Crimes’ forensic characteristics features in the computer information field

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the research is to identify the main crimes’ forensic characteristics features in the computer information field, inasmuch it makes a great importance in the modern world, as computer crimes are becoming more widespread and threaten the information security, critical infrastructure, personal life and citizens’ finances, organizations and the entire state. The terminological apparatus is analyzed, the classifications of modern cybercriminals are studied, the main approaches to the commission of crimes in the field of computer information are determined. The following methods are used in the research: analysis and synthesis, induction and deduction, system method, dialectical and materialistic methods, formal legal method. The study and analysis of the forensic characteristics allows us to determine the most common ways of committing such crimes, to develop effective counteraction measures. It is established that the main difficulty in the investigation of these crimes is the complex technological nature and the order of their commission. Many criminals are constantly improving their skills, the most qualified of them try to be careful, develop their own countermeasures against law enforcement agencies, using ciphers, special remote access programs to make it as difficult as possible to collect evidence and search activities. Among other things, the difficulty of cybercriminals holding liable is complicated if intruders are located in another state, and unfortunately, one cannot count on international cooperation in the field of law and order and public security with many Western countries today.

About the authors

Alexander S. KISELEV

State University of Education; Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: alskiselev@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5044-4721

PhD (Law), Associate Professor of Civil Law Department; Senior Research Scholar of Research and Expertise Center

Russian Federation, 10A Radio St., Moscow, 105005, Russian Federation; 49 Leningradsky Ave., Moscow, 125993, Russian Federation

Ksenia A. GORBUNOVA

State University of Education

Email: gorbynya.rambler.ru@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-7475-6096

Filing Clerk of Entrepreneurial Law Department, Management and Law

Russian Federation, 10A Radio St., Moscow, 105005, Russian Federation

References

  1. Richet J.L. (2022). How Cybercriminal Communities Grow and Change: A study of communities Engaged in advertising fraud. Technological Forecasting and Social Change, vol. 174. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121282
  2. Chang L.Y.C., Grabosky P. (2014). Cybercrime and Establishing a Secure Cyberworld. The Handbook of Security. London, Palgrave Macmillan Publ., pp. 321-339. https://doi.org/10.1007/978-1-349-67284-4_15
  3. Ishchenko E.P. (2021). About artificial intelligence technology in criminology. In: Zelenskii V.D. (ed.). Sbornik nauchnykh trudov po materialam Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem «30 let yuridicheskoi nauki KubGAU» [Collection of Scientific Papers based on Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation “30 Years of Kuban State Agrarian University Legal Science”]. Krasnodar, Kuban State Agrarian University Publ., pp. 375-380. (In Russ.) https://elibrary.ru/xgjggm
  4. Henthorne T. (2011). William Gibson: A Literary Companion. Jefferson, McFarland & Company Publ., 176 p.
  5. Faizullina A.A. (2017). K voprosu o sootnoshenii ponyatii «kriminalisticheskaya kharakteristika prestuplenii» i «sledstvennaya situatsiya» [On the question of the relationship between the concepts of “criminalistic characteristics of crimes” and “investigative situation”]. Innovatsionnaya nauka = Innovation Science, no. 2-2, pp. 140-142. (In Russ.) https://elibrary.ru/xvsiqn
  6. Grigoryan S.A. (2022). Osobennosti lichnosti sovremennogo «kiberprestupnika» [Personality features of a modern “cybercriminal”]. Nauka i obrazovanie: khozyaistvo i ekonomika; predprinimatel’stvo; pravo i upravlenie [Science and Education: Economy and Economics; Entrepreneurship; Law and Management], no. 8 (147), pp. 103-106. (In Russ.) https://elibrary.ru/seyfyc
  7. Belevitina Yu.V. (2022). Criminological portrait of the personality of a cybercriminal in modern Russia. Innovatsionnaya nauka = Innovation Science, no. 12-2, pp. 61-64. (In Russ.) https://elibrary.ru/xcfqlv
  8. Martynova N.V. (2022). Nekotorye aspekty kriminologicheskoi kharakteristiki lichnosti kiberprestupnika [Some aspects of criminological characteristics of a cybercriminal's personality]. Studencheskii vestnik [Student Bulletin], no. 17-5 (209), pp. 7-10. (In Russ.) https://elibrary.ru/jgqysk
  9. Suleimanov R.T., Atik Kh.B. (2021). Obshchaya kharakteristika lichnosti kiberprestupnika [General characteristics of the cybercriminal’s personality]. Nauchnyi elektronnyi zhurnal Meridian [Scientific Electronic Journal Meridian], no. 4 (57), pp. 114-116. (In Russ.) https://elibrary.ru/dbwcer
  10. Zhizhina M.V., Zav’yalova D.V. (2023). Rassledovanie prestuplenii v sfere komp’yuternoi informatsii v Rossiiskoi Federatsii i zarubezhnykh stranakh [Investigation of Crimes in the Field of Computer Information in the Russian Federation and Foreign Countries]. Moscow, Prospekt Publ., 136 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/oimenm
  11. Popova S.V., Agafonova M.S., Mashin A.A. (2020). Threats to economic security in the sixth generation wars concept. Tsifrovaya i otraslevaya ekonomika = Digital and Industry Economy, no. 4 (21), pp. 55-63. (In Russ.) https://elibrary.ru/seuuiy
  12. Mogunova M.M. (2020). Technology of implementation and legal regulation of illegal possession of personal banking data (phishing). Vestnik Saratovskoi gosudarstvennoi yuridicheskoi akademii = Bulletin of Saratov State Law Academy, no. 4 (135), pp. 135-141. (In Russ.) https://doi.org/10.24411/2227-7315-2020-10110, https://elibrary.ru/hfbjrg
  13. Vekhov V.B. (1996). Komp’yuternye prestupleniya. Sposoby soversheniya, metodiki rassledovaniya [Computer Crimes. Ways of Commission, Methods of Investigation]. Moscow, Law and Legislation Publ., 182 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/yqclwu
  14. Klebanov L.R., Polubinskaya S.V. (2020). Computer technologies for committing sabotage and terrorism. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Yuridicheskie nauki = RUDN Journal of Law, vol. 24, no. 3, pp. 717-734. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2313-2337-2020-24-3-717-734, https://elibrary.ru/isbbpl
  15. Polyakov V.V. (2013). The situation of crime in the computer information sphere as a part of criminalistic characteristic. Izvestiya Altaiskogo gosudarstvennogo universiteta = Izvestiya of Altai State University, no. 2-1 (78), pp. 114-116. (In Russ.) https://elibrary.ru/rapmrx

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 KISELEV A.S., GORBUNOVA K.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».