Commentary on the Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence, Human Rights, Democracy and the Rule of Law

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article is one of the first attempts to provide a scientific commentary on the Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence, Human Rights, Democracy and the Rule of Law of 2024 (hereinafter — the Convention). The authors analyse both general characteristics of the Convention — its legal nature, object and purpose — and specific issues concerning the implementation of the principles of democracy and the rule of law enshrined in this international treaty, the procedure for the use of legal remedies, the scope of parties, as well as the mechanisms of implementing the Convention at the national level. Furthermore, the article contains a comparative legal analysis of this treaty with the European Union Act on Artificial Intelligence, which, prior to the adoption of the Convention, constituted a unique exemplar of the most comprehensive international legal document regulating the utilisation of this technology. The authors conclude that, despite embodying a “soft” model of international legal regulation in the sphere of artificial intelligence, the Convention is nevertheless capable of stimulating the development of domestic legislation in the States Parties. Furthermore, some of the approaches used in this treaty could be considered for the development of international legal instruments dedicated to artificial intelligence within the BRICS, SCO and/or EAEU.

Sobre autores

Ekaterina Martynova

HSE University

Email: eamartynova@hse.ru
ORCID ID: 0000-0002-8995-4462
Lecturer at the School of International Law, Faculty of Law, HSE University, Moscow, Russia

Sergey Sushkov

HSE University

Email: sushkov.mels@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-5366-4113
Doctoral Student, Doctoral School of Law, HSE University, Moscow, Russia

Artyom Evseev

HSE University; Savina Legal

Email: apevseev@hse.ru
ORCID ID: 0009-0006-8222-8077
Doctoral Student, Doctoral School of Law, HSE University; Head of Intellectual Property, IT and Information Protection Practice at Savina Legal, Moscow, Russia

Dariya Shtodina

HSE University

Email: dashashtodina96@gmail.com
ORCID ID: 0000-0003-4730-9614
Candidate of Sciences in Law, Research Associate, School of International Law, Faculty of Law, HSE University, Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Butler J. (2020) The Corporate Keepers of International Law. American Journal of International Law, vol. 114, no. 2, pp. 189–220. DOI:https://doi.org/10.1017/ajil.2020.1
  2. Crawford K. (2021) The Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, New Heaven: Yale University Press. DOI:https://doi.org/10.12987/9780300252392
  3. Donahoe E., Metzger M. (2019) Artificial Intelligence and Human Rights. Journal of Democracy, vol. 30. no. 2, pp. 115–126. DOI:https://doi.org/10.1353/jod.2019.0029
  4. Eubanks V. (2018) Automating Inequality. How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, New York: St. Martin’s Press.
  5. Filgueiras F. (2022) Artificial Intelligence Policy Regimes: Comparing Politics and Policy to National Strategies for Artificial Intelligence. Global Perspectives, vol. 3, no. 1, pp. 323–362. DOI:https://doi.org/10.1525/gp.2022.32362
  6. Ho C. W-L., Caals K. (2024) How the EU AI Act Seeks to Establish an Epistemic Environment of Trust. Asian Bioethics Review, no. 16, pp. 345–372. DOI:https://doi.org/10.1007/s41649-024-00304-6
  7. Janig P. (2022) Extraterritorial Application of Human Rights. In: Binder C., Nowak M., Hofbauer J., Jang P. (eds.) Elgar Encyclopedia of Human Rights, vol II, Edward Elgar Publishing. DOI:https://doi.org/10.4337/9781789903621.extraterritorial.application.human.rights
  8. Johnson J. (2019) Artificial Intelligence and Future Warfare: Implications for International Security. Defense & Security Analysis, vol. 35, no. 2, pp. 147–169. DOI:https://doi.org/10.1080/14751798.2019.1600800
  9. Kolfschooten H. v., Shachar C. (2023) The Council of Europe’s AI Convention (2023–2024): Promises and Pitfalls for Health Protection. Health Policy, vol. 138, pp. 1–5. DOI:https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2023.104935
  10. Koskenniemi M. (2006) From Apology to Utopia: The Structure of International Legal Argument. Cambridge, Cambridge University Press. DOI:https://doi.org/10.1017/CBO9780511493713
  11. Lee J. (2022) Artificial Intelligence and International Law, Springer. DOI:https://doi.org/10.1007/978-981-19-1496-6
  12. Lütz F. (2024) The AI Act, Gender Equality and Non-Discrimination: What Role for the AI Office?. ERA Forum 25, pp. 79–95. DOI:https://doi.org/10.1007/s12027-024-00785-w
  13. Milanovic M. (2011) Extraterritorial Application of Human Rights Treaties: Law, Principles, and Policy, Oxford University Press. DOI:https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199696208.001.0001
  14. Nemitz P. (2018) Constitutional Democracy and Technology in the Age of Artificial Intelligence. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 376, № 2133. DOI:https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0089
  15. Novelli C., Casolari F., Rotolo A. et al. (2024) AI Risk Assessment: A Scenario-Based, Proportional Methodology for the AI Act. Digital Society. vol. 3, no. 13, pp. 1–29. DOI:https://doi.org/10.1007/s44206-024-00095-1
  16. Rittberger B., Schimmelfennig F. (2007) The Constitutionalization of the European Union. Routledge. DOI:https://doi.org/10.4324/9781315878515
  17. Rusinova V., Korotkov S. (2021) Mandatory Corporate Human Rights Due Diligence Models: Shooting Blanks? Russian Law Journal, vol. 9, № 4, pp. 33–71. DOI:https://doi.org/10.17589/2309-8678-2021-9-4-33-71

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Martynova E.A., Sushkov S.P., Evseev A.P., Shtodina D.D., 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».