Влияние социальных сетей на восприятие новостей в России и Китае

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

данное исследование посвящено анализу влияния социальных сетей на восприятие новостей в России и Китае. В работе применен комплексный подход, сочетающий количественные и качественные методы исследования. Эмпирическую базу составили данные онлайн-опросов пользователей социальных сетей (n=2500) и контент-анализа новостных публикаций (n=10000) за период с 2018 по 2023 гг. Результаты показывают, что социальные сети играют ключевую роль в формировании новостной повестки, при этом в России степень доверия к новостям из социальных медиа выше, чем в Китае (t=6.72, p<0.01). Выявлено, что алгоритмы персонализации контента способствуют возникновению "информационных пузырей" и поляризации мнений (r=0.68, p<0.01). В Китае данный эффект сглаживается за счет более жесткого государственного контроля над интернет-средой (?2=9.45, p<0.05). Исследование вносит вклад в понимание механизмов влияния социальных сетей на общественное сознание в разных социокультурных контекстах и намечает перспективы дальнейшего изучения данной проблематики.

Об авторах

Цзычжу Чжао

Средняя школа Langfang New Century, Китай

Список литературы

  1. Allcott H., Gentzkow M. Social media and fake news in the 2016 election // Journal of Economic Perspectives. 2017. Vol. 31. No 2. P. 211 – 236.
  2. Bennett W.L., Livingston S. The disinformation order: Disruptive communication and the decline of democratic institutions // European Journal of Communication. 2018. Vol. 33. No 2. P. 122 – 139.
  3. Bradshaw S., Howard P.N. Challenging truth and trust: A global inventory of organized social media manipulation // Computational Propaganda Research Project. 2018. No?1.
  4. Creemers R. Cyber China: Upgrading propaganda, public opinion work and social management for the twenty-first century // Journal of Contemporary China. 2017. Vol. 26. No 103. P. 85 – 100.
  5. Gunther R., Beck P.A., Nisbet E.C. "Fake news" and the defection of 2012 Obama voters in the 2016 presidential election // Electoral Studies. 2019. Vol. 61. Article 102030.
  6. Guo L., Vargo C. "Fake News" and emerging online media ecosystem: An integrated intermedia agenda-setting analysis of the 2016 US presidential election // Communication Research. 2020. Vol. 47. No 2. P. 178 – 200.
  7. Han R. Contesting cyberspace in China: Online expression and authoritarian resilience. New York: Columbia University Press, 2018.
  8. King G., Pan J., Roberts M.E. How the Chinese government fabricates social media posts for strategic distraction, not engaged argument // American Political Science Review. 2017. Vol.?111. No 3. P. 484 – 501.
  9. Mackinnon R. China's "networked authoritarianism" // Journal of Democracy. 2011. Vol. 22. No 2. P. 32 – 46.
  10. Marwick A., Lewis R. Media manipulation and disinformation online. New York: Data & Society Research Institute, 2017.
  11. Ognyanova K., Lazer D., Robertson R.E., Wilson C. Misinformation in action: Fake news exposure is linked to lower trust in media, higher trust in government when your side is in power // Harvard Kennedy School Misinformation Review. 2020. Vol. 1. No?4.
  12. Stockmann D., Luo T. Which social media facilitate online public opinion in China? // Problems of Post-Communism. 2017. Vol. 64. No 3-4. P. 189 – 202.
  13. Tucker J.A., Guess A., Barber? P., Vaccari C., Siegel A., Sanovich S. и др. Social media, political polarization, and political disinformation: A review of the scientific literature // Political Communication. 2018. Vol. 35. No?4. P. 589 – 611.
  14. Xiao Q. The road to digital unfreedom: President Xi's surveillance state // Journal of Democracy. 2019. Vol. 30. No 1. P.?53 – 67.
  15. Zhang J., Lin W.Y. Tracing the Path of a Thousand Miles: The Construction and Influence of "Russia's Information Manipulation" by the American Think Tanks // Global Media and China. 2019. Vol. 4. No 4. P. 433 – 452.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).