ИЗУЧЕНИЕ ВНУТРИВИДОВОГО РАЗНООБРАЗИЯ СЕЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ ПШЕНИЦЫ ТВЕРДОЙ В ПРИКАСПИЙСКОЙ НИЗМЕННОСТИ ДАГЕСТАНА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В 2022-2024 годах на Дагестанской опытной станции филиала ВИР изучены селекционно ценные признаки (скороспелость, устойчивость к грибным болезням и полеганию, высота растений, продуктивность и ее составляющие) 1567 образцов мировой коллекции твердой пшеницы из России, стран ближнего зарубежья, Азии, Америки и Африки. Для сравнительного анализа образцов в качестве стандартов использовали сорта пшеницы твердой: Одари и Ярина (селекция ФГБНУ «Научный центр зерна имени П.П. Лукьяненко»). Выявлено, что дата колошения образцов приходится на 27.04-21.05. Предел варьирования признака составляет 24 дня, при наступлении этой фенологической фазы у стандартов 07.05-10.05. Образцы распределили на три класса с интервалом в восемь дней: скоро- (27.04-4.05), средне- (5.05-13.05) и позднеспелые (14.05-21.05). Соотношение объемов выделенных классов - 7,5 : 51,4 : 41,1. Наибольший приходится на среднеспелые образцы (51,4%). По происхождению скороспелая пшеница твердая преимущественно из Азии, Мексики, Африки. Найдены образцы, сочетающие скороспелость и продуктивность: к-66281 (650 г), к-66276 (700), к-66278 (850), и-632815 (650 г). Грибные болезни на растениях пшеницы твердой проявляются в средней степени. Их развитие не достигает эпифитотийного уровня, что не позволяет достоверно оценить полевую устойчивость коллекционных образцов. В 2024 году из-за природно-климатических условий, регулярных осадков и сильных ветров наблюдали сильное полегание части образцов до начала колошения. Оно отразилось на качестве выполненности зерна. Высота у изученных образцов варьировала от 80 до 180 см, стандартов Одари и Ярина - 100 и 110 см соответственно. Выделены образцы с селекционно ценными признаками, а также продуктивные с высоким адаптивным потенциалом, которые можно использовать как в генетических исследованиях, так и в практической селекции для улучшения существующих сортов и выведения новых.

Об авторах

А. З Шихмурадов

Дагестанская ОС ФГБНУ «ФИЦ Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова»

Email: asef121263@mail.ru
доктор биологических наук Дербентский район, Республика Дагестан, Россия

М. М Магомедов

Дагестанская ОС ФГБНУ «ФИЦ Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова»

старший научный сотрудник Дербентский район, Республика Дагестан, Россия

Список литературы

  1. Ляпунова О.А., Андреева А.С. Сорта и линии, пополнившие генофонд твердой пшеницы ВИР в 2000-2019 гг. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. № 181 (4). С. 7-16.
  2. Лебедева Т.В., Зуев Е.В. Генетический контроль ювенильной устойчивости к мучнистой росе образцов яровой мягкой пшеницы коллекции ВИР // Vavilovia. 2021. Т. 4. № 1. С. 25-35.
  3. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев В.Е. и др. Методические указания по изучению пшеницы. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале. С.-Пб, 1999. 81 с.
  4. Сибикеев С.Н., Конькова Э.А., Салмова М.Ф. Характеристика вирулентности возбудителя бурой ржавчины мягкой пшеницы в условиях Саратовской области // Аграрный научный журнал. 2020. № 9. С. 40-44.
  5. Тырышкин Л.Г., Волкова Г.В., Коломиец Т.М. и др. Эффективная устойчивость к листовой ржавчине образцов яровой мягкой пшеницы новейших поступлений из коллекции ВИР // Vavilovia. 2019. Т. 2. № 2. С. 35-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».