О ГРАДИЕНТЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ФУНКЦИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предлагается матричная формула для вычисления градиента нейросетевой функции ∇Wf(X;W) по вектору оптимизируемых параметров W.

Об авторах

Николай Михайлович Мишачёв

Липецкий государственный технический университет

Email: nmish@lipetsk.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики г. Липецк, Российская Федерация

Анатолий Михайлович Шмырин

Липецкий государственный технический университет

Email: amsh@lipetsk.ru
доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой высшей математики г. Липецк, Российская Федерация

Список литературы

  1. Хайкин С. С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006.Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. Learning Internal Representations by Error Propagation // Parallel Distributed Processing, Cambridge: MA, MIT Press. 1986. V. 1. P. 318-362.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).