Educational Modes and Content for Training of Postgraduate Students (as a Case Study on the Subject “Foreign Language”)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the relevant problems of selecting an educational mode and content for the training of postgraduate students of non-linguistic universities as a case study on the subject “Foreign language”. The authors conclude that it is necessary to use relevant specialized materials and apply educational and methodological support which can be updated through electronic learning resources of universities.

About the authors

Marina Aleksandrovna Morozova

Ulyanovsk Civil Aviation Institute named after Air Chief Marshal B. P. Bugaev

Author for correspondence.
Email: mmrozova@yandex.ru

PhD (Pedagogy), Associate Professor of the Department of Foreign Languages

Russian Federation

Maksim Vladimirovich Melnikov

Ulyanovsk State Agrarian University named after P. A. Stolypin

Email: mensch777@mail.ru

PhD (Pedagogy), Associate Professor of the Department of Foreign Languages

Russian Federation

References

  1. Гохберг Л.М. [и др.] Образование в цифрах: 2022: краткий статистический сборник / Л. М. Гохберг, Л. Б. Кузьмичева, О. К. Озерова, Т. А. Сутырина, Е. В. Шкалева, Н Б. Шугаль: монография. М.: НИУ ВШЭ, 2022. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/749756927.pdf (дата обращения 11.10.2022).
  2. Караваева Е. В. [и др.] Аспирантура как уровень высшего образования: состояние, проблемы, возможные решения / Е. В. Караваева В. В. Маландин, И. А. Мосичева, И. Г. Телешова // Высшее образование в России. 2018. № 11. С. 22–34. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aspirantura-kak-uroven-vysshego-obrazovaniyasostoyanie-problemy-vozmozhnye-resheniya (дата обращения 10.10.2022).
  3. Бычкова С. М., Тимошенко С. А. Анализ гармонизации профессиональных стандартов в системе подготовки кадров высшей квалификации // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 2. С. 90–103. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-garmonizatsii-professionalnyh-standartov-v-sisteme-podgotovki-kadrov-vysshey-kvalifikatsii (дата обращения 21.10.2022).
  4. Терентьев Е. А., Бекова С. К., Малошонок Н.Г. Кризис российской аспирантуры: источники проблем и возможности их преодоления // Университетское управление: практика и анализ. 2018. № 5 (117). С. 54–66. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/krizis-rossiyskoy-aspirantury-istochniki-problem-i-vozmozhnosti-ihpreodoleniya (дата обращения 25.10.2022).
  5. Бедный Б. И., Чупрунов Е. В. Современная российская аспирантура: актуальные направления развития // Высшее образование в России. 2019. № 3. С. 9–20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennayarossiyskaya-aspirantura-aktualnye-napravleniya-razvitiya (дата обращения 21.10.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».