The shadow remuneration sector: specifics, scale, motivation and solutions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Wages are the most important criterion for the well-being of society and socio-political stability. Today, there is a prevalence of gray wage schemes and hidden incomes. These illegal actions lead to the fact that the state cannot fully implement a high-quality social policy. All this proves the relevance of the research topic. The following results were achieved. The main qualitative features and trends in the development of the shadow sector of wages in the Russian Federation were determined. Statistical data on the scale of gray wage schemes and the volume of hidden incomes are presented. The main reasons for the prevalence of backdoor salary are formulated. The main positive and negative aspects of shadow earnings for the employee and the employer are analyzed. The example of EU member states is discussed.The most significant and effective measures implemented at the federal and regional levels to combat shadow wages are suggested.On the example of catering and cleaning services, successful models of business legalization are considered. The prospects of activating sociological research in the monitoring mode are substantiated. The results of scientific article can be useful to scientists who are engaged in this topic for conducting deeper and more detailed research, to businessmen in order to prevent offenses in the field of labor organization, to government authorities in order to conduct clearer control. Research results mat be implemented to develop corrective measures of an adaptive type.

About the authors

Irina Petrovna Bogomolova

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: uopioe@yandex.ru
доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой управления, организации производства и отраслевой экономики

Mikhail Ivanovich Korolev

Global Security Association

Email: email@example.com
доктор экономических наук, профессор, Председатель Правления

Aleksandr Ivanovich Khorev

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: al.khorev@gmail.com
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической безопасности и финансового мониторинга

Irina Nikolaevna Vasilenko

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: irina_nw@bk.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Dmitriy Vasilevicha Shaykin

Voronezh State University of Engineering Technologies

Email: 08.00.05@mail.ru
кандидат экономических наук, докторант кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

References

  1. «Теневая» заработная плата и ее последствия. Nalog.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn33/news/activities_fts/4422850 (дата обращения: 25.04.2023).
  2. Абдуллина И.Р., Щеглов В.Ю. Теневой рынок труда России // Теневая экономика. – 2018. – № 2. – c. 47-53. – doi: 10.18334/tek.2.2.40568.
  3. Богомолова И.П., Хорев А.И., Королев М.И., Василенко И.Н., Шайкин Д.В. Исследование особенностей формирования теневой экономики, как фактора риска и угрозы экономической безопасности России // Теневая экономика. – 2023. – № 2. – doi: 10.18334/tek.7.2.117599.
  4. Буньковский Д.В. Теневая экономика: анализ развития // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. – 2015. – № 4(75). – c. 107-115.
  5. Вакуленко К.Э. Теневая экономика: причины и формы, влияние на экономическую систему // Общество: политика, экономика, право. – 2013. – № 2. – c. 46-49.
  6. Власти обсудили, как сократить число получающих зарплату «в конверте». Rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/28/04/2023/644a69299a79470b33e7efe1 (дата обращения: 22.04.2023).
  7. Воловская Н.М., Плюснина Л.К., Русина А.В. Масштабы и сферы распространения теневой оплаты труда // Вестник Бурятского государственного университета. – 2019. – № 5. – c. 147-152.
  8. Воловская Н.М., Плюснина Л.К., Русина А.В. Мониторинг скрытой оплаты труда: специфические качества, распространенность, мотивация // Проблемы развития территории. – 2017. – № 5(91). – c. 75-87.
  9. Георгиева Е.Х. Направления государственной экономической политики в сфере противодействия теневой экономике // Теория и практика общественного развития. – 2014. – № 11. – c. 131-133.
  10. Забелина О.В., Омельченко И.Б. Методические подходы к оценке неформальной и теневой занятости // Теневая экономика. – 2023. – № 1. – c. 11-24. – doi: 10.18334/tek.7.1.117395.
  11. Казанчеев В.Н., Неволина В.В. Теневая экономика и региональный экономический интерес // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2013. – № 12(140). – c. 37-40.
  12. Константинова Д.С. Исторические и современные подходы к установлению минимального размера оплаты труда // Экономика труда. – 2021. – № 12. – c. 1415-1426. – doi: 10.18334/et.8.12.113939.
  13. Костенькова Т.А. Влияние современных тенденций в сфере занятости на организацию оплаты труда работников // Экономика труда. – 2021. – № 10. – c. 1191-1202. – doi: 10.18334/et.8.10.113601.
  14. Костенькова Т.А. Оплата труда как фактор развития экономики России // Экономика труда. – 2018. – № 3. – c. 791-798. – doi: 10.18334/et.5.3.39429.
  15. Мирошниченко Е.А., Кириллова М.М. Теневая экономика и «серые» зарплаты // Наука и современность. – 2010. – № 2-3. – c. 268-272.
  16. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 25.04.2023).
  17. Покида А.Н., Зыбуновская Н.В. Об основных тенденциях на теневом рынке труда // Теневая экономика. – 2022. – № 1. – c. 11-30. – doi: 10.18334/tek.6.1.114392.
  18. Полещук Т.А., Куприянов Б.Е. Проблемы теневой оплаты труда и заработной платы в России, ее аспекты и возможные пути решения // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2017. – № 1(18). – c. 94-96.
  19. Таран Е.М., Горелова Л.В. Анализ теневой деятельности в России // Вестник Екатерининского института. – 2016. – № 2(34). – c. 87-92.
  20. Эрдынеева Ж.Д. Совершенствование системы оплаты труда работников на предприятии // Актуальные вопросы экономических наук. – 2015. – № 43. – c. 85-89.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Bogomolova I.P., Korolev M.I., Khorev A.I., Vasilenko I.N., Shaykin D.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».