Адаптивный потенциал продуктивности капусты цветной при выращивании в условиях Дагестана

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты исследования по основным параметрам среды по признакам «средняя масса головки» и «количество листьев» капусты цветной при испытании в пяти точках Республики Дагестан: г. Дербент (17 м н.у.м.), Магарамкентский район (220 м н.у.м.), Левашинский район с. Ахкент (1200 м н.у.м.) и с. Леваши (1220 м н.у.м.), Акушинский район (1500 м н.у.м.). Из-за разнообразия почвенно-климатических условий республики необходимо выводить сорта и гибриды овощных культур. Установлено, что наиболее ценные для выращивания по адаптации к климатическим и почвенным условиям разных зон сорта: Шаласи, Ариэль, Ранняя грибовская 1355. Благоприятные условия для возделывания капусты цветной в с. Ахкент (1200 м н.у.м.), с. Леваши (1220 м н.у.м.) и с. Усиша (1500 м н.у.м.).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Евгения Гусейновна Гаджимустапаева

Дагестанская опытная станция – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения
«Федеральный исследовательский центр – Всероссийский институт генетических ресурсов растений
имени Н.И. Вавилова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vir-evg-gajimus@yandex.ru

Доктор сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Россия, с. Вавилово, Дербентский район

Список литературы

  1. Баламирзоев М.А. и др. Почвы Дагестана. Экологические аспекты их рационального использования. Махачкала: ГУ «Дагестанское книжное издательство», 2008. 336 с.
  2. Гаджимустапаева Е.Г. Сравнительная характеристика образцов капусты цветной в разных условиях выращивания // Проблемы развития АПК региона 2020. № 3 (43). С. 40–48.
  3. Гаджимустапаева Е.Г. Новые линии капусты цветной для северных сухих субтропиков Дагестана // Вестник РАСХН. 2024. № 1. С. 44–48.
  4. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: 1985, 351 с.
  5. Жученко А.А. Проблемы адаптации в селекции, сортоиспытания и семеноводстве сельскохозяйственных культур // Генетические основы селекции сельскохозяйственных растений. М.: 1995. С. 3–19.
  6. Жученко А.А. Экологические и эволюционные подходы в адаптивной селекции растений // Мат. конф. «Интродукция редких и нетрадиционных сельскохозяйственных растений». Пенза. 1998. Т. 1. С. 7–25.
  7. Жученко А.А. Взаимосвязь систем селекции, сортоиспытания и семеноводства // Овощи России. 2008. № 1–2. С. 6–10.
  8. Жученко А.А. Экологическая генетика культурных растений как самостоятельная научная дисциплина (теория и практика), Современные тенденции в селекции и семеноводстве овощных культур. Традиции и перспективы // II Межд. науч.-практ. конф., ВНИИССОК. М.: Изд-во ВНИИССОК. 2010. Т. 1. С. 12–38.
  9. Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Оценка адаптивной способности и стабильности сортов и гибридов овощных культур // Методические указания по экологическому испытанию овощных культур в открытом грунте. Ч. II. М.: 1985, С. 43–53.
  10. Лизгунова Т.В. Культурная флора СССР. Капуста. Л.: «Колос». Т. XI. 1984. 328 с.
  11. Матевосян Г.Л. Регуляция роста, развития, адаптивности и продуктивности цветной капусты // Агрохимия. 2007. С. 85–96.
  12. Методические указания по изучению и поддержанию мировой коллекции капусты / Г.В. Боос, Т.И. Джохадзе, А.М. Артемьева и др. Л.: ВИР, 1988. 117 с.
  13. Пивоваров В.Ф., Добруцкая Е.Г. Развитие экологической селекции и адаптивного семеноводства овощных культур в XXI веке. «Современное состояние и перспективы развития селекции и семеноводства овощных культур», 2005. Т. 1. С. 328–348.
  14. Холопцева Е.С., Дроздов С.Н., Попов Э.Г. Эколого-физиологическая характеристика генотипа и возможности ее изучения. Сохранение биологического разнообразия наземных и морских экосистем в условиях высоких широт // Мат. межд. науч.-практ. конф. Мурманск. 2009. С. 291–294.
  15. Jamwal R.S., Prakash S., Bhardwaj C.L. Evaluation of characters for breeding programme in late group of cauliflower (Brassica oleracea convar botrytis var botrytis) // Indian Journal of Agricultural Sciences. 1992. Vol. 62. № 6. РР. 369–372.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».