Browse Title Index

Issue Title File
Vol 44, No 4 (2021) The ore prospecting prediction model for the Huili copper orefield in Sichuan Province, China PDF
(Rus)
Lin L., Chen H., Pang Z., Cheng Z., Xue J., Tao W., Ma Y., Gong L., Shen H.
Vol 47, No 3 (2024) The Osinsky reservoir as a model of a geofluidodynamic system: hydrocarbon generation centres, migration routes and accumulation sites PDF
(Rus)
Rapatskaya L.A.
Vol 47, No 2 (2024) The role and significance of geological heterogeneity in the formation of limestone productivity in the Famennian stage of the South Tatar arch PDF
(Rus)
Kuleshova L.S.
Vol 43, No 1 (2020) The use of a tactile sensory system in connecting counter workings PDF
(Rus)
Skurikhin Y.G., Vasilyev D.S.
Vol 47, No 2 (2024) To necessity of gas migration control under well cementing PDF
(Rus)
Averkina E.V., Korotkov A.V., Alaberdin L.S.
Vol 44, No 3 (2021) To reserves estimation of Khulj hot spring PDF
(Rus)
Surmaajav D., Ariunaa C.
Vol 46, No 1 (2023) Transportation of pipeline and liquefied natural gas: comparative analysis of pros and cons PDF
(Rus)
Ismagilova V.S., Chekushina T.V.
Vol 46, No 3 (2023) Typification of hydrogeological conditions in mineral deposits by system analysis method PDF
(Rus)
Auzina L.I.
Vol 46, No 4 (2023) Unmanned aerial vehicle aeromagnetic survey results on Romashkinskoye hydrocarbon field PDF
(Rus)
Nasyrtdinov B.M., Starovoytov A.V., Khamiev M.M.
Vol 48, No 1 (2025) Unusually high sample determination based on modal analysis PDF
(Rus)
Ruposov V.L.
Vol 47, No 4 (2024) Using complex low-altitude unmanned aerogeophysical survey to refine medium-scale geological maps of Bodaibo synclinorium PDF
(Rus)
Savchenko V.A.
Vol 47, No 2 (2024) Using data storage and management systems to optimize geological prospecting works PDF
(Rus)
Baranova S.A., Blinov A.V., Prosekin S.N.
Vol 47, No 1 (2024) Using isotope-geochemical criteria for Olympiadinskoye gold deposit gas system genesis diagnosis PDF
(Rus)
Kovalev A.A., Karpov V.A., Makarov V.А., Padalko N.L.
Vol 47, No 2 (2024) Using photogrammetry to determine quarry slope stability coefficient PDF
(Rus)
Kirikov D.A., Kalugina A.M., Zhgilev A.P., Belyaev E.N., Stupin V.P.
Vol 45, No 3 (2022) Using proppant indentation coefficient in design of hydraulic fracturing treatment of oil source rocks PDF
(Rus)
Nuriev A.A., Sultanov S.K.
Vol 43, No 1 (2020) Validation of the flushing fluid types used in penetrating terrigenous hydrocarbon reservoirs (Siberian platform south) PDF
(Rus)
Tashkevich I.D., Vakhromeev A.G., Sverkunov S.A.
Vol 45, No 1 (2022) Viability assessment of integrated P- and S-wave surveys using ultrasound PDF
(Rus)
Hassan B.
Vol 45, No 1 (2022) Well drilling with combined pressure control PDF
(Rus)
Zaitsev V.I., Karpikov A.V.
176 - 193 of 193 Items << < 3 4 5 6 7 8 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».