To probabilistic description of an ensemble of trajectories to a continuous-discrete control system with incomplete information

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A linear control system with continuous and discrete times and discrete memory is considered. The model includes an uncertainty in the description of operators implementing control actions. This uncertainty is a consequence of random disturbances under the assumption of their uniform distribution over known intervals. With each implementation a corresponding trajectory arises from random perturbations, and in the aggregate - an ensemble of trajectories, for which a component-by-component probabilistic description is given in the form of a set of probability density functions parametrized by the current time. To construct these functions, the previously obtained representation of the Cauchy operator of the system under consideration is used. The proposed probabilistic description of perturbations for trajectory variables allows one to find their standard characteristics, including expectation and variance, as well as the entire possible range of values. The results are constructive in nature and allow for effective computer implementation. An illustrative example is given.

About the authors

Vladimir P. Maksimov

Perm State National Research University

Author for correspondence.
Email: maksimov@econ.psu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0051-3696

Doctor of Physics and Mathematics, Professor of the Information Systems and Mathematical Methods in Economics Department

Russian Federation, 15 Bukirev St., Perm 614068, Russian Federation

References

  1. N.V. Azbelev, L.F. Rakhmatullina, “Theory of linear abstract functional differential equations and applications”, Memoirs on Differential Equations and Mathematical Physics, 8 (1996), 1–102.
  2. N.V. Azbelev, V.P. Maksimov, L. F. Rakhmatullina, Elements of the Contemporary Theory of Functional Differential Equations. Methods and Applications, Institute of Computer-Assisted Studies Publ., Moscow, 2002 (In Russian).
  3. V.P. Maksimov, “On a class of linear continuous-discrete systems with discrete memory”, Vestn. Udmurtsk. Univ. Mat. Mekh. Komp. Nauki, 30:3 (2020), 385–395 (In English).
  4. V.P. Maksimov, “On internal estimates of reachable sets for continuous-discrete systems with discrete memory”, Trudy Inst. Mat. i Mekh. UrO RAN, 27, 2021, 141–151 (In Russian).
  5. J. Calatayud, J.-C. Cortes, M. Jornet, A. Navarro–Quiles, “Solving random ordinary and partial differential equations through the probability density function: theory and computing with applications”, Modern Mathematics and Mechanics. Fundamentals, Problems and Challenges, Understanding Complex Systems, eds. V. Sadovnichiy, Z. Zgurovsky, Springer, Cham, 2019, 261–282.
  6. V.P. Maksimov, “Attainability values of on-target functionals in economic dynamics problems”, Applied Mathematics and Control Sciences, 2019, №4, 124–135 (In Russian).
  7. E.I. Bravyi, V.P. Maksimov, P.M. Simonov, “Some economic dynamics problems for hybrid models with aftereffect”, Mathematics, 8:10 (2020), 1832.
  8. V.P. Maksimov, “Continuous-discrete dynamic models”, Ufa Math. J., 13:3 (2021), 95–103.
  9. V.P. Maksimov, “The structure of the Cauchy operator to a linear continuous-discrete functional differential system with aftereffect and some properties of its components”, Vestn. Udmurtsk. Univ. Mat. Mekh. Komp. Nauki, 29:1 (2019), 40–51 (In English).
  10. V.P. Maksimov, “Constructive study of controllability for a class of continuous-discrete systems with an uncertainty”, Functional Differential Equations, 29:3-4 (2022), 183–195.
  11. V.Ya. Derr, Probability Theory and Mathematical Statistics, Lan’ Publ., Moscow, 2021 (In Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».