Artificial intelligence in the fight against extremism

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article reveals the basic regulatory framework for the use of artificial intelligence in Russia. The possibility of using artificial intelligence to fight crime is being analyzed. The need for artificial intelligence to create computer forensic in countering extremist crimes is in development.

About the authors

Vasily V. Bychkov

Moscow academy of the Investigative committee of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: bychkov_vasilij@bk.ru

Candidate of Law Science, Associate Professor, Dean of the Faculty of Excellence

Russian Federation, Moscow

Vladimir A. Prorvich

Moscow academy of the Investigative committee of the Russian Federation

Email: kse60@mail.ru

doctor of law science, doctor of technical science, professor, professor of the department of criminal procedure

Russian Federation, Moscow

References

  1. Neznamov A.V. O koncepcii regulirovaniya tekhnologij iskusstvennogo intellekta i robototekhniki v Rossii. Zakon. 2020;(1):171-185. (In Russ.).
  2. Neznamov A.V., Naumov V.B. Strategiya regulirovaniya robototekh-niki i kiberfizicheskih system. Zakon. 2018;(2):69-89. (In Russ.).
  3. Ruchkina G.F. Iskusstvennyj intellekt, roboty i ob"ekty roboto-tekhniki: k voprosu o teorii pravovogo regulirovaniya v Rossijskoj Federacii. Bankovskoe pravo. 2020;(1):7-18. (In Russ.).
  4. Andreev V.K. Dinamika pravovogo regulirovaniya primeneniya iskusstvennogo intellekta. Journal of Russian Law. 2020;(3)58-68. (In Russ.).
  5. Volynskij A.F., Prorvich V.A. Elektronnoe sudoproizvodstvo po prestupleniyam v sfere ekonomiki (nauchno-prakticheskie aspekty). Moscow: Ekonomika, 2019. (In Russ.). 364 p. (In Russ.).
  6. Prorvich V.A. Osobennosti kompleksnogo primeneniya special'nyh znanij dlya profilaktiki prestuplenij v sfere tradicionnoj i cifrovoj ekonomiki. Vestnik ekonomicheskoj bezopasnosti. 2020;(2):201-207. (In Russ.).
  7. Gracheva Yu.V., Aryamov A.A. Robotizaciya i iskusstvennyj intellekt: ugolovno-pravovye riski v sfere obshchestvennoj bezopasnosti. Aktual'nye problemy rossijskogo prava. 2020;(6):169-178. (In Russ.).
  8. Denisov N.L. Konceptual'nye osnovy formirovaniya mezhdunarodnogo standarta pri ustanovlenii ugolovnoj otvetstvennosti za deyaniya, svyazannye s iskusstvennym intellektom. Mezhdunarodnoe ugolovnoe pravo i mezhdunarodnaya yusticiya. 2019;(4):18-20. (In Russ.).
  9. Zakirov R.F. Ispol'zovanie sovremennyh IT-tekhnologij kak sredstvo dostizheniya osnovnyh zadach sudoproizvodstva. Vestnik grazhdanskogo processa. 2018;(1):211-219. (In Russ.).
  10. Sushina T.E., Sobenin A.A. Perspektivy i riski ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v ugolovnom sudoproizvodstve. Rossijskij sledovatel'. 2020;(6):21-25. (In Russ.).
  11. Morhat P.M. Vozmozhnosti, osobennosti i usloviya primeneniya iskusstvennogo intellekta v yuridicheskoj praktike. Administrator suda. 2018;(2):8-12.
  12. Organizaciya i metodika rassledovaniya otdel'nyh vidov ekonomicheskih prestuplenij: manual. Pod red. A.I. Bastrykina, A.F. Volynskogo, V.A. Prorvicha. Moscow: «Sputnik+», 2016. (In Russ.) 624 p. (In Russ.).
  13. Bychkov V.V. Protivodejstvie prestupleniyam ekstremistskoj napravlennosti: kurs lekcij. Moscow: Yurlitinform, 2013. 256 p. (In Russ.).
  14. Bychkov V.V. et al. Protivodejstvie prestupleniyam ekstremistskoj i terroristicheskoj napravlennosti: kriminologicheskie, ugolovno-pravovye i kriminalisticheskie aspekty: monografiya. Moscow: Yurlitinform, 2013. 363 p. (In Russ.).
  15. Bychkov V.V. Prestupleniya ekstremistskoj napravlennosti: ponyatie, klassifikaciya, obshchie ob"ektivnye i sub"ektivnye priznaki, kvalificirovannye sostavy. Rassledovanie prestuplenij: problemy i puti ih resheniya. 2018;4(22):36-41. (In Russ.).
  16. Bagmet A.M. et al. Rassledovanie prestuplenij, svyazannyh s ekstremistskoj i terroristicheskoj deyatel'nost'yu: uchebnik. Moscow: YUNITI-DANA, 2019. 719 p. (In Russ.).
  17. Bychkov V.V., Rotov V.A. Ponyatie i vidy prestuplenij ekstremistskoj napravlennosti, sovershaemyh s ispol'zovaniem informacionno-telekommunikacionnyh setej. Rassledovanie prestuplenij: problemy i puti ih resheniya. 2020;(3):26-31.
  18. (In Russ.).
  19. Volynskij A.F., Prorvich V.A. Komp'yuternaya kriminalistika v sisteme ugolovno-pravovoj zashchity «tradicionnoj» i cifrovoj ekonomiki. Moscow: Ekonomika, 2020. (In Russ.). 476 p. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Bychkov V.V., Prorvich V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».