Оценка суммарного дохода с учетом дисконтирования для вероятностных моделей динамики популяций
- Авторы: Базулкина А.А.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
- Выпуск: Том 28, № 143 (2023)
- Страницы: 217-226
- Раздел: Научные статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2686-9667/article/view/296361
- DOI: https://doi.org/10.20310/2686-9667-2023-28-143-217-226
- ID: 296361
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматриваются модели однородных и структурированных популяций, заданные дифференциальными уравнениями, зависящими от случайных параметров. Популяция называется однородной, если она состоит только из одного вида животных или растений, и структурированной, если она содержит $n\geqslant 2$ различных видов или возрастных классов. Предполагаем, что при отсутствии эксплуатации динамика популяции задана системой дифференциальных уравнений
В моменты времени $\tau_{k}=kd,$ где $d>0,$ $k=1,2,\ldots,$ из этой популяции извлекаются случайные доли ресурса $\omega_{k}^i,$ $i=1,\ldots,n.$ Если $\omega_{k}^i$ оказывается больше некоторого значения $u_{k}^i\in[0,1),$ то сбор ресурса $i$-го вида в момент $\tau_{k}$ прекращается, и доля извлеченного ресурса получается равной $\ell_{k}^i=\min(\omega_{k}^i,u_{k}^i).$ Пусть $C^{i}\geqslant 0$~--- стоимость ресурса $i$-го вида, $X_k^{i}=x^{i}(kd-0)$~--- количество ресурса $i$-го вида в момент времени $\tau_k$ до сбора; тогда величина дохода в данный момент равна $Z_k\doteq\displaystyle\sum_{i=1}^n{C^{i}X_k^{i}\ell_{k}^i}.$ Исследуются свойства характеристики суммарного дохода, которая определяется как сумма ряда из величин дохода в момент времени $\tau_k$ с учетом показателя дисконтирования $\alpha>0:$
где $\overline{\ell}\doteq(\ell_{1},\ldots,\ell_{k},\ldots),$ $x_0$ начальный размер популяции. Значение показателя $\alpha$ указывает на то, что стоимость позднее получаемого дохода снижается. Получены оценки суммарного дохода с учетом дисконтирования, выполненные с вероятностью единица.
Ключевые слова
Об авторах
Анастасия Андреевна Базулкина
ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
Автор, ответственный за переписку.
Email: hirasawa33rus@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-5283-5295
аспирант, кафедра функционального анализа и его приложений
Россия, 600000, Российская Федерация, г. Владимир, ул. Горького, 87Список литературы
- D.D. Bainov, “Population dynamics control in regard to minimizing the time necessary for the regeneration of a biomass taken away from the population”, Applied Mathematics and Computation, 39:1 (1990), 37–48.
- Г.П. Неверова, О.Л. Жданова, Е.Я. Фрисман, “Динамические режимы структурированного сообщества хищник-жертва и их изменение в результате антропогенного изъятия особей”, Математическая биология и биоинформатика, 15:1 (2020), 73–92.
- А.И. Абакумов, Ю.Г. Израильский, “Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию”, Математическая биология и биоинформатика, 11:2 (2016), 191–204.
- Г.П. Неверова, А.И. Абакумов, Е.Я. Фрисман, “Влияние промыслового изъятия на режимы динамики лимитированной популяции: результаты моделирования и численного исследования”, Математическая биология и биоинформатика, 11:1 (2016), 1–13.
- А.О. Беляков, А.А. Давыдов, “Оптимизация эффективности циклического использования возобновляемого ресурса”, Труды Института математики и механики УрО РАН, 22, 2016, 38–46.
- А.А. Давыдов, “Существование оптимальных стационарных состояний эксплуатируемых популяций с диффузией”, Избранные вопросы математики и механики, Сборник статей. К 70-летию со дня рождения академика Валерия Васильевича Козлова, Труды МИАН, 310, МИАН, М., 2020, 135–142.
- А.В. Егорова, Л.И. Родина, “Об оптимальной добыче возобновляемого ресурса из структурированной популяции”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 29:4 (2019), 501–517.
- А.В. Егорова, “Оптимизация дисконтированного дохода для структурированной популяции, подверженной промыслу”, Вестник российских университетов. Математика, 26:133 (2021), 15–25.
- Ю.В. Мастерков, Л.И. Родина, “Оценка средней временной выгоды для стохастической структурированной популяции”, Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 56 (2020), 41–49.
- Л.И. Родина, “Оптимизация средней временной выгоды для вероятностной модели популяции, подверженной промыслу”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 28:1 (2018), 48–58.
- L.I. Rodina, A.H. Hammadi, “Optimization problems for models of harvesting a renewable resourse”, Journal of Mathematical Sciences, 25:1 (2020), 113–122.
- О.А. Кузенков, Е.А. Рябова, Математическое моделирование процессов отбора, Издательство ННГУ, Н. Новгород, 2007, 324 с.
- А.Н. Ширяев, Вероятность-1, Наука, М., 1989, 580 с.
- М.С. Волдеаб, “Свойства средней временной выгоды для вероятностных моделей эксплуатируемых популяций”, Вестник российских университетов. Математика, 28:141 (2023), 26–38.
Дополнительные файлы


