LEPTIN LEVEL IN WOMEN OF REPRODUCTIVE AGE WITH THE SYNDROME OF THE POLYCYSTIC OVARY IN COMPARISON WITH HEALTHY WOMEN


Cite item

Full Text

Abstract

Material and methods. The study included 200 women of reproductive age, of whom the 1st group included 100 PCOS female patients and the 2nd group included 100 healthy women examined using clinical, instrumental, laboratory, and statistical methods. Results. Metabolic syndrome was diagnosed in 38 (38.0%) PCOS women of early reproductive age, while in healthy women only in 25 (25.0%) (p = 0.102). The serum leptin content in PCOS women amounted of 13.85 ng/ml (4.15-17.6), which was not significantly different from that of healthy women - of 8.9 ng/ml (5.5-18.4) (p = 0.732). However, in women with manifestations of metabolic syndrome (overweight and obesity), the level of leptin was higher than in women without metabolic syndrome - 16.7 ng/ml (15.6-18.8) and 19.3 ng/ml (17.4-22.8) in PCOS women - 31.7 ng/ml (21.6-38.6) and 27.3 ng/ml (20.1-32.1) in healthy women (p = 0.045 and 0.604, respectively). An increase in its level correlated with an increase in BMI (p = 0.001). We found that an increase in leptin levels in PCOS women of reproductive age correlated with its main manifestations: menstrual disorders, infertility and ultrasound parameters of the ovaries, with an increase in BMI, the relationship was stronger. Conclusion. Thus, in PCOS women of reproductive age, metabolic syndrome is more often diagnosed than in healthy women. Overweight and obesity are of major importance in the formation of metabolic disorders. Increased leptin levels exacerbate metabolic manifestations, leading to impaired ovulation and fertility. The results show the need to determine the level of leptin as an additional diagnostic criterion for metabolic syndrome in PCOS cases.

About the authors

Anzhelika Yu. Beglova

Kemerovo State Medical University

Email: angelik-1986@mail.ru
MD, Ph.D., Assistant of the Department of Obstetrics and Gynecology No. 1 of the Kemerovo State Medical University, Kemerovo, 650056, Russian Federation Kemerovo, 650056, Russian Federation

S. I Elgina

Kemerovo State Medical University

Kemerovo, 650056, Russian Federation

References

  1. Назаренко Т.А., Мишиева Н.Г. Бесплодие и возраст: пути решения проблемы. 2-е изд. М.: МЕДпресс-информ; 2014.
  2. Дубровина С.О. Синдром поликистозных яичников: современный обзор. Гинекология. 2016; 18 (5): 14-9.
  3. Манухин И.Б., Тумилович Л.Г., Геворкян М.А., Манухина Е.И. Гинекологическая эндокринология. Клинические лекции. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017.
  4. Азизова М.Э. Синдром поликистозных яичников с позиций современных представлений. Казанский медицинский журнал. 2015; (1): 77-80.
  5. Ройтберг Г.Е., ред. Метаболический синдром. М.: МЕДпресс-информ; 2007.
  6. Хомбург Р. Стимуляция яичников. Практическое руководство. Перевод с англ. под ред. Когана И.Ю. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017.
  7. Lizneva D., Suturina L., Walker W., Brakta S., Gavrilova-Jordan L., Azziz R. Criteria, prevalence, and phenotypes of polycystic ovary syndrome. Endocr. Rev. 2016;106(1): 6-15.
  8. Cottrell E.C., Mercer J.C. Leptin receptors. Handb. Exp. Pharmacol. 2012; 209: 3-21.
  9. Pasqulali R., Gambineri A. Metabolic effects of obersity on reproduction. Reprod. Biomed. Online. 2006; (5): 542-51.
  10. Коваренко М.А., Руяткина Л.А., Петрищева М.С., Бодавели О.В. Лептин: физиологические и патологические аспекты действия. Вестник НГУ. Серия Биология, клиническая медицина. 2003; 1 (1): 59-74.
  11. Рязанцева Е.М. Лептин в патогенезе овариальной недостаточности у женщин с ожирением. Журнал акушерства и женских болезней. 2016; (3): 18-23.
  12. Bani Mohammad M., Majdi Seghinsara A. Polycystic ovary syndrome (PCOS), diagnostic criteria and AMH. Asian Pac. J. Cancer Prev. 2017; 18(1): 17-21.
  13. Передереева Е.В., Лушникова А.А., Фрыкин А.Д., Пароконная А.А. Гормон лептин и проблема репродукции. Злокачественные опухоли. 2012; 2(1): 35-9. doi.org/10.18027/2224-5057-2012-1-35-39
  14. Синдром поликистозных яичников в репродуктивном возрасте (современные подходы к диагностике и лечению): клинические рекомендации (протокол лечения). М.; 2015. https://studfiles.net/preview/5778776/
  15. Фон Вольфф М., Штуте П. Гинекологическая эндокринология и репродуктивная медицина. Пер. с нем. под ред. Е.Н. Андреевой. 2-е изд. М.; 2018: 445-55.
  16. Yildiz B.O. Polycystic ovary syndrome: is obesity a symptom? Women’s Health. 2013; 9: 505-7.
  17. Pal L., ed. Polycystic ovary syndrome: current and emerging concepts. New York: Springer; 2014: 340.
  18. Краснопольская К.В., Назаренко Е.А. Клинические аспекты лечения бесплодия в браке. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2014: 186-248.
  19. Legro R.S., Arslanian S.A., Ehrmann D.A., Hoeger K.M., Murad M.H., Pasquali R., Welt C.K. Diagnosis and treatment of polycystic ovary syndrome: an Endocrine Society clinical practice guideline. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2013; 98 (12): 4565-92.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».