Цепочки междисциплинарных переключений кодов как триггер когнитивного подхода к профилизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель публикации - разработка методики для формирования профессиональных навыков экономистов на основе междисциплинарного переключения кодов: экономика - математика - IT - английский язык. Подтверждается, что тренинг междисциплинарного переключения кодов на базе специально организованной языковой поддержки способствует формированию более устойчивых профессиональных навыков. Исследование может способствовать развитию теории переключения кодов и формированию методики ее использования для междисциплинарного взаимодействия.

Об авторах

Галина Алексеевна Дубинина

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: gadubinina@fa.ru

доцент, доцент Департамента английского языка и профессиональной коммуникации

Россия

Лариса Петровна Коннова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: lpkonnova@fa.ru

кандидат педагогических наук, доцент Департамента математик

Россия

Ирина Кимовна Степанян

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ikstepanyan@fa.ru

кандидат педагогических наук, доцент Департамента математики

Россия

Список литературы

  1. Стукалова О. В., Левина Е. Ю. Социокогнитивный подход в контексте общественного запроса к развитию высшего образования // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева. 2021. Вып. 4 (113). C. 203–210. DOI: https://doi.org/10.37972/chgpu.2021.113.4.025
  2. Лазуткина Л. Н. Применение когнитивно-коммуникативного подхода в ходе профессиональной подготовки студентов вузов // Проблемы современного педагогического образования. 2022. Вып. 76–1. С. 193–195.
  3. Ting Y. L. T. CLIL ... not only not immersion but also more than the sum of its parts // English Language Teaching Journal. 2011. Vol. 65, № 3. P. 314–317. DOI: https://doi.org/10.1093/elt/ccr026
  4. Goldfarb V., et al. (2018). Aspects of Teaching “Advanced Gears” for Future Mechanical Engineers within “Bachelor of Sciences” Programs at Technical Universities. В кн.: Advanced Gear Engineering. Mechanisms and Machine Science / V. Goldfarb et al. (eds.). Cham: Springer, 2018. Vol. 51. P. 271–287. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-60399-5_13
  5. Isurin L., Winford D., Bot K. Multidisciplinary approaches to code switching. Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, 2009. DOI: https://dx.doi.org/10.18720/HUM/ISSN 2227-8591.20.5
  6. Tareva E. G., Tarev B. V. The assessment of students’ professional communicative competence: new challenges and possible solutions // XLinguae. 2018. Vol. 11, № 2. P. 758–767. DOI: https://doi.org/10.18355/XL.2018.11.02.59
  7. Дубинина Г. А. Применение учебного скаффолдинга при контентно-языковом интегрированном обучении профильным дисциплинам вуза // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022. Вып. 12(c). С. 51–55. DOI: https://doi.org/10.26794/2226-7867-2022-12-c-51-55
  8. Кобелева Е. П. Преподавание иностранных языков в вузе на основе междисциплинарной интеграции // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. Вып. 11-2(38). С. 76–78. DOI: https://doi.org/10.24411/2500-1000-2019-11756
  9. Халяпина Л. П., Попова Н. В., Кузнецова О. В. Междисциплинарное проектирование как средство реализации интегрированного предметно-языкового обучения в вузе // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Гуманитарные и общественные науки. 2017. Т. 8. Вып 3. С. 145–152. DOI: https://doi.org/10.18721/JHSS.8314
  10. Dubinina G. A., Konnova L. P., Stepanyan I. K. Cross-Disciplinary Code-Switching as Means of Encouraging Creativity // Technology, Innovation and Creativity in Digital Society. PCSF 2021. Lecture Notes in Networks and Systems / D. Bylieva, A. Nordmann (eds.). Cham: Springer, 2022. Vol. 345. P. 683–704. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-89708-6_56
  11. Konnova L. P., Rylov A. A., Stepanyan I. K. Integrative Teaching of Mathematics as a Means of a Forming Modern Economist // Amazonia Investiga. 2020. Vol. 9, № 26. P. 486–497. DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2020.26.02.56

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».