиеся в процессах современных цифровых коммуникаций. В качестве главного вывода работы выступает обоснованный и подтвержденный результатами исследования тезис о наличии широкого спектра социально-политических рисков, угроз и вызовов, связанных с внедрением в процессы современной цифровой коммуникации технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов. Также проведен содержательный анализ данных рисков, угроз и вызовов нового типа, способных в значительной степени повлиять на характер, динамику и сценарии современного технологического развития ключевых сфер жизнедеятельности современного государства и общества.

Об авторах

Сергей Владимирович Володенков

Государственный академический университет гуманитарных наук; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: s.v.cyber@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2928-6068

доктор политических наук, доцент, главный научный сотрудник научно-проектного отдела Научно-инновационного управления, Государственный академический университет гуманитарных наук, профессор кафедры государственной политики факультета политологии, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Москва, Российская Федерация

Сергей Николаевич Федорченко

Государственный академический университет гуманитарных наук; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: s.n.fedorchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6563-044X

доктор политических наук, доцент, главный научный сотрудник научно-проектного отдела Научно-инновационного управления, Государственный академический университет гуманитарных наук, доцент кафедры истории и теории политики факультета политологии, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Москва, Российская Федерация

Николай Михайлович Печенкин

Государственный академический университет гуманитарных наук; Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: nick_pechyonkin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7846-4847

лаборант, Государственный академический университет гуманитарных наук, научный сотрудник, преподаватель Департамента политологии, Факультет социальных наук и массовых коммуникаций, Финансовый университет при Правительстве РФ

Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Aneesh, A. (2006). Virtual Migration: The Programming of Globalization. Durham: Duke University Press.
  2. Gavrilenko, O.V. (2023). Social technologies in the era of “surveillance capitalism”: Digitalization and the power of algorithms. Bulletin of Moscow University. Series 18. Sociology and political science, 29(3), 145–165. (In Russian). https://doi.org/10.24290/1029-3736-2023-29-3-145-165
  3. Hildebrandt, M. (2018). Algorithmic regulation and the rule of law. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2128): 20170355. https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0355
  4. Horowitz, M.C., et al. (2018). Artificial intelligence and international security. Washington: Center for a New American Security (CNAS).
  5. Kubler, K., (2017). State of urgency: Surveillance power and algorithms in France’s state of emergency. Big Data & Society. Retrieved November, 26, 2023 from https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2053951717736338. https://doi.org/10.1177/2053951717736338
  6. Nemitz, P. (2018). Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133): 20180089. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0089
  7. Ovchinnikov, A.I. (2020). Security of the individual and the state in the digital era: Political and legal aspect. Journal of Russian Law, (6), 5–21. (In Russian). https://doi.org/10.12737/jrl.2020.064
  8. Pashkova, N.V. (2023). Artificial intelligence as a source of “existential risk”: The problem of selfidentification of society and the individual in the conditions of global virtual space. Alma Mater (Bulletin of Higher School), (8), 33–35. (In Russian). https://doi.org/10.20339/AM.08-23.033
  9. Romanova, I.N. (2021). Introduction of artificial intelligence technologies: Analysis of probable risks and possible threats. Materials of the Ivanovo Readings, 4(35), 15–18. (In Russian).
  10. Sokolov, Yu.I. (2012). Global social risks of high technologies of the XXI century. Problems of risk analysis, 9(6), 4–29. (In Russian).
  11. Talapina, E.V. (2021). The use of artificial intelligence in public administration. Information Society, (3), 16–22. (In Russian). https://doi.org/10.52605/16059921_2021_03_16
  12. Tsvyk, V.A., & Tsvyk, I.V. (2022). Social problems of development and application of artificial intelligence. Bulletin of the Russian Peoples’ Friendship University. Series: Sociology, 22(1), 58–69. (In Russian). https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
  13. Ulbricht, L. (2020). Scraping the demos. Digitalization, web scraping and the democratic project. Democratization, 27(3), 426–442. https://doi.org/10.1080/13510347.2020.1714595
  14. Vislova, A.D. (2020). Modern trends in the development of artificial intelligence. News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 2(94), 14–30. (In Russian). https://doi.org/10.35330/1991-6639-2020-2-94-14-30
  15. Xu, Y. (2018). Programmatic dreams: Technographic inquiry into censorship of Chinese chatbots. Social Media + Society, 4(4). Retrieved November, 26, 2023 from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305118808780
  16. Zhukov, D.S. (2020). Artificial intelligence for the social-state organism: the future has already started in China. Journal of Political Research, 4(2), 70–79. (In Russian). https://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-4-2-70-79
  17. Zuboff, Sh. (2022). The era of surveillance capitalism: The battle for the human future at the new frontiers of power. Moscow: Gaidar Institute Publishing House. (In Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».