О некотором классе уравнений Вольтерра I рода в задаче идентификации линейной нестационарной динамической системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен подход к идентификации нестационарной линейной динамической системы. Ее математическая модель типа «вход-выход» представлена в виде уравнения Вольтерра I рода. Задача непараметрической идентификации ядер Вольтерра решается на основе активного эксперимента с помощью тестовых сигналов кусочно-линейного вида (имеющих фронт нарастания). Постановка задачи исходит из условий моделирования динамики технических устройств тепло- и электроэнергетики. Выбор допустимого семейства входных сигналов обусловлен сложностью формирования сигналов кусочно-постоянного типа для реальных энергетических объектов. Исходная задача сводится к решению интегральных уравнений Вольтерра I рода с двумя переменными пределами интегрирования. Построена формула обращения выделенных интегральных уравнений. Получены достаточные условия разрешимости соответствующих уравнений относительно ядер Вольтерра в классе непрерывных функций.

Об авторах

Светлана Витальевна Солодуша

ФГБУН «Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева» Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: solodusha@isem.irk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6162-7542

доктор технических наук, доцент, заведующий лабораторией

Россия, 664033, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 130

Список литературы

  1. D. Graupe, Identification of System, R. E. Krieger Pub. Co., Huntington-New York, 1976.
  2. V. Boss, Lectures on Management Theory. V. I: Automatic Regulation, LIBROCOM, Moscow, 2012 (In Russian).
  3. H. Brunner, Volterra Integral Equations: An Introduction to Theory and Applications, 1st ed., Cambridge University Press, Cambridge, 2017.
  4. A.S. Apartsyn, Nonclassical Linear Volterra Equations of the First Kind, VSP, Utrecht-Boston, 2003.
  5. A.S. Apartsyn, S.V. Solodusha, "Mathematical simulation of nonlinear dynamic systems by Volterra series", Engineering Simulation, 17:2 (2000), 143-153.
  6. S.V. Solodusha, "Modeling heat exchangers by quadratic Volterra polynomials", Autom. Remote Control, 75:1 (2014), 87-94.
  7. V. Volterra, Theory of Functionals and of Integral and Integro-Differential Equations, Dover Publications, New York, 1959.
  8. S.P. Novikov, Practical Identification of Dynamic Characteristics of Control Objects of Thermal Power Equipment, NSTU Publishing House, Novosibirsk, 2004 (In Russian).
  9. I.V. Boikov, N.P. Krivulin, "Methods of identification of dynamic systems", Software systems: Theory and Applications, 23:5 (2014), 79-96 (In Russian).
  10. S.V. Solodusha, "New classes of Volterra integral equations of the first kind related to the modeling of the wind turbine dynamics", International Conference on Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems (Pyatnitskiy’s Conference), Proceedings of 15th International Conference (Moscow, Russia, 3-5 June 2020), IEEE Conference Publications, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Piscataway-New Jersey-United States, 2020, 35-39.
  11. K.V. Suslov, D.O. Gerasimov, V.A. Vinnikov, S.V. Solodusha, "Modelling and simulation of power generation of smart electricity supply systems", CIGRE SESSION 46, Proceedings of CIGRE Session 46 (Paris, France, 21-26 August 2016), 2016, 135990.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».