Ультразвуковое исследование в антенатальной диагностике врастания плаценты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рост частоты проведения операции кесарева сечения во всём мире за последние десятилетия привёл к фундаментальному увеличению распространённости врастания плаценты. Точная идентификация патологически приросшей плаценты до родов ― сложная проблема, и от половины до двух третей случаев врастания плаценты остаются не диагностированными до родов. В отечественной и зарубежной литературе оценивается диагностическая точность ультразвукового исследования (УЗИ) как наиболее часто используемого метода визуализации врастания плаценты, поскольку это недорогой, неинвазивный, а также быстрый метод.

В данном обзоре мы осветили возможности дородовой диагностики врастания плаценты при помощи УЗИ. Диагностическая точность метода может быть снижена из-за расположения плаценты по задней стенке матки и высокого индекса массы тела. УЗИ и магнитно-резонансная томография (МРТ) ― высокоспецифичные и чувствительные методы диагностики или исключения врастания плаценты. В отличие от МРТ, УЗИ зависит от опыта специалиста, и, следовательно, одноцентровые исследования часто завышают точность этого метода. Необходимо продолжить изучение методов диагностики врастания плаценты для выбора правильной акушерской тактики ведения беременных с этой патологией.

Об авторах

Виктория Андреевна Ефимова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: efimova299@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7462-6928

студентка

Россия, Москва

Андрей Владимирович Мурашко

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: murashkoa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0663-2909

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. De Mucio B., Serruya S., Alemán A., Castellano G, Sosa C.G. A systematic review and meta-analysis of cesarean delivery and other uterine surgery as risk factors for placenta accreta // Int J Gynecol Obstet. 2019. Vol. 147, N 3. P. 281–291. doi: 10.1002/ijgo.12948
  2. Silver R.M., Branch D.W. Placenta Accreta Spectrum // N Engl J Med. 2018. Vol. 378, N 16. P. 1529–1536. doi: 10.1056/NEJMcp1709324
  3. Jauniaux E., Bunce C., Grønbeck L., Langhoff-Roos J. Prevalence and main outcomes of placenta accreta spectrum: a systematic review and meta-analysis // Am J Obstet Gynecol. 2019. Vol. 221, N 3. P. 208–218. doi: 10.1016/j.ajog.2019.01.233
  4. Thurn L., Lindqvist P.G., Jakobsson M., et al. Abnormally invasive placenta-prevalence, risk factors and antenatal suspicion: results from a large population-based pregnancy cohort study in the Nordic countries // BJOG. 2016. Vol. 123, N 8. P. 1348–1355. doi: 10.1111/1471-0528.13547
  5. Fitzpatrick K.E., Sellers S., Spark P., et al. Incidence and risk factors for placenta accreta/increta/percreta in the UK: a national case-control study // PLoS One. 2012. Vol. 7, N 12. P. e52893. doi: 10.1371/journal.pone.0052893
  6. Silver R.M., Landon M.B., Rouse D.J., et al. Maternal morbidity associated with multiple repeat cesarean deliveries // Obstet Gynecol. 2006. Vol. 107, N 6. P. 1226–1232. doi: 10.1097/01.AOG.0000219750.79480.84
  7. Jauniaux E., Grønbeck L., Bunce C., Langhoff-Roos J., Collins S.L. Epidemiology of placenta previa accreta: a systematic review and meta-analysis // BMJ Open. 2019. Vol. 9, N 11. P. e031193. doi: 10.1136/bmjopen-2019-031193
  8. Donovan B.M., Shainker S.A. Placenta Accreta Spectrum // Neoreviews. 2021. Vol. 22, N 11. P. e722–e733. doi: 10.1542/neo.22-11-e722
  9. Solheim K.N., Esakoff T.F., Little S.E., et al. The effect of cesarean delivery rates on the future incidence of placenta previa, placenta accreta, and maternal mortality // J Matern Fetal Neonatal Med. 2011. Vol. 24, N 11. P. 1341–1346. doi: 10.3109/14767058.2011.553695
  10. Jauniaux E., Bhide A., Kennedy A., et al. FIGO consensus guidelines on placenta accreta spectrum disorders: Prenatal diagnosis and screening // Int J Gynaecol Obstet. 2018. Vol. 140, N 3. P. 274–280. doi: 10.1002/ijgo.12408
  11. Zhong W., Zhu F., Li S., et al. Maternal and Neonatal Outcomes After Planned or Emergency Delivery for Placenta Accreta Spectrum: A Systematic Review and Meta-Analysis // Front Med (Lausanne). 2021. Vol. 8. P. 731412. doi: 10.3389/fmed.2021.731412
  12. Comstock C.H., Bronsteen R.A. The antenatal diagnosis of placenta accrete // BJOG. 2014. Vol. 121, N 2. P. 171–181. doi: 10.1111/1471-0528.12557
  13. D’Antonio F., Iacovella C., Palacios-Jaraquemada J., et al. Prenatal identification of invasive placentation using magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis // Ultrasound Obstet Gynecol. 2014. Vol. 44, N 1. P. 8–16. doi: 10.1002/uog.13327
  14. D’Antonio F., Iacovella C., Bhide A. Prenatal identification of invasive placentation using ultrasound: systematic review and meta-analysis // Ultrasound Obstet Gynecol. 2013. Vol. 42, N 5. P. 509–517. doi: 10.1002/uog.13194
  15. Rac M.W., Dashe J.S., Wells C.E., et al. Ultrasound predictors of placental invasion: the Placenta Accreta Index // Am J Obstet Gynecol. 2015. Vol. 212, N 3. P. 343.e1–e7. doi: 10.1016/j.ajog.2014.10.022
  16. Alfirevic Z., Tang A.-W., Collins S.L., Robson S.C., Palacios-Jaraquemada J.; Ad-hoc International AIP Expert Group. Pro forma for ultrasound reporting in suspected abnormally invasive placenta (AIP): an international consensus // Ultrasound Obstet Gynecol. 2016. Vol. 47, N 3. P. 276–278. doi: 10.1002/uog.15810
  17. Collins S.L., Ashcroft A., Braun T., et al.; European Working Group on Abnormally Invasive Placenta (EW-AIP). Proposal for standardized ultrasound descriptors of abnormally invasive placenta (AIP) // Ultrasound Obstet Gynecol. 2016. Vol. 47, N 3. P. 271–275. doi: 10.1002/uog.14952
  18. Palacios-Jaraquemada J.M., Bruno C.H., Martín E. MRI in the diagnosis and surgical management of abnormal placentation // Acta Obstet Gynecol Scand. 2013. Vol. 92, N 4. P. 392–397. doi: 10.1111/j.1600-0412.2012.01527.x
  19. Pagani G., Cali G., Acharya G., et al. Diagnostic accuracy of ultrasound in detecting the severity of abnormally invasive placentation: a systematic review and meta-analysis // Acta Obstet Gynecol Scand. 2018. Vol. 97, N 1. P. 25–37. doi: 10.1111/aogs.13238
  20. Expert Panel on Women’s Imaging; Poder L., Weinstein S., Maturen K.E., et al. ACR Appropriateness Criteria® Placenta Accreta Spectrum Disorder // J Am Coll Radiol. 2020. Vol. 17, N 5S. P. S207–S214. doi: 10.1016/j.jacr.2020.01.031
  21. Jauniaux E., Bhide A. Prenatal ultrasound diagnosis and outcome of placenta previa accreta after cesarean delivery: a systematic review and meta-analysis // Am J Obstet Gynecol. 2017. Vol. 217, N 1. P. 27–36. doi: 10.1016/j.ajog.2017.02.050
  22. De Oliveira Carniello M., Oliveira Brito L.G., Sarian L.O., Bennini J.R. Diagnosis of placenta accreta spectrum in high-risk women using ultrasonography or magnetic resonance imaging: systematic review and meta-analysis // Ultrasound Obstet Gynecol. 2022. Vol. 59, N 4. P. 428–436. doi: 10.1002/uog.24861
  23. Chou M.M., Tseng J.J., Ho E.S. The application of three-dimensional color power Doppler ultrasound in the depiction of abnormal uteroplacental angioarchitecture in placenta previa percreta // Ultrasound Obstet Gynecol. 2002. Vol. 19, N 6. P. 625–627. doi: 10.1046/j.1469-0705.2002.00731_2.x
  24. Lerner J.P., Deane S., Timor-Tritsch I.E. Characterization of placenta accreta using transvaginal sonography and color Doppler imaging // Ultrasound Obstet Gynecol. 1995.Vol. 5, N 3. P. 198–201. doi: 10.1046/j.1469-0705.1995.05030198.x
  25. Benacerraf B.R., Shipp T.D., Bromley B. Is a full bladder still necessary for pelvic sonography? // J Ultrasound Med. 2000. Vol. 19, N 4. P. 237–241. doi: 10.7863/jum.2000.19.4.237
  26. Meng X., Xie L., Song W. Comparing the diagnostic value of ultrasound and magnetic resonance imaging for placenta accreta: A systematic review and meta-analysis // Ultrasound Med Biol. 2013. Vol. 39, N 11. P. 1958–1965. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2013.05.017
  27. Латышкевич О.А., Курцер М.А., Савельева Г.М., и др. Антенатальная диагностика врастания плаценты у женщин с кесаревым сечением в анамнезе // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2013. Т. 12, № 6. С. 36–41. EDN: RUFXTF
  28. Гармажапова А.Д., Преймак С.В. Особенности диагностики и родоразрешения при врастании плаценты. В кн.: Медицина завтрашнего дня. Материалы XXI Межрегиональной научно-практической конференции студентов и молодых учёных с международным участием. Чита, 19–22 апреля 2022 г. Чита: Читинская государственная медицинская академия; 2022. С. 107–108. EDN LCFIBI
  29. Преймак С.В. Врастание плаценты: особенности диагностики и родоразрешения. В кн.: Медицина завтрашнего дня. Материалы XX Межрегиональной научно-практической конференции студентов и молодых учёных. Чита, 20–23 апреля 2021 г. Чита: Читинская государственная медицинская академия; 2021. С. 84–85. EDN GUFRWM
  30. Вишневская Д.О., Касымова Д.Р., Галкина О.Н., Жданова В.Ю. Оценка плацентарной площадки (УЗ-маркеры) при полном предлежании плаценты с целью диагностики врастания плаценты в миометрий. В кн.: Национальные проекты: вызовы и решения. Материалы 55 межрегиональной научно-практической медицинской конференции. Ульяновск: 14–15 мая 2020 г. Ульяновск; 2020. С. 14–16. EDN SNBBQN
  31. Петров Ю.А., Шаталов А.Е., Купина А.Д. Врастание плаценты: прогнозирование и кровосбережение. В кн.: Здоровая мать ― здоровое потомство. Сборник материалов внутривузовской научно-практической конференции. Ростов-на-Дону, 06 февраля 2020 г. Ростов-на-Дону; 2020. С. 343–350. EDN: IIDDXP
  32. Хасанов А.А. Диагностика, профилактика и органосохраняющие методы родоразрешения беременных с врастанием плаценты // Казанский медицинский журнал. 2016. Т. 97, № 4. С. 477–485. doi: 10.17750/KMJ2015-477

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».