Социальные и педагогические аспекты использования потенциала дистанционного обучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Трансформация современного образования связана с внедрением новейших информационно-коммуникационных технологий, поисками новых эффективных организационных принципов. Дистанционное обучение, превратившееся во всех странах в неотъемлемый элемент образовательных систем, стало ответом на эти современные вызовы. И если в очном обучении в постпандемийный период масштабы применения дистанционного формата существенно снизились, то потребность в нем для заочного образования только повышается. Отсюда необходимость исследования возможностей повышения эффективности его применения в российском заочном образовании.

Цель. На основе анализа основных аспектов и тенденций развития современного дистанционного обучения изучить возможность использования его потенциала для повышения качества учебного процесса на заочном отделении педагогического вуза.  

Материалы и методы. Контент-анализ многочисленных научных публикаций, раскрывающих многогранные и неоднозначные тенденции в мировой практике дистанционного обучения, позволяет сформировать методологический каркас исследования. Метод единства теории и практики помогает проецировать на педагогическую практику российского вуза выявленные в глобальном образовательном пространстве позитивные аспекты дистанционного обучения. Общетеоретические методы (анализ, обобщение, интерпретация и др.), а также анкетный опрос студентов создают эмпирический контекст эксперимента, проведенного в Набережночелнинском государственном педагогическом университете в 2023-2024 уч. г. Его целью являлся рост активности студентов на электронной образовательной платформе и тем самым повышение эффективности использования потенциала дистанционного обучения.

Результаты. Исследование выявило, что современное дистанционное образование представляет собой интернациональное и многоаспектное явление. А анализ многочисленных научных публикаций показывает, что процесс внедрения дистанционных технологий в образовательную практику сопряжен с большим спектром сложных и дискуссионных проблем социального и педагогического характера. При этом в российском заочном образовании и в постпандемийный период сохранилась высокая востребованность в дистанционном обучении. В ходе трехэтапного эксперимента при изучении дисциплин «Педагогика» и «Философия» нами применена трехуровневая типология сформированности профессиональной компетентности студентов педвуза в использовании формата дистанционного обучения. Зафиксированный рост активности студентов на электронной образовательной платформе, а также более высокая успеваемость в экспериментальных группах по сравнению с контрольными является ключевым индикатором эффективности проведенного эксперимента.

Об авторах

Альфинур Азатовна Галиакберова

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ngpi@tatngpi.ru
ORCID iD: 0000-0002-3564-9737
SPIN-код: 1240-5712
Scopus Author ID: 57218911178
ResearcherId: JNS-6862-2023

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры истории, географии и методик их преподавания

 

Россия, ул. Низаметдинова, 28, г. Набережные Челны, 423806, Российская Федерация

Норайр Мартинович Асратян

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Email: norair.asratyan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6075-2018
SPIN-код: 1844-9122
Scopus Author ID: 57218913815
ResearcherId: P-3345-2018

кандидат философских наук, доцент, доцент кафедры истории, географии и методик их преподавания

 

Россия, ул. Низаметдинова, 28, г. Набережные Челны, 423806, Российская Федерация

Аэлита Маратовна Сафина

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Email: Sam7mam@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5675-4846
SPIN-код: 9428-6199
ResearcherId: ABF-2157-2021

кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогики им. З.Т. Шарафутдинова

 

Россия, ул. Низаметдинова, 28, г. Набережные Челны, 423806, Российская Федерация

Рустем Мирзанурович Галиев

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Email: rm.galiev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5096-8648
SPIN-код: 2399-5862
Scopus Author ID: 57700978600
ResearcherId: F-6430-2014

кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательского сектора

 

Россия, ул. Низаметдинова, 28, г. Набережные Челны, 423806, Российская Федерация

Ирина Валерьевна Корнилова

Набережночелнинский государственный педагогический университет; Академия наук Республики Татарстан

Email: ivkornilova@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-0910-8897
SPIN-код: 6727-2777
Scopus Author ID: 55799533500
ResearcherId: I-2607-2018

доктор исторических наук, доцент, профессор кафедры истории, географии и методик их преподавания; ведущий научный сотрудник Камского научного центра Института Татарской энциклопедии и регионоведения

 

Россия, ул. Низаметдинова, 28, г. Набережные Челны, 423806, Российская Федерация; ул. Баумана, 20, г. Казань, 420111, Российская Федерация

Список литературы

  1. Варабина, А. О. (2020). Статистическое исследование и моделирование влияния онлайн-образования на уровень жизни населения [Выпускная квалификационная работа]. Москва: ВШЭ, 56 с. https://www.hse.ru/edu/vkr/364643132. EDN: https://elibrary.ru/SDQGRI
  2. Гладкова, М. Н., Абрамова, Н. С., & Кутепов, М. М. (2017). Особенности профессиональной подготовки бакалавров в условиях электронного обучения. Балтийский гуманитарный журнал, 6(2(19)), 103–105. EDN: https://elibrary.ru/YTSEJZ
  3. Жукова, Л. В., Кирюшина, А. А., Ковальчук, И. М., & Рузаева, А. В. (2018). Повышение результативности системы дистанционного образования с помощью машинного обучения и технологии блокчейн. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, (2(42)), 56–68. EDN: https://elibrary.ru/YQWYWD
  4. Липовка, А. Ю., Бушма, Т. В., Зуйкова, Е. Г., Моха, А. А., & Липовка, В. П. (2021). Эффективность внедрения онлайн-курсов в образовательный процесс студентов заочной формы обучения. Учёные записки университета им. П. Ф. Лесгафта, (4(194)), 264–269. https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2021.4.p264-269. EDN: https://elibrary.ru/XIGUBM
  5. Михайлова, Т. В., & Ходякова, Н. В. (2024). Эффективность применения дистанционных образовательных технологий в Академии управления МВД России: мнения слушателей заочной формы обучения. Педагогика и психология: академический журнал, (3(6)), 21–29. EDN: https://elibrary.ru/UVJOUY
  6. Радыгина, Е. Г. (2022). Построение эффективной модели организации дистанционного обучения. Научно-методический электронный журнал «Концепт», (02), 10–23. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2022-11007. EDN: https://elibrary.ru/HDRRBE
  7. Скоселев, А. (2020). Цифровое наступление на образование: всё готовилось задолго до коронавируса [Доклад на межрегиональной конференции «Цифровая война с образованием», 11 октября 2020 г.]. https://rvs.su/statia/cifrovoe-nastuplenie-na-obrazovanie-vsyo-gotovilos-zadolgo-do-koronavirusa
  8. Asratyan, N., Radionova, S., Mukhtarova, R., Tsyganova, E., & Sharaeva, G. (2022). Information and Communication Technologies in Language Teaching. Digital Technologies in Teaching and Learning Strategies. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, 56, 139–148. https://doi.org/10.1007/978-3-031-05175-3_14. EDN: https://elibrary.ru/QQGPCM
  9. Camnalbur, M., Bayraktar, D. M., & Amuce, N. E. (2013). The Effect of Web-Based Instruction on Achievement: A Meta-Analysis Study. Cypriot Journal of Educational Sciences, 8(3), 292–301.
  10. Duan, Y., Zhou, F., Li, X., Geng, L., & Yue, S. (2024). Is better readiness the key to deeper learning in distance education? A cross-sectional online study. Heliyon, 10(9), e30602. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30602. EDN: https://elibrary.ru/YVVNBX
  11. Emara, N., Atkinson, M., Karn, S., & Tryon, T. (2025). Analyzing Non-Linear and Interactive Impacts of Distance Learning on College Enrollment Post-COVID-19. Economic Analysis and Policy, 85, 2112–2125. https://doi.org/10.1016/j.eap.2025.02.041. EDN: https://elibrary.ru/JLDUUC
  12. Fynn, A. (2025). Food insecurity among students in Open Distance and e-Learning in South Africa. Nutrition, 130, 112606130. https://doi.org/10.1016/j.nut.2024.112606. EDN: https://elibrary.ru/GBZFZO
  13. Gellisch, M., Morosan-Puopolo, G., Wolf, O. T., et al. (2023). Interactive teaching enhances students’ physiological arousal during online learning. Annals of Anatomy — Anatomischer Anzeiger, 247, 152050. https://doi.org/10.1016/j.aanat.2023.152050. EDN: https://elibrary.ru/FHRDCK
  14. Gewalt, S. C., Berger, S., Krisam, R., & Breuer, M. (2022). Effects of the COVID-19 pandemic on university students’ physical health, mental health and learning, a cross-sectional study including 917 students from eight universities in Germany. PLoS One, 17(8), e0273928. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273928. EDN: https://elibrary.ru/ZYENIA
  15. Ghosh, S., Pulford, S., & Bloom, A. J. (2022). Remote learning slightly decreased student performance in an introductory undergraduate course on climate change. Commun Earth Environ, 3(177). https://doi.org/10.1038/s43247-022-00506-6. EDN: https://elibrary.ru/DHKKBN
  16. Hiemstra, L. A., Williams, H., Sasyniuka, T. M., & Kerslake, S. (2024). Orthopaedic sport medicine surgeons and fellows value immersive virtual reality for improving surgical training, procedural planning, and distance learning. Journal of ISAKOS, 9(4), 769–773. https://doi.org/10.1016/j.jisako.2024.05.002. EDN: https://elibrary.ru/PBRRTG
  17. Jamil, N., Belkacem, A. N., & Lakas, A. (2023). On enhancing students’ cognitive abilities in online learning using brain activity and eye movements. Education and Information Technologies, 28(4), 4363–4397. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11372-2. EDN: https://elibrary.ru/RWXZJK
  18. Johannessen, T., Fossum, M., Elf, M., & Opsal, A. (2024). Exploring the undergraduate nursing students’ experiences and learning strategies in distance nurse education: A qualitative study. Nurse Education Today, 146, 106500. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2024.106500. EDN: https://elibrary.ru/LRGQHI
  19. Kammer, J. (2024). Distance Education; Hybrid Learning; Fully Online LIS Programs; and Mobile Learning. In Encyclopedia of Libraries, Librarianship and Information Science (Vol. 3, pp. 531–537). https://doi.org/10.1016/B978-0-323-95689-5.00088-2
  20. Kim, C., Costello, F. J., Lee, J., & Lee, K. C. (2025). Metaverse-based distance learning as a transactional distance mitigator and memory retrieval stimulant. Information Processing & Management, 62(1), 103957. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2024.103957. EDN: https://elibrary.ru/ZOSTYZ
  21. Koka, A., Stuby, L., Carrera, E., et al. (2025). Asynchronous Distance Learning Performance and Knowledge Retention of the National Institutes of Health Stroke Scale Among Health Care Professionals Using Video or e-Learning: Web-based Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research, 27. https://doi.org/10.2196/63136. EDN: https://elibrary.ru/GWPTMC
  22. Kulal, A., Dinesh, S., Abhishek, N., & Anchan, A. (2024). Digital access and learning outcomes: a study of equity and inclusivity in distance education. International Journal of Educational Management, 38(5), 1391–1423. https://doi.org/10.1108/IJEM-03-2024-0166. EDN: https://elibrary.ru/HOOUBO
  23. Kuo, Y.-C., Lin, H.-C. K., Lin, Y.-H., Wang, T.-H., & Chuang, B.-Y. (2023). The Influence of Distance Education and Peer Self-Regulated Learning Mechanism on Learning Effectiveness, Motivation, Self-Efficacy, Reflective Ability, and Cognitive Load. Sustainability, 15(5), 4501. https://doi.org/10.3390/su15054501. EDN: https://elibrary.ru/WPHTEK
  24. Kwaning, K., Ullah, A., Biely, C., et al. (2023). Adolescent Feelings on COVID-19 Distance Learning Support: Associations with Mental Health, Social-Emotional Health, Substance Use, and Delinquency. Journal of Adolescent Health, 72(5), 682–687. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2022.12.005. EDN: https://elibrary.ru/XEMSXW
  25. Lopez, P. D. (2025). Navigating the digital shift in radiologic technology education: Distance learning and its implications: A narrative literature review. Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences, 56(4), 101895. https://doi.org/10.1016/j.jmir.2025.101895
  26. Martin, F., Sun, T., Westine, C. D., & Ritzhaupt, A. D. (2022). Examining research on the impact of distance and online learning: A second-order meta-analysis study. Educational Research Review, 36, 100438. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100438. EDN: https://elibrary.ru/IILBSM
  27. Mburu, A., Mascilini, F., Shaffi, A. F., et al. (2024). Feasibility and Acceptability of Ultrasound Training and Education Via Long-Distance E-Learning for Cervical Cancer Staging (US-TELE). International Journal of Gynecological Cancer, 35(2), 100218. https://doi.org/10.1016/j.ijgc.2024.100218. EDN: https://elibrary.ru/WODHQQ
  28. Meijs, C., Neroni, J., Gijselaers, H. J. M., et al. (2019). Motivated strategies for learning questionnaire part B revisited: New subscales for an adult distance education setting. The Internet and Higher Education, 40, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2018.09.003
  29. Montastruc, F., Muscari, F., Tack, I., et al. (2024). Teaching pharmacovigilance to French medical students during the COVID-19 pandemic: Interest of distance learning clinical reasoning sessions. Therapie, 79(5), 553–558. https://doi.org/10.1016/j.therap.2023.12.003. EDN: https://elibrary.ru/EZUIIO
  30. Mukhametshin, A., Asratyan, N., Safina, A., Gaifutdinov, A., Ganieva, G., & Ganieva, A. (2021). Students’ attitude to e-learning. SHS Web of Conferences, 97(2), 01042. https://doi.org/10.1051/shsconf/20219701042. EDN: https://elibrary.ru/DGZUFO
  31. Neroni, J., Meijs, C., Gijselaers, H. J. M., et al. (2019). Learning strategies and academic performance in distance education. Learning and Individual Differences, 73, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2019.04.007
  32. O’Byrne, R. M., White, S., & Chew-Graham, C. A. (2023). Pharmacists’ perspectives on the impact of postgraduate distance learning on their well-being: A qualitative study. Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 15(10), 861–867. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2023.07.027. EDN: https://elibrary.ru/GLNVJA
  33. Onggirawan, C. A., Kho, J. M., Kartiwa, A. P., et al. (2023). Systematic literature review: The adaptation of distance learning process during the COVID-19 pandemic using virtual educational spaces in metaverse. Procedia Computer Science, 216, 274–283. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.137. EDN: https://elibrary.ru/SLGZPA
  34. Otero, W. I., Petch, J., & Catapan, A. H. (2009). Developing High-Level Cognitive Skills in Distance Education. Florianópolis, pp. 1–10. https://www.abed.org.br/hotsite/15-ciaed/CD/trabalhos/ing/652009120607.pdf
  35. Savchuk, S., Vigo, V., Chidambaram, S., et al. (2025). Early Neurosurgical Education in the Era of Distance Learning: Incorporating Virtual Reality and Cadaveric Specimen Demonstrations. World Neurosurgery, 193, 706–714. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.09.132. EDN: https://elibrary.ru/FMPGEP
  36. Soncini, A., Politi, E., Petruzziello, G., & Matteucci, M. C. (2025). “We never stop learning!” Teachers’ perceptions of distance learning strengths related to their professional growth and intention to integrate technology. Teaching and Teacher Education, 160, 105038. https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105038
  37. Ulum, H. (2022). The effects of online education on academic success: A meta-analysis study. Education and Information Technologies, 27, 429–450. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10740-8. EDN: https://elibrary.ru/JBLUCM
  38. Vidergor, H. E. (2023). The effect of teachers’ self-innovativeness on accountability, distance learning self-efficacy, and teaching practices. Computers & Education, 199, 104777. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104777. EDN: https://elibrary.ru/ZPGZGI
  39. Vos, S. G., Wijnia, L., Martens, R. L., & de Groot, R. H. M. (2025). How do distance learners self-regulate learning? A latent profile analysis of self-regulated learning and its relationship with self-regulatory efficacy, motivation, need satisfaction, need frustration, academic achievement, and well-being. Learning and Individual Differences, 120, 102678. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2025.102678
  40. Wang, Y. (2023). The research on the impact of distance learning on students’ mental health. Education and Information Technologies, 28, 12527–12539. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11693-w
  41. Zagulova, D., Prokofyeva, N., Kolobovnikova, Yu., et al. (2023). Personalization of Distance Learning: Using PLS-SEM for Analyzing the Possibility of Differentiating Students with the Felder-Silverman Learning Style Model. Procedia Computer Science, 225, 3077–3085. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.301. EDN: https://elibrary.ru/NIAIBA
  42. Zakharova, N., Frumina, S., Lobuteva, L., & Alwaely, S. (2024). The specifics of integrating distance learning technologies with traditional classroom instruction: How to design educational curricula in modern education? Heliyon, 10(20), e38740. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38740. EDN: https://elibrary.ru/YRHEYW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».