Productivity of young animals of a new breed of rabbits being created

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study was to identify the best mating strategy for creation a new rabbit breed according to the productivity and phenotype score of the fourth young animals generation. Selective breeding has been focused on the creation of a new rabbit breed since 2018 with the Rodnik cross parent as initial population. The experiments were carried out on the basis of the Afanas`ev Research Institute of Fur - Bearing Animal Breeding and Rabbit Breeding in 2021. A total of 86 rabbits, 26 bucks, were divided into following groups: 1 - outbred buck × outbred doe (inbred mating); 2 - inbred buck × outbred doe; 3 - outbred buck × inbred doe, 238 kits were obtained. The live weight of young rabbits in the second group at the age of 45 and 77 days was 200 g higher (p<0.001) than in the first and third groups, and at 90 days, it was 400 and 300 g higher, respectively (p<0.001). Young animals at the age of 45 and 90 days in the second group had longer bodies than those in the first and third groups by 2.6 and 2.7 cm and 1.6 and 2 cm, respectively (p<0.001). Breast circumferences of young rabbits at 77 and 90 days in the second group were 1.2 and 1.3 (p< 0.001) cm and 0.4 and 1.3 cm (p< 0.001), respectively, larger than those in the first and third groups. Young rabbits in the experimental groups had a body weight index of 56.9...58.0%, which demonstrated no statistically significant difference. The mating strategy of the second group produced the highest productivity of young rabbits and helped the offspring to consolidate the following desired characteristics: phenotypic homogeneity, with live weights of 2.4 ± 0.03 kg (p< 0.001) and 2.9± 0.03 kg (p< 0.001) at 77 and 90 days, respectively, and the average daily increase of 43 ± 0.8 g (p < 0.001). At 77 days old, the yield of slaughter weight was at a high level and reached 50.9 ± 0.5% (p<0.01).

About the authors

A. R Shumilina

Scientific Research Institute of Fur Fur Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasyev

Email: arshumilina@mail.ru
140143, Moskovskaya obl., Ramenskii r-n, pos. Rodniki, ul. Trudovaya, 6

E. V Korovina

Scientific Research Institute of Fur Fur Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasyev

140143, Moskovskaya obl., Ramenskii r-n, pos. Rodniki, ul. Trudovaya, 6

E. V Golovanova

Scientific Research Institute of Fur Fur Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasyev

140143, Moskovskaya obl., Ramenskii r-n, pos. Rodniki, ul. Trudovaya, 6

N. I Tinaev

Scientific Research Institute of Fur Fur Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasyev

140143, Moskovskaya obl., Ramenskii r-n, pos. Rodniki, ul. Trudovaya, 6

G. Y Kosovsky

Scientific Research Institute of Fur Fur Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasyev

140143, Moskovskaya obl., Ramenskii r-n, pos. Rodniki, ul. Trudovaya, 6

References

  1. Глазко В.И., Косовский Г.Ю., Глазко Т.Т. Человек и доместицированные виды (обзор) // Biogeosystem Technique. 2021. № 8 (1). С. 34-44. doi: 10.13187/bgt.2021.1.34.
  2. Столповский Ю.А., Захаров-Гезехус И.А. Проблема сохранения генофондов доместицированных животных // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017. Т. 21(4) С. 477-486. doi: 10.18699/VJ17.266.
  3. Вализаде С.И., Гурбанова Н.Ш. Улучшение селекционных качеств стада на основе гибридов // Аграрный научный журнал. 2022. №6. С. 56-59. doi: 10.28983/asj.y2022i6pp56-59.
  4. Гавриленко В.П., Бушов А.В., Прокофьев А.Н. Внутрилинейный подбор и кросс линий при создании племенных стад в молочном скотоводстве // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. № 4 (44). С. 140-145. doi: 10.18286/1816-4501-2018-4-140-145.
  5. Генетическая сочетаемость линий симментальской и красно-пестрой голштинской пород / Е.И. Анисимова, М.В. Забелина, Е.В. Радаева и др. // Аграрный научный журнал. 2022. №1. С. 47-50. doi: 10.28983/asj.y2022i1pp93-96.
  6. Анисимова Е.И., Катмаков П.С. Роль семейств и их сочетаемость с линиями в создании желательных типов симментальского скота // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2017. №2 (38). С. 97-102. doi: 10.18286/1816-4501-2017-2-97-102.
  7. Анисимова Е.И., Катмаков П.С. Совершенствование линий симментальской породы скота Поволжья // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2019. №2 (46). С. 155-160. doi: 10.18286/1816-4501-2019-2-155-160.
  8. Балакирев Н.А., Дельцов А.А., Максимов В.И. Ветеринарно-санитарная экспертиза мяса кроликов при применении препарата на основе железо-гидроксид полимальтозного комплекса // Ученые записки казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. 2022. № 2. С. 17-22. doi: 10.31588/2413_4201_1883_2_250_17.
  9. Антипова Л.В., Попова Я.А., Черкасова А.В. Продукты из мяса кроликов для здорового питания: создание ассортиментных линеек, пищевая и биологическая ценность // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2019. Т. 81. №1. С.225-231.
  10. Economic weights in rabbit meat production / L. Cartuche, M. Pascual, E. Gómez, et al. // World Rabbit Sci. 2014. No. 22 Р. 165-177. doi.org/10.4995/wrs.2014.1747.
  11. Корсунь А.В., Шумилина А.Р., Куликов В.Н. Сравнительная характеристика генофонда клеточных пушных зверей и кроликов // Кролиководство и звероводство. 2021. №5. С. 24-30. doi: 10.52178/00234885_2021_5_24.
  12. Формирование племенного ядра крольчих новой породы на основе оценки плодовитости и популяционно-генетической структуры / А.Р. Шумилина, Е.В. Кровина, Е.В. Голованова и др. // Кролиководство и звероводство. 2021. № 6. С. 24-35.
  13. Соболев А.Д. Основы вариационной статистики: учебное пособие // М.: ФГОУ ВПО МГАВМиБ, 2006. 110 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».