Digital Political Communication in Russia: Values of Humanism vs. Technocratic Approach

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The massive spread of digital technologies has led to the transformation of practices related to communication and, in particular, political communication. The development of digital technologies in political communication results in the emergence of new participants, who can be called network actors, the perception of which by various social groups is transformed under the influence of the values shared by the communication parties. The research discusses the current state of the communications theory in the light of the digitalizing media space and the transforming humanistic values. The authors suggest applying the ideas of post-humanistic philosophy to the analysis of the problems and prospects of political communication in the context of digitalization. The purpose of the research is to study the specific features of political communication in a digital society based on an anthropocentric approach and in the context of opposing modern humanistic values to the ideas of technocratic control and management. The empirical basis of the study includes the results of two focus groups (students and senior citizens) held in St. Petersburg in the spring of 2022, where participants discussed the problems of communication between people and chatbots. It was found that although young people in general interacted more actively with chatbots, both age groups showed a favorable attitude towards chatbots and technological progress. However, in the senior age group, humanistic values manifested themselves more explicitly (the problem of a “live voice”, issues related to the emotional component of communication, and even concern for jobs that people might lose). The authors conclude about the insufficiency of the technocratic approach and the need to take into account the values of modern humanism in implementing new forms of communication with network actors.

Sobre autores

Ilya Bykov

Saint Petersburg State University

Email: i.bykov@sbpu.ru
ORCID ID: 0000-0001-8462-5320

Doctor in Political Science, Professor of the Department of Public Relations in Politics and Public Administration

Saint Petersburg, Russian Federation

Sergey Kurushkin

Saint Petersburg State University

Autor responsável pela correspondência
Email: s.kurushkin@spbu.ru
ORCID ID: 0000-0001-6154-6988

PhD in Political Science, Lecturer of the Department of Theory of Journalism and Mass Communications

Saint Petersburg, Russian Federation

Bibliografia

  1. Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with Applications, 2, 100-106. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006
  2. Androutsopoulou, A., Karacapilidis, N., Loukis, E., & Charalabidis, Y. (2019). Transforming the communication between citizens and government through AI-guided chatbots. Government Information Quarterly, 36, 358–367. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.10.001
  3. Baeva, L.V. (2018). Escapism in digital society: from hikikomori to “groups of death”. Values and meanings, 2(54), 53–68. (In Russian)
  4. Bresler, M.G. (2020). Ontology of network being. Ufa: UGNTU. (In Russian).
  5. Bykov, I.A. (2020). Artificial intelligence as a source of political judgments. Journal of political studies, 4(2), 23–33. (In Russian).
  6. Chalmers, D.J. (2022). Reality+: Virtual Worlds and the Problems of Philosophy. N. Y.: W.W. Norton & Company.
  7. DeCicco, R., Silva, S.C., & Alparone, F.R. (2020). Millennials’ attitude toward chatbots: an experimental study in a social relationship perspective. International Journal of Retail & Distribution Management, 48(11), 1213–1233. https://doi.org/10.1108/ IJRDM-12-2019-0406
  8. Efremenko, D.V. (2012). Technology in politics: from megapower to nanobots et vice versa. Politex: Political Expertise, 4, 46–63. (In Russian).
  9. Erofeeva, M.A. (2015). Actors-network theory and problem of social action. Sociology of power, 27(1), 17–33. (In Russian).
  10. Fedorchenko, S.N. (2020). The importance of AI for political regime in Russia: problems of legitimacy, information security and soft power. Bulletin of the Moscow Regional State University. Series: History and Political Sciences, 1, 41–53. (In Russian).
  11. Folstad, A., & Brandtzaeg, P.B. (2020). Users’ experiences with chatbots: findings from a questionnaire study. Quality and User Experience, 5(3), https://doi.org/10.1007/ s41233-020-00033-2
  12. Gavra, D.P. (2011). Basics of communication theory. St.Petersburg: Piter. (In Russian).
  13. Grishin, N.V. (2021). Reinforcement theory and study of the impact of internet technologies on political participation of modern youth. RUDN Journal of Political Science, 23(1), 47–59. (In Russian).
  14. Gumus, N., Cark, O. (2021). The effect of customers’ attitudes towards chatbots on their experience and behavioral intention in Turkey. Interdisciplinary Description of Complex Systems, 19(3), 420–436.
  15. Hughes, J. (2004). Citizen Cyborg: Why Democratic Societies Must Respond to the Redesigned Human of the Future. N. Y.: Basic Books.
  16. Isaev, I.A. (2018). Technology power: sources of technocracy. History and Law Problems: New Recurs, 4, 143-153. (In Russian).
  17. Ivanov, A.D. (2015). The robotic journalism and the first algorithms on service of editions of the international mass media. Znak: problemnoe pole mediaobrazovanija, 2, 32–40. (In Russian). Kokoshin, A.A. (2009). Technocracy, technocrats and neotechnocrats. M.: URSS. (In Russian).
  18. Kulikova, O.M., Suvorova, S.D. (2021). Role of chatbots in effective communication. International journal of humanitarian and hard sciences, (4–3), 33–37. (In Russian).
  19. Latour, B. (2007). On interobjectivity. Sociological review, 6(2), 79–96. (In Russian). [Latour, B. (1996). On interobjectivity. Mind, Culture, and Activity, 3(4), 228–245.]
  20. Linde, A.N. (2017). The problem of relation between humanistic and technological schools in the theory of social-political communication. Communication. Media. Design, (2), 82–98. (In Russian).
  21. Martyanov, D.S. (Ed.). (2019). Manageability and discourse of virtual communities in conditions of post-truth politics. St Petersburg: ElecSys. (In Russian).
  22. Powell, J. (2019). Trust me, I’m a chatbot: How artificial intelligence in health care fails the turing test. Journal of Medical Internet Research, 21(10), e16222. https://www.jmir.org/2019/10/e16222/
  23. Sidorov, V.A. (Еd.). (2019). Communicative aggression in XXI. St. Petersburg: Aleteya. (In Russian).
  24. Smorgunov, L.V. (Еd.). (2021). Outsourcing of political judgments: problems of communication in digital platforms. Moscow: Rosspen. (In Russian).
  25. Srnichek, N. (2016). Platform Capitalism. N. Y.: Polity.
  26. Volodenkov, S.N., & Fedorchenko, S.N. (2021). Subjectness of digital communication in the context of technological evolution of the Internet: features and transformation scenarios. Political science (RU), 3, 37–53. (In Russian). http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.03.02
  27. Woolley, S., & Howard, P. (Eds.). (2019). Сomputational Propaganda: Political Parties, Politicians, and Political Manipulation on Social Media. Oxford: Oxford University Press.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».