Динамические суждения о связанном со здоровьем качестве жизни на основе метода анализа иерархий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разрабатывается метод исследования динамики основных критериев, связанных со здоровьем качества жизни (СЗКЖ), основанный на методе анализа иерархий (МАИ) Т. Саати. Предполагается, что по существующим специфическим и неспецифическим опросникам с течением времени меняются оценки шкал (критериев) СЗКЖ, что приводит и к изменению степени их влияния друг на друга. Это, в свою очередь, меняет интегральные показатели СЗКЖ. Возникает необходимость рассматривать таблицы динамических суждений на основе МАИ с использованием различных классов функций времени, исходя из специфики задачи и критериев СЗКЖ. В работе предлагается новая методика оценок СЗКЖ с учетом динамики основных характеристик МАИ.

Об авторах

Марина Пинхасовна Дьякович

ФГБОУ ВО «Ангарский государственный технический университет»; ФГБНУ «Восточно-Сибирский институт медико-экологических исследований СО РАН»

Автор, ответственный за переписку.
Email: marik914@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5970-5326

доктор биологических наук, заведующая кафедрой экономики, маркетинга и психологии управления

Россия, 665835, Российская Федерация, г. Ангарск, ул. Чайковского, 60; 665826, Российская Федерация, г. Ангарск, 12а микрорайон, 3

Иван Анатольевич Финогенко

ФГБУН «Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН»

Email: fin@icc.ru
ORCID iD: 0000-0001-6821-3385

доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник

Россия, 664033, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 134

Список литературы

  1. Указ Президента Российской Федерации «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации», Москва, Кремль, 02.07.2021 № 400, http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202107030001.
  2. P.J. Allison, D. Locker, J.S. Feine, “Quality of life: A dynamic construct”, Social Science & Medicine, 45:2 (1997), 221–230.
  3. Н.Л. Перельман, В.П. Колосов, “Многолетняя динамика качества жизни, связанного со здоровьем, у больных бронхиальной астмой”, Пульмонология, 28:6 (2018), 708–714.
  4. Т.А. Рябкова, Е.В. Бахтерева, Н.Л. Терехов, “Эффективность реабилитационных мероприятий у пациентов с посттравматическими осложнениями на основании анкетирования SF-36”, Профилактическая медицина, 25:10 (2022), 79–83.
  5. К. Леджьери, Л. Децца, Б. Олтолини, Р. Лембо, Б. Ното, С. М. Вилла, А. Беллетти, Г. Ломбарди, А. Баттаини, Э. Педрини, К. Ф. Дзуккато, А. Дзангрилло, “Долгосрочное качество жизни после лечения в отделении реанимации и интенсивной терапии (одноцентровое обсервационное исследование)”, Общая реаниматология, 17:2 (2021), 72–87.
  6. Т.П. Никитина, И.Н. Гладкова, В.Ф. Русаков, Р.А. Черников, Ю.В. Карелина, С.М. Ефремов, Т.И. Ионова, “Качество жизни пациентов с первичным гиперпаратиреозом после хирургического лечения”, Проблемы Эндокринологии, 68:1 (2022), 27–39.
  7. M. Rzeszutek, E. Gruszczyґnska, “Consistency of health-related quality of life among people living with HIV: Latent state-trait analysis”, Health Qual Life Outcomes, 16:101 (2018), 101(2018).
  8. D. Grazulyte, I. Norkiene, E. Kazlauskas, I. Truskauskaite–Kuneviciene, S. Kolevinskaite, D. Ringaitiene, J. Sipylaite, “Predictors of long-term HRQOL following cardiac surgery: a 5-year follow-up study”, Health Qual Life Outcomes, 19(1):197 (2021).
  9. T.H. Oreel, D. Borsboom, S. Epskamp, I.D. Hartog, J.E. Netjes, P.T. Nieuwkerk, J.P.S. Henriques, M. Scherer-Rath, H.W.M. van Laarhoven, M.A.G. Sprangers, “The dynamics in health-related quality of life of patients with stable coronary artery disease were revealed: a network analysis”, Journal of Clinical Epidemiology, 107 (2019), 116–123.
  10. Ю.В. Фаронова, А.Р. Ахунов, Т.П. Тельнова, “Пространственно-временная динамика качества жизни населения субъектов РФ”, Успехи современного естествознания, 2020, №4, 163–168.
  11. А.В. Мухачёва, А.О. Акулов, Н.Л. Грязнова, Г.А. Подзорова, “Математическое моделирование качества жизни населения: методологические и методические аспекты”, Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление, 2021, №1(97), 117–129.
  12. И.А. Финогенко, М.П. Дьякович, “Метод анализа иерархий и построение интегральных показателей сложных систем”, Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 22:6 (2017), 1335–1340.
  13. M. van Mierlo, C. van Heugten, M.W.M. Post, T. Hoekstra, A. Visser–Meily, “Trajectories of health-related quality of life after stroke: results from a one-year prospective cohort study”, Disability and Rehabilitation, 40:9 (2018), 997–1006.
  14. A. Barbieri, F. Cousson-Gґelie, L. Baussard, S. Gourgou, C. Lavergne, C. Mollevi, “The importance of using ordinal scores for patient classification based on health-related quality of life trajectories”, Pharmaceutical Statistics, 21:5 (2022), 919–931.
  15. Т. Саати, Принятие решений. Метод анализа иерархий, Радио и связь, М., 1993, 278 с.
  16. С.И. Севастьянов, “Критерий размерности множеств альтернатив в экспертных оценках, проводимых методом парных сравнений”, Техника средств связи, 2020, №3(151), 80–90.
  17. G. Alefeld, G. Mayer, “Interval analysis: theory and applications”, Journal of Computational and Applied Mathematics, 121 (2000), 421–464.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».