Investigation of Traffic Efficiency on Karbala Roads

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this article, we analyze the operation of the road network of the city of Karbala in Iraq, which is characterized by its religious and tourist character, and evaluate the effectiveness of the urban street network in it in order to identify the main steps that need to be taken to take measures to improve traffic efficiency and reduce delays. The scientific novelty of this work lies in the fact that it is the first of its kind, as far as we know, which addresses the problem of traffic efficiency in the city of Karbala as a whole, since the traffic density on the main transport axes in this city varies greatly during normal times and peak hours (morning and evening). The results of the analysis showed that some sectors operate in conditions of congested (stable) traffic (LOS F) in the morning and evening hours, and such sectors require immediate traffic management strategies. While the rest of the sectors are operating at or close to the same capacity (LOSE).

Purpose - Analyzed the operation of the Karbala city road network in Iraq and evaluate its effectiveness to identify the main steps that need to be taken to improve traffic efficiency and reduce delays.

Methodology. In this work, an experimental analytical methodology was used, in which data were collected, analyzed and compared with relevant information sources.

Results. The categories of urban roads were determined based on the speed of free movement (FFS), and the level of service (LOS) is calculated for selected urban streets taking into account the average speed of traffic (ATS). Measurements of speed and travel time showed that traffic jams occurred on Fatima Al-Zahra Street, the second part of Ramadan Street and some sections of Al-Abbas Street in the morning. These areas require immediate traffic management strategies. In the evening, traffic jams were also observed on sections of Fatima Al-Zahra Street, part 2 of Al-Iskan Street and the first section of Ramadan Street. The decrease in traffic speed led to traffic jams on Al-Abbas, Al-Iskan Streets and some sections of Fatima Al-Zahra Street. Low FPS values indicate that the average speed of movement in these areas is low even with a small flow.

Practical implications. It is recommended to apply the results obtained to the Traffic Management Department of the city of Karbala.

About the authors

Hayder S. Khudhair

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: hyder.s@uokerbala.edu.iq
ORCID iD: 0000-0002-6833-7780

Postgraduate Student 

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklaya Str., Moscow, 117198, Russian Federation

Hamid A.E. Al-Jameel

University of Kufa

Email: hamid.aljameel@uokufa.edu.iq
ORCID iD: 0000-0002-1367-4421

Professor, Civil Department, Engineering College

Iraq, P.O Box 21, Kufa, Najaf Governorate, Iraq

Vladimir N. Konoplev

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: konoplev-vn@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1662-6254

Doctor of Technical Sciences, Professor of Transportation at the Academy of Engineering

Russian Federation, 6, Miklukho-Maklaya Str., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Samal S.R. et al. Analysis of Traffic Congestion Impacts of Urban Road Network under Indian Condition // 2020 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., 1006, 012002. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1006/1/012002
  2. Busari A.A et al. Ameliorating Urban Traffic Congestion for Sustainable Transportation // 2021 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng., 1107, 012102. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1107/1/012102
  3. Khademi N., Choupani A.-A. Investigating the road safety management capacity: Toward a lead agency reform // IATSS Research, 2018, vol. 42, issue 3, pp. 105-120. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2017.08.001
  4. Du W., Dash A., Li J., Wei H., Wang G. Safety in Traffic Management Systems: A Comprehensive Survey // Designs, 2023, vol. 7(4), pp. 100-129. https://doi.org/10.3390/designs7040100
  5. Li G., Lai W., Sui X., Li X., Qu X., Zhang T., Li Y., et al. Influence of traf-fic congestion on driver behavior in post-congestion driving // Accident Analysis & Prevention, 2020, vol. 141, 105508. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105508
  6. Gierszewski M., Koźlak A. The Impact of Congestion on the Costs of Public Transport in Starogard Gdański // Transport Economics and Logis-tics, 2019, vol. 84, pp. 7-18. https://doi.org/10.26881/etil.2019.84.01
  7. Harrou F., Zeroual A., Hittawe M. M., Sun Y. Road Traffic Modeling and Management: Using Statistical Monitoring and Deep Learning. Amster-dam: Elsevier, 2022, 262 p. https://doi.org/10.1016/C2019-0-05283-1
  8. Wan Noratikah Wahidah Binti Ghazali, Che Nurhamizah ‘Atikah Binti Zulkifli, Zakiah Ponrahono The Effect Of Traffic Congestion On Quality Of Community Life // The European Proceedings of Multidisciplinary Sci-ences EpMs, 2019, pp. 759-766. https://doi.org/10.15405/epms.2019.12.77
  9. Kamruzzaman M., Rumpa Z.F. The effect of traffic congestion on employ-ee productivity in Dhaka Bangladesh // The International Journal of Busi-ness & Management, 2019, vol. 7, no. 5, pp. 222-228. https://doi.org/10.24940/theijbm/2019/v7/i5/BM1811-023
  10. Otengl M., Opoku O. A., Gyamfi E. The Effect of Road Traffic on Supply Chain Performance of Kwasi Oppong Company Limited in Ghana // Jour-nal of Production, Operations Management and Economics, 2022, vol. 2, no. 1, pp. 27-36. https://doi.org/10.55529/jpome.21.27.36
  11. Brent D., Beland L. P. Traffic congestion, transportation policies, and the performance of first responders // Journal of Environmental Economics and Management, 2020, vol. 103, pp. 102339. https://doi.org/10.1016/j.jeem.2020.102339
  12. Mhana K. H. Evaluation of transportation network in AL- Fallujah city // Anbar Journal of Engineering Sciences, 2021, vol. 12, no. 2, pp. 146-156. https://doi.org/10.37649/aengs.2021.171173
  13. Alkaissi Z. A., Kadem A. J., Alattar E. F. Travel Time Prediction Models for Major Arterial Road in Baghdad City using Manufactured GPS device // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2021, vol. 1090, no. 1, 012110. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1090/1/012110
  14. Al Ghanim A. M., Asad F. H., Al-Jameel H. A. Traffic Performance Eval-uation for Selected Streets within the Southern Part of Al-Najaf City Net-work // J. Phys.: Conf. Ser., 2021, vol. 1973, 012226. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1973/1/012226
  15. Karbala Iraq. Country Coordinate. URL: https://www.countrycoordinate.com/city-karbala-iraq/ (accessed 16.02.2024).
  16. Kerner B.S. Understanding Real Traffic: Paradigm Shift in Transportation Science. Berlin: Springer Nature, 2021, 243 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Khudhair H.S., Al-Jameel H.A., Konoplev V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».