Research of a spring soft wheat collection material based on ear’s structure and grain quality elements

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In modern conditions of high intensification of agriculture, the key task at all stages of development is to increase the volume of grain produced. This requires constant improvement of the varietal composition of production fields. When creating a new variety, it is necessary to comprehensively study the collection nursery for parental forms of important elements of grain structure and quality. In these scientific studies, 32 varieties of spring soft wheat were studied at the Institute of Seed Production and Agricultural Technologies in the Ryazan region. Standard variety Agata. From the studied varieties, the following varieties were identified: by the length of the ear Arsei, Margarita, Simbirtsit, Uralosibirskaya, Darnitsa, which are 19.5–31.2% higher than the standard, by the number of grains KVS Torridon, KVS Aquilon, Margarita, Ethos, Ekada 70, Odeta, and Kinelskaya Otrada, Uralosibirskaya, Darnitsa, Hercules exceeds the standard by 5.29–36.77%, by weight of grain per ear KVS Akvilon, KVS Torridon, Odeta, Margarita, Simbirtsit, Kalispero, Mary, Hercules, Uralosibirskaya, Ethos, Darnitsa, Kinelskaya Otrada, Kazan Yubileinyaya with indicators above the standard by 1.88–20.63%, in terms of protein content in grain Zlata, Novosibirskaya 29, Uralosibirskaya, Siberian Alliance, Sable, Chelyaba 2 above the standard by 0.42–2.01%, according to the gluten content in grain Novosibirskaya 29, Sable, Chelyaba 2 is 2.5–3.2% higher than the standard; by weight of 1000 grains Odeta, Siberian Alliance, Margarita, Simbirtsit, Burlak is 2.5–3.2% higher than the standard.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. G. Kokoreva

The Institute of Seed Production and Agrotechnologies-Branch of the FSBSI Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Author for correspondence.
Email: Kokoreva.valeria@yandex.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Podvyazye village, Ryazan region

O. V. Gladysheva

The Institute of Seed Production and Agrotechnologies-Branch of the FSBSI Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: Kokoreva.valeria@yandex.ru

PhD in Agricultural sciences

Russian Federation, Podvyazye village, Ryazan region

T. A. Barkovskaya

The Institute of Seed Production and Agrotechnologies-Branch of the FSBSI Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: Kokoreva.valeria@yandex.ru

Senior Researcher

Russian Federation, Podvyazye village, Ryazan region

References

  1. Ajdarbekova T.Zh., Syzdykova G.T., Malickaya N.V. i dr. Sravnitel’naya ocenka linij yarovoj myagkoj pshenicy (Triticum aestivum L.) v Stepnoj zone Severo-Kazahstanskoj oblasti. Sel’skohozyajstvennaya biologiya. 2022. T. 57. № 1. S. 66–80 https://doi.org/10.15389/agrobiology.2022.1.66rus
  2. Amunova O.S., Volkova L.V., Mamaeva A.V. Rezul’taty izucheniya obrazcov myagkoj pshenicy iz kollekcii VIR po adaptivno znachimym i hozyajstvenno cennym priznakam. Tavricheskij vestnik agrarnoj nauki. 2022. № 2(30). S. 8–21. https://tvan.niishk.site/annotacii-statey/2022/tvan-no2-30/
  3. Amunova O.S., Volkova L.V., Harina A.V. Iskhodnyj material dlya selekcii myagkoj yarovoj pshenicy v usloviyah Kirovskoj oblasti. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2021. № 22(5). S. 661–675. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.5.661-675
  4. Barkovskaya T.A., Gladysheva O.V., Kokoreva V.G. Vysokoproduktivnyj sort yarovoj myagkoj pshenicy Maestro dlya central’nogo Nechernozem’ya. Vestnik Rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2022. № 2. S. 21–24. https://doi.org/10.30850/vrsn/2022/2/21-24
  5. Berestov I.I. Soderzhanie belka v zerne yarovoj myagkoj pshenicy i istochniki ego nakopleniya v zavisimosti ot sorta i doz azota. Zemledelie i selekciya v Belarusi. 2017. № 53. S. 195–201.
  6. Volkova L.V. Izuchenie gibridov yarovoj myagkoj pshenicy po urozhajnosti i soderzhaniyu belka. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2016. № 2. S. 4–8.
  7. Demina I.F. Rezul’taty izucheniya kollekcionnyh obrazcov pshenicy myagkoj yarovoj v usloviyah Srednego Povolzh’ya. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2020. № 21(6). S. 653–659. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.6.653-659
  8. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta. M.: Kniga po trebovaniyu, 2012. 351 s.
  9. Ivanova I.Yu. Sortoizuchenie myagkoj pshenicy v usloviyah Volgo-Vyatskogo regiona. Agrarnaya-nauka Evro-Severo-Vostoka. 2020. № 21(4). S. 379–386. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.4.379-386
  10. Koryakovceva L.A., Volkova L.V., Harina A.N. Sorta kollekcii VIR kak istochniki cennyh svojstv v selekcii yarovoj myagkoj pshenicy. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2014. № 2(39). S. 10–13.
  11. Kuzhahmetov B.A. Iskhodnyj material dlya selekcii myagkoj yarovoj pshenicy na kachestvo zerna v stepnoj zone yuzhnogo Urala. Agrarnyj vestnik Urala. 2011. № 7 (86). S. 9–10.
  12. Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel’skohozyajstvennyh kul’tur. M.: OOO «Gruppa Kompanij More». Vyp. 1. 2019. 384 s.
  13. Pakul’ V.N. Izmenchivost’ i svyazi hozyajstvenno cennyh priznakov yarovoj myagkoj pshenicy v usloviyah severnoj lesostepi Zapadnoj Sibiri. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2022. № 23(1). S. 44–53. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.1.44-53
  14. Piskarev V.V., Zuev E.V., Brykova A.N. Iskhodnyj material dlya selekcii yarovoj myagkoj pshenicy v usloviyah Novosibirskoj oblasti. Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2018. № 22(7). S. 784–794. https://doi.org/10.18699/VJ18.422
  15. Stasyuk A.I., Leonova I.N., Ponamareva M.L. i dr. Fenotipicheskaya izmenchivost’ selekcionnyh linij myagkoj pshenicy po elementam struktury urozhaya v ekologicheskih usloviyah Zapadnoj Sibiri i Tatarstana. Sel’skohozyajstvennaya biologiya. 2021. T. 56. № 1. S. 78–91. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.1.78rus
  16. Taranova T.Yu., Demina E.A., Kincharov A.I. Skrining iskhodnogo materiala dlya selekcii yarovoj myagkoj pshenicy v usloviyah Srednego povolzh’ya. Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2023. № 6. S. 21–26. https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/6/21-26
  17. Babkenov A.T, Babkenova S.A., Abdullaev K.K., Kairzhanov Y.K. Breeding spring soft wheat for productivity, grain quality and resistance to adverse factors in Nothern Kazakhstan. Journal of ecological engineering. 2020. № 21(6). P. 8–12. https://doi.org/10.12911/22998993/123160

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».