EVALUATION OF CORN VARIETIES AND HYBRIDS BY YIELD IN THE COLLECTION NURSERY OF KHABAROVSK REGION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this study, presented in the article, maize varieties and hybrids of both domestic and foreign breeding were studied in a collection nursery at the experimental field of the Far Eastern Research Institute of Agriculture for 5 years (2020–2024) in the Khabarovsk Territory. The object of study: varieties – Birsu (standard), Gurun 2, Alltet 2; hybrids – Moldavian 215 SV, Russian 1, ROSS 140 SV, ROSS 199 MV, R 7515, R 8521, R 7460, Katerina, Bemo 182, Prokhdadnensky 175 SV, Vilora, Berta, Porumbeni 175 SV. The soil of the experimental area under test: meadow-brown heavy loamy. During the years of the study, the supply of heat and moisture was unstable and characterized by uneven humidification. The biological yield of corn of domestic and foreign breeding was assessed. It was found that hybrids P 7515, P 8521 and P 7460 are capable of yielding high yields of grain with a standard 14% humidity and green mass, but due to the long growing season they ripen to waxy ripeness, the Katerina hybrid to milky-waxy. These hybrids can be cultivated for silage and green mass until mid-September. The new varieties of breeding DV NIISH Alltet 2 and Gurun 2 significantly exceed the Birsu control for grain yields of 14% moisture by 20.7% and 15.6%, respectively. The best results in terms of crop structure were noted on hybrids: Alytus 2, ROSS 199, Katerina, P 7460, Rossiyskaya 1, P 7515 and Prokhdadnensky 175 SV.

About the authors

A. A Lukashina

Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute

Email: belokop.2011@mail.ru
Researcher Vostochnoye village, Khabarovsk Territory, Russia

V. R Gashevsky

Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute

Senior Researcher Vostochnoye village, Khabarovsk Territory, Russia

V. V Gimadieva

Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute

Junior Researcher Vostochnoye village, Khabarovsk Territory, Russia

References

  1. Асеева, Т.А., Киселев Е.П., Сухомиров Г.И. Сельское хозяйство Дальнего Востока: условия, проблемы и потенциал развития / под ред. Н.Е. Антоновой. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 2020. 162 с.
  2. Aseeva, T.A., Kiselev E.P., Suhomirov G.I. Sel’skoe hozyajstvo Dal’nego Vostoka: usloviya, problemy i potencial razvitiya / pod red. N.E. Antonovoj. Habarovsk: IEI DVO RAN, 2020. 162 s.
  3. Богдан П.М., Даниленко И.Н., Красковская Н.А. Продуктивность гибридов кукурузы отечественной селекции в условиях Приморского края // Дальневосточный аграрный вестник. 2023. Т. 17. № 3. C. 5–13. https://doi.org/10.22450/19996837_2023_3_
  4. Bogdan P.M., Danilenko I.N., Kraskovskaya N.A. Produktivnost’ gibridov kukuruzy otechestvennoj selekcii v usloviyah Primorskogo kraya // Dal’nevostochnyj agrarnyj vestnik. 2023. T. 17. № 3. C. 5–13. https://doi.org/10.22450/19996837_2023_3_
  5. Гульняшкин А.В., Анашенков С.С., Варламов Д.В. Результаты изучения экологической адаптивности новых раннеспелых гибридов кукурузы // Зерновое хозяйство России. 2014. № 4. С. 31–36.
  6. Gul’nyashkin A.V., Anashenkov S.S., Varlamov D.V. Rezul’taty izucheniya ekologicheskoj adaptivnosti novyh rannespelyh gibridov kukuruzy // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2014. № 4. S. 31–36.
  7. Задорожная В.А., Подлесных Н.В., Куделин Е.С., Тунубеков А.Ж. Сортоиспытание гибридов кукурузы, выращиваемых на зерно в условиях ЦЧР // Агроген Воронежского государственного аграрного университета. 2023. Т. 1. № 3. С. 14–20
  8. Zadorozhnaya V.A., Podlesnyh N.V., Kudelin E.S., Tunubekov A.Zh. Sortoispytanie gibridov kukuruzy, vyrashchivaemyh na zerno v usloviyah CChR // Agrogen Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023. T. 1. № 3. S. 14–20
  9. Зубрев А.И. Интенсивная технология возделывания кукурузы в Хабаровском крае // Методологические рекомендации ВАСХНИЛ. Новосибирск, 1990. 72 с.
  10. Zubrev A.I. Intensivnaya tekhnologiya vozdelyvaniya kukuruzy v Habarovskom krae // Metodologicheskie rekomendacii VASHNIL. Novosibirsk, 1990. 72 s.
  11. Сотченко В.С. Роль кукурузы в повышении продовольственной безопасности страны // Вестник Российской академии наук. 2015. Т. 85. № 1. С. 12–14.
  12. Sotchenko V.S. Rol’ kukuruzy v povyshenii prodovol’stvennoj bezopasnosti strany // Vestnik Rossijskoj akademii nauk. 2015. T. 85. № 1. S. 12–14.
  13. Lima L.M., Bastos M.S., Avila C.L.S. et al. Factor determining yield and nutritive value of maize for silage under tropical conditions // Grass and Forage Science. 2022. Vol. 77. P. 201–215. https://doi.org/10.1111/gfs.12575
  14. Orlyansky N.A. Breeding and seed production of grain corn to increase adaptability in the conditions of the Central Chernozem region : specialty 06.01.05 Breeding and seed production of agricultural plants: dissertation for the degree of Doctor of Agricultural Sciences GU All-Russian Scientific Research Institute of Corn. Wildebeest Voronezh experimental station VNIIK. Voronezh, 2004. 294 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».