Голосовое информирование в ОАО «РЖД»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Состояние вопроса. Работа посвящена исследованию процессов взаимодействия между компанией и потребителями в рамках предоставляемых информационных услуг с целью усовершенствования или нововведения методов голосового обращения для дальнейшей эксплуатации и автоматизации; а также обоснованию потребности в локальных исследованиях через рост автоматизации взаимодействия и быстроту получения и восприятия информации.

Материалы и/или методы исследования. Применялись материалы открытых источников сети Интернет, имитационное моделирование, анализ данных, теория систем, системный подход.

Результаты. Изучены информационные системы на «РЖД», использующие методы голосового информирования, проанализирована область, в рамках которой возможна автоматизация взаимодействия пользователя с системой, построена имитационная модель взаимодействия клиентов с системой методом голосового информирования с обеспечением выдачи информации по запросу.

Заключение. По итогам исследования предложено решение по автоматизации в области событийного информирования клиентов, пользующихся транспортными услугами «РЖД», сотрудников компании с целью улучшения обработки информации и автоматизации работы с ней. Предложенная модель позволит продемонстрировать и обосновать выдачу, обработку и передачу информации для перехода к внедрению голосового информирования, через оценку восприятия и реакции сотрудников компании на реализацию звукового сопровождения и взаимодействия с системой посредством голоса. В результате предложено разработать модель, отражающую возможность работы с информационной системой при помощи голосового сопровождения и информирования.

Об авторах

Федор Александрович Ярмолинский

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: feodor1999@mail.ru

магистрант 2 курса

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Оксана Дмитриевна Покровская

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: insight1986@inbox.ru

д.т.н., доц. заведующий кафедрой «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Марат Иламинович Меликов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: m.melickow2015@yandex.ru

аспирант 1 курса кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Лавренюк И. В. Автоматизированные системы управления на железнодорожном транспорте. – Москва : ФГБУ ДПО «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2017. – 242 c.
  2. Шелестюк Е. В. Речевое воздействие // Онтология и методы исследования. 2-е издание, исправленное и дополненное. – Москва: «Наука», 2014. – 173 с.
  3. Surf Разработка приложений. Голосовые помощники: что мешает и что ждет в будущем. URL: https://www.cossa.ru/special/mobile/288951/ (дата обращения: 17.10.2022).
  4. Важность голосового сопровождения в видеоролике. URL: http://xn--b1ajevxe2a6b.xn--p1ai/blog/marketing-kontentom/vazhnost-golosovogo-soprovozhdeniya-v-videorolike#.Y003AWdByUk (дата обращения: 17.10.2022).
  5. Системы громкоговорящей связи для ж/д вокзалов: особенности и основные сложности реализации. URL: https://rus-intercom.ru/articles/2019/sistemy-gromkogovoryashchey-svyazi-dlya-zh-d-vokzalov/ (дата обращения: 17.10.2022).
  6. Система оповещения в сфере транспорта. URL: https://www.secuteck.ru/articles/sistemy-opoveshcheniya-v-sfere-transporta (дата обращения: 17.10.2022).
  7. Ульянов, В.М, Меламед Ю.И., Болотин В.И., Жуков В.И., Федосов В.Д. Автоматическое устройство оповещения о приближении подвижного состава // Автоматика Связь Информатика. – 2001. – №5. – С. 38-42.
  8. Тушко И. С. Транспортная безопасность на железнодорожном транспорте: проблематика и пути решения // Проблемы правоохранительной деятельности. 2019. №4. С. 62-67.
  9. Москвичев О. В. Информационные технологии и информационно-управляющие системы на магистральном транспорте. – Самара: СамГУПС, 2015. – 287 c.
  10. Http – протокол уровня приложений. URL: https://habr.com/ru/post/137924/ (дата обращения: 17.10.2022).
  11. Клиент-серверная архитектура в картинках. URL: https://habr.com/ru/post/495698/ (дата обращения: 17.10.2022).
  12. Будущее веб-технологий: создаем интеллектуального чат-бота, который может слушать и говорить. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/336088/?ysclid=l8a8mf8cil328367646 (дата обр.: 17.10.2022).
  13. Как человек воспринимает информацию. URL: https://www.sites.google.com/site/ucebnyjproet/kak-celovek-vosprinimaet-informaciu (дата обращения: 17.10.2022).
  14. Мухортова, Д. Д. Визуалы, аудиалы, кинестетики / Д. Д. Мухортова. – Текст: непосредственный // Молодой ученый. – 2016. – № 12 (116). – С. 787-789. – URL: https://moluch.ru/archive/116/31787/ (дата обращения: 17.10.2022).
  15. Высококачественное звуковоспроизведение / Ю. И. Козюренко. - М. : Радио и связь, 1993. – С. 56-60: ил.; 20 см. - (МРБ: Массовая радиобиблиотека; Вып. 1191).
  16. Хомоненко А. Д., Бубнов В. П., Басыров А. Г. – СПБ: «Лань», 2019. – 204 с.
  17. Никифорова Г.И., Д.А. Цифровизация цепей поставок//Техник транспорта: образование и практика. – Том: 3. № 1. 2022. С.63-69. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.1.63-69
  18. Тасенкова Ю.В. Модернизация сети технологической связи на объектах железнодорожного транспорта с использованием технологии PON // Техник транспорта: образование и практика. Т.3.№ 4. 2022 С.417-423. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.4.417-423
  19. Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.
  20. Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация отрасли железнодорожных перевозок: проблемы и успехи // III Бетанкуровский международный инженерный форум. Сборник трудов. 2021. С. 119-121.
  21. Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. 2015. № 1 (15). С. 13-23.
  22. Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 1. С. 80-94.
  23. Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 1 (74). С. 152-163.
  24. Куренков П.В., Вакуленко С.П. Финансово-экономическое решение проблемы пригородных перевозок // Экономика железных дорог. – 2012. – № 12. – С. 96.
  25. Баритко А.Л., Куренков П.В. Организация и технология внешнеторговых перевозок// Железнодорожный транспорт. – 1998. – № 8.
  26. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2004. – № 11. – С. 14.
  27. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте// Бюллетень транспортной информации. – 2004. – № 9. – С. 22.
  28. Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы/ Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. – 228 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ярмолинский Ф.А., Покровская О.Д., Меликов М.И., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».