Поиск

Выпуск
Название
Авторы
№ 3.2 (2010)
Технологии создания распределённой информационной системы для оценки рисков на финансовых рынках
Богданов А.В., Дегтярёв А.Б., Гараев И.А.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
Том 27, № 4 (2019)
Обзор и сравнительный анализ библиотек машинного обучения для построения нейронных сетей
Геворкян М.Н., Демидова А.В., Демидова Т.С., Соболев А.А.
PDF
(Eng)
№ 3.2 (2010)
Выделение основных свойств данных для их ввода в нейронный классификатор
Ососков Г.А., Баранов Д.А.
PDF
(Eng) PDF
() PDF
() PDF
()
№ 1 (2012)
Математические модели временных рядов интенсивностей трафика сети при различных подходах к их построению
Габдрахманов А.А., Габдрахманова Н.Т.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
Том 32, № 1 (2024)
Статистические методы оценки квартилей научных конференций
Ермолаева А.М.
PDF
(Eng)
№ 2 (2014)
Построение классификаторов с использованием искусственных нейронных сетей и принципа ADA BOOST
Стадник А.В., Кравчук А.В., Гулина К.И.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
№ 2 (2014)
Дискретное моделирование с помощью стохастических клеточных автоматов
Ершов Н.М., Кравчук А.В.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
Том 33, № 3 (2025)
Применение NeuralPDE.jl для решения дифференциальных уравнений
Беличева Д.М., Демидова Е.А., Штепа К.А., Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С.
PDF
(Eng)
№ 2 (2014)
Сравнительное исследование кластерного и нейросетевого подходов в задаче анализа белковых структур
Баранов Д.А., Ососков Г.А., Баранов А.А.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
Том 28, № 2 (2020)
Сравнительный анализ методов машинного обучения на примере задачи определения мюонного распада
Геворкян М.Н., Демидова А.В., Кулябов Д.С.
PDF
(Eng)
№ 1 (2010)
Об идентификации электронов и пионов с помощью многослойного перцептрона в детекторе переходного излучения эксперимента СВМ
Акишина Т.П., Дереновская О.Ю., Иванов В.В.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
Том 29, № 1 (2021)
Исследование влияния пандемии COVID-19 на международные авиаперевозки
Щетинин Е.Ю.
PDF
(Eng)
1 - 12 из 12 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).