Анализ возрастных различий гематологических признаков скота породы Герефорд

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлены результаты изучения гематологических показателей скота породы герефорд, разводимого на юге Западной Сибири, в двух смежных поколениях. Животные находились в одинаковых условиях на предгорных пастбищах. Проанализированы как абсолютные значения, так и корреляции между гематологическими признаками у поколения «матерей» и «дочерей». Для снижения размерности данных и визуализации различий между группами в многомерном пространстве использовали метод главных компонент (МГК). Установлены различия в гематологических показателях скота породы герефорд разного возраста. Животные смежных поколений, содержащиеся в одинаковых условиях, близкие по генотипу, но разного возраста, имеют отличия не только в абсолютных значениях гематологических показателей, но формируют и разные корреляции между признаками, в том числе отвечающими за работу иммунной системы. Метод главных компонент подтверждает тенденцию различий животных двух разных поколений. Полученные данные могут быть использованы на практике для совершенствования систем управления стадом мясного скота. Снижение количества лейкоцитов может указывать на ослабление иммунитета. Показатели крови крупного рогатого скота считаются маркерами изменений, происходящих в организме животных с возрастом, и позволяют лучше контролировать общее состояние ценного племенного поголовья. Результаты исследования имеют практическую значимость для повышения эффективности мясного скотоводства.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Мария Андреевна Барсукова

Новосибирский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariabar23@yandex.ru

Кандидат биологических наук

Россия, г. Новосибирск

Кирилл Николаевич Нарожных

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: mariabar23@yandex.ru

Кандидат биологических наук

Россия, г. Новосибирск

Ольга Игоревна Себежко

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: mariabar23@yandex.ru

Кандидат биологических наук

Россия, г. Новосибирск

Оксана Александровна Иванова

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: mariabar23@yandex.ru

Старший преподаватель

Россия, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Барсукова М. А. Динамика численности и продуктивности племенного скота породы герефорд в Новосибирской области // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2024. № 5. С. 79–84. https://doi 10.31857/S2500208224050162
  2. Барсукова М.А., Иванова О.А., Афанасьева И.А. и др. Мониторинг живой массы племенного скота герефордской породы в условиях пастбищного содержания // Инновации и продовольственная безопасность. 2024. № 1(43). С. 10–19. https://doi.org/10.31677/2311-0651-2023-43-1-10-19
  3. Дерюгина А.В., Иващенко М.Н., Таламанова М.Н. и др. Адаптационные изменения крови коров при технологическом стрессе // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2023. № 1. С. 73–76. https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/1/73-76
  4. Жучаев К.В., Борисенко Е.А., Барсукова М.А. Влияние процессов адаптации на генетический гомеостаз продуктивной популяции // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2010. № 4(16). С. 28–31.
  5. Мурадян А.М., Соловьева О.И., Рузанова Н.Г., Аксенова О.Н. Биохимические и морфологические показатели крови и уровень естественной резистентности завезенных коров в Армении // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2024. № 4. С. 95–98. https://doi.org/10.31857/S2500208224040181
  6. Нарожных К.Н., Коновалова Т.В., Петухов В.Л. и др. Влияние породной принадлежности на уровень цинка в печени крупного рогатого скота // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2024. № 110. С. 268–273. https://doi.org/10.21515/1999-1703-110-268-273
  7. Boilard E., Nigrovic P.A., Larabee K. et al. Platelets Amplify Inflammation in Arthritis via Collagen-Dependent Microparticle Production // Science. 2010. № 327. РP. 580–583. https://doi.org/10.1126/science.1181928
  8. Bourgon S.L., Diel de Amorim M., Miller S.P., Montanholi Y.R. Associations of blood parameters with age, feed efficiency and sampling routine in young beef bulls // Livestock Science. 2017. Vol. 195. PР. 27–37. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2016.11.003
  9. Chinchilla-Vargas J., Kramer L.M., Tucker J.D. et al. Genetic Basis of Blood-Based Traits and Their Relationship With Performance and Environment in Beef Cattle at Weaning // Frontiers in Genetics. 2020. Vol. 11. 00717. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00717
  10. Chinchilla-Vargas J., Kramer L., Lester T.D. et al. Genetic basis of blood traits in beef cattle and their relationship to production traits at weaning // Journal of Animal Science. 2020. Vol. 98. 3. Р. 29. https://doi.org/10.1093/jas/skaa054.052
  11. Fernandez-Novo A., Pérez-Garnelo S.S., Villagrá A. et al. The Effect of Stress on Reproduction and Reproductive Technologies in Beef Cattle—A Review // Animals. 2020. № 10. 2096. https://doi.org/10.3390/ani10112096
  12. Guyot H., Legroux D., Eppe J. et al. Hematologic and Serum Biochemical Characteristics of Belgian Blue Cattle // Veterinary Sciences. 2024. № 11. P. 222. https://doi.org/10.3390/vetsci11050222
  13. Kim W.-S., Ghassemi Nejad J., Lee H.-G. Impact of Cold Stress on Physiological, Endocrinological, Immunological, Metabolic, and Behavioral Changes of Beef Cattle at Different Stages of Growth // Animals. 2023. № 13. 1073. https://doi.org/10.3390/ani13061073
  14. Koupenova M., Clancy L.C., Corkrey H.A., Freedman J.E. Circulating Platelets as Mediators of Immunity, Inflammation, and Thrombosis // Circulation Research. 2018. Vol. 122. 2. РP. 337–351. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.310795
  15. Macitelli F., Braga J.S., Gellatly D., Paranhos da Costa M.J.R. Reduced space in outdoor feedlot impacts beef cattle welfare // Animal. 2020. № 14(12). PР. 2588–2597. https://doi.org/10.1017/S1751731120001652
  16. Masebo N.T., Marliani G., Cavallini D. et al. Health and welfare assessment of beef cattle during the adaptation period in a specialized commercial fattening unit // Research in Veterinary Science. 2023. Vol. 158. PР. 50–55. https://doi.org/10.1016/j.rvsc.2023.03.008
  17. McAllister T.A., Stanford K., Chaves A.V. et al. Nutrition, feeding and management of beef cattle in intensive and extensive production systems // Animal Agriculture, Academic Press. 2020. PР. 75–98. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817052-6.00005-7
  18. Narozhnykh K. Development of a Predictive Model for Iron Levels in Bovine Muscle Tissue Using Hair as a Predictor // Animals. 2024. № 14. 1028. https://doi.org/10.3390/ani14071028
  19. Rocha T.B., da Cruz Paulino R., Soares D.M. Hematology and biochemistry of buffalo (Bubalus bubalis): influence of sex and age on reference values // Trop Anim Health Prod. 2021. № 53. 273. https://doi.org/10.1007/s11250-021-02727-x
  20. Scheffler T.L. Connecting Heat Tolerance and Tenderness in Bos indicus Influenced Cattle // Animals. 2022. № 12. Р. 220. https://doi.org/10.3390/ani12030220
  21. Sofyan H., Satyaningtijas A.S., Sumantri C. et al. Hematological profile of aceh cattle // Advances in Animal and Veterinary Sciences. 2020. № 8 (1). PР. 108–114. http://dx.doi.org/10.17582/journal.aavs/2020/8.1.108.114
  22. Tarantola M., Biasato I., Biasibetti E. et al. Beef cattle welfare assessment: use of resource and animal-based indicators, blood parameters and hair 20β-dihydrocortisol / Italian Journal of Animal Science. 2020. № 19(1). PР. 341–350. https://doi.org/10.1080/1828051X.2020.1743783
  23. Wagner B.K., Martin D.G., Rudd D.M., Parker A.J. Oxytocin alters leukogram composition in Bos indicus cattle exposed to short-duration transportation // Animal Production Science. 2021. 361. РP. 1315–1320.
  24. Wang H., Chang H., Weng H. et al. Study of Plasma Biochemistry and Plasma Metabolomics Differences in Montbéliard and Holstein Backcross and Holstein Heifers // Animals. 2024. № 14. 2294. https://doi.org/10.3390/ani14162294
  25. Zhang W., Wang Y., Zhang Q. et al. Prognostic significance of white blood cell to platelet ratio in delayed cerebral ischemia and long-term clinical outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhagen // Frontiers in Neurology. 2023. Vol. 14. 1180178. https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1180178

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Распределение гематологических показателей герефордского скота в пространстве главных компонент.

Скачать (295KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».