Didactic potential of digital technologies in linguistic education of university students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The integration of digital technologies into the educational process set the task of identifying their potential in foreign language training, necessary for effective interaction of university graduates in the global information space. Using the example of teaching Chinese to linguistics students the authors identify the didactic potential of modern digital technologies, which is manifested in the improvement of lexical competence, the development of speech skills, and increased motivation of students.

Purpose. Revealing the didactic potential of digital instruments in the formation of the lexical competence of students-linguists studying Chinese.

Materials and methods. The article is based on the integration of content-analysis of national and foreign pedagogical and linguo-didactic scientific works, analysis of advanced pedagogical experience and empirical methods, including observation, survey, and experiential learning. Mathematical methods were used to track the formation of students' linguistic competence.

Results. Modernization of foreign language education in the university actualises the appeal of computer linguodidactics to the study of the potential of digital technologies in the development of students’ foreign language communicative competence. In university education digital technologies are becoming an innovative tool for foreign language education, stimulating the development of communicative, cognitive, and interactive skills, increasing motivation, activity, and independence of students in the educational process. An automated verification system and feedback provide instant checking of the results which allows quickly identify mistakes and correct them. Interactive whiteboard Miro and Wordwall platform are the tools for visualizing foreign language vocabulary, speeding up memorization of the word’s form, meaning and contextual usage of words interactively. Subtitling helps understand the grammatical and pragmatic features of the language and develop auditive skills. The use of digital technologies in forming lexical competence of Chinese language students confirms their potential in forming language skills and personalisation of linguistic education, allowing to adapt a task to every students level and their needs, offering flexibility in choosing the pace and form of learning. With proper use, digital technologies become a universal methodological resource for effective learning of a foreign language.

About the authors

Olga M. Osiyanova

Orenburg State University

Author for correspondence.
Email: olos7@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1846-5378
SPIN-code: 1327-3218
Scopus Author ID: 56028265900
ResearcherId: AAB-9416-2020

Grand PhD in Pedagogy, Associate Professor, Professor of the Department of English Philology and Methods of Teaching English

 

Russian Federation, 13, pr. Pobedy, Orenburg, 460018, Russian Federation

Yulia S. Kondrashina

Orenburg State University

Email: juliakzhuli@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-6133-5257

Master's student

 

Russian Federation, 13, pr. Pobedy, Orenburg, 460018, Russian Federation

References

  1. Aksenov, I. V. (2021). Recommendation systems as an effective means of memorizing foreign words. Trends in the Development of Science and Education, (73), 10–13. https://doi.org/10.18411/lj-05-2021-02 EDN: https://elibrary.ru/FUOCRL
  2. Astapenko, E. V., & Bedareva, A. V. (2021). Didactic possibilities of the virtual board Miro and the educational resource Wordwall for organizing student work in the process of studying a foreign language at a university. Russian Journal of Education and Psychology, (1), 7–24. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2021-12-1-7-24 EDN: https://elibrary.ru/LHVLRK
  3. Astafurova, T. N., Kozlova, O. P., & Vishnevetskaya, N. A. (2020). The role of smart technologies in teaching a foreign language. Izvestia of Volgograd State Pedagogical University, (6), 74–79.
  4. Baklashkina, O. N., Maksimova, N. V., & Luts, S. S. (2021). Use of digital technologies to increase motivation in teaching foreign languages. Original Research, 11(6), 38–42.
  5. Galskova, N. D., & Gez, N. I. (2015). Theory of Teaching Foreign Languages. Linguodidactics and Methodology: A Textbook for Students of Higher Education Institutions. Moscow: Academy. 368 p.
  6. Evstigneev, M. N., Sysoev, P. V., & Evstigneeva, I. A. (2023). Foreign language teacher's competence in the context of integrating artificial intelligence technologies into teaching. Foreign Languages at School, (3), 88–96.
  7. Zabelina, N. A. (2011). Psycholinguistic methods of studying forgetting. Bulletin of Voronezh State University. Series: Linguistics and Intercultural Communication, (1), 213–217.
  8. Klochikhin, V. V., & Polyakov, O. G. (2023). Artificial intelligence technologies: corpus analysis tools in foreign language teaching. Foreign Languages at School, (3), 24–30.
  9. Kozulyaev, A. V. (2013). Audiovisual polysemantic translation as a special form of translation activity and features of teaching this type of translation. In XVII Tsarskoselskie Chteniya: Materials of the International Scientific Conference, April 23–24, 2013 (under the general editorship of Prof. V. N. Skvortsov). Vol. I. Saint Petersburg: Leningrad State University named after A. S. Pushkin. Pp. 374–381.
  10. Komarova, E. V. (2015). Difficulties in using foreign vocabulary in the process of teaching a foreign language. Modern Scientific Research and Innovations, (2), part 4. Retrieved from https://web.snauka.ru/issues/2015/02/47166
  11. Mitun, M. A. (2021). Teaching a foreign language in the era of digitalization. Young Scientist, (24), 340–342. Retrieved from https://moluch.ru/archive/366/82218
  12. Plieva, A. O., Korkmazov, A. V., & Khaliev, M. S.-U. (2021). On the issue of using information and communication technologies in the educational environment of a university. World of Science, Culture, Education, (1(86)), 87–89. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2021-186-87-89 EDN: https://elibrary.ru/ECTTUH
  13. Polat, E. S. (2020). Theory and Practice of Distance Learning. Moscow: Yurayt. 434 p.
  14. Prokhorov, A. V. (2023). Media products based on virtual and augmented reality technologies in teaching foreign languages. Foreign Languages at School, (3), 39–44.
  15. Smolnikov, R. S., & Pavlova, L. V. (2022). Difficulties in teaching Chinese to non-language university students. Humanitarian and Pedagogical Research, (3). https://doi.org/10.18503/2658-3186-2022-6-3-06-13 EDN: https://elibrary.ru/QSVWZD
  16. Sokolova, V. A. (2005). Manifestation of mnemonic abilities of students in learning foreign vocabulary: On the example of non-linguistic specialties (Dissertation for the degree of Candidate of Psychological Sciences). Vologda. 228 p.
  17. Solovova, E. N. (2005). Methodology of Teaching Foreign Languages. Basic Course of Lectures. Moscow: Prosveshcheniye. 239 p.
  18. Solontsova, L. P. (2015). Modern Methodology of Teaching Foreign Languages (Current Issues). Almaty: Evero. 208 p.
  19. Sysoev, P. V., & Filatov, E. M. (2023). Methodology for developing foreign language communication skills in students based on chatbot practice. Prospects of Science and Education, (3(63)), 201–218. https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13 EDN: https://elibrary.ru/FJYHEW
  20. Titova, S. V. (2017). Digital Technologies in Language Learning: Theory and Practice. Moscow: Editus. 248 p.
  21. Uvarov, A. Yu., Gabel, E., & Dvoretskaya, I. V. (2019). Difficulties and Prospects of Digital Transformation of Education. Moscow: National Research University "Higher School of Economics". 344 p. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-1990-5 ISBN: 978-5-7598-1990-5 EDN: https://elibrary.ru/ANYGHO
  22. Ushakova, T. N. (2005). Language structures and organization of speech processes. In Language. Consciousness. Culture: Collection of Scientific Works (under the editorship of N. V. Ufimtseva, T. N. Ushakova). Moscow. Pp. 7–19.
  23. Tsarenkova, V. V., & Shpanovskaya, S. I. (2019). Use of computer linguodidactics to improve the quality of foreign language teaching. Pharmacy Bulletin, (1(83)), 101–104.
  24. Shchukin, A. N. (2010). Teaching Foreign Languages: Theory and Practice. Moscow: Philomatis: Omega-L. 480 p.
  25. Danan, M. (2004). Captioning and subtitling: Undervalued language learning strategies. Meta: Translators’ Journal, 49, 67–77.
  26. Diaz Cintas, J., & Fernandez Cruz, M. (2008). Using subtitled video materials for foreign language instruction. In The Didactics of Audiovisual Translation / Benjamins Translation Library (Vol. 77, pp. 201–217).
  27. Gee, J. P. (2003). What Video Games Have to Teach Us About Learning and Literacy. Palgrave Macmillan. 232 p.
  28. Pan, L., Sun, D., Zou, Y., et al. (2023). Psycho-linguistic and educational challenges in Teaching Chinese (Mandarin) Language: Voices from None-Chinese teachers of Mandarin language. BMC Psychology, 11, Article 390. https://doi.org/10.1186/s40359-023-01432-8 EDN: https://elibrary.ru/OIVJOP
  29. Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants, part 2: Do they really think differently? On the Horizon, 9(6), 1–9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».